Thái độ của ngành tài chính đối với mô hình lớn: từ lo lắng đến khám phá lý trí

Kể từ khi ChatGPT ra đời, thái độ của ngành tài chính đối với các mô hình AI lớn đã trải qua sự chuyển biến từ lo lắng sang lý trí. Ban đầu, trong ngành, mọi người lo ngại về việc công nghệ bị lạc hậu và đã thành lập nhiều đội nhóm để thực hiện các công việc liên quan đến mô hình lớn. Theo thời gian, các tổ chức tài chính bắt đầu nhìn nhận một cách lý trí hơn về các mô hình lớn và chú trọng đến giá trị ứng dụng thực tế của chúng.

Hiện tại, nhiều ngân hàng lớn đã đưa mô hình lớn vào kế hoạch chiến lược. Theo thống kê chưa đầy đủ, ít nhất 11 ngân hàng niêm yết cổ phiếu A đã đề cập đến việc đang khám phá ứng dụng mô hình lớn trong báo cáo nửa năm mới nhất của họ. Từ những động thái gần đây, các tổ chức tài chính đang tiến hành suy nghĩ và lập kế hoạch sâu hơn về mô hình lớn từ góc độ chiến lược và thiết kế cấp cao.

So với đầu năm, sự hiểu biết của khách hàng tài chính về mô hình lớn đã rõ ràng được nâng cao. Một số ngân hàng lớn đã tiên phong ra mắt ứng dụng mô hình lớn, như ChatABC của Ngân hàng Nông nghiệp. Sau đó, nhiều tổ chức tài chính bắt đầu chú trọng đến giá trị ứng dụng thực tế của mô hình lớn, chứ không chỉ đơn thuần theo đuổi việc tự xây dựng mô hình.

Do hạn chế về sức mạnh tính toán, chi phí, các tổ chức tài chính đã áp dụng các chiến lược ứng dụng mô hình lớn khác nhau. Các tổ chức lớn có xu hướng xây dựng mô hình lớn cho doanh nghiệp của riêng họ, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ thường sử dụng API đám mây công cộng hoặc dịch vụ triển khai riêng. Để giải quyết vấn đề sức mạnh tính toán, một số tổ chức chọn xây dựng sức mạnh tính toán của riêng họ, trong khi những tổ chức khác thì áp dụng giải pháp triển khai hỗn hợp.

Quản lý dữ liệu cũng đã trở thành công việc trọng tâm của các tổ chức tài chính. Ngày càng nhiều tổ chức bắt đầu xây dựng nền tảng dữ liệu và hệ thống quản lý. Có ngân hàng đã thiết lập vòng lặp dữ liệu mô hình lớn thông qua phương pháp MLOps, đạt được quản lý và xử lý dữ liệu hiệu quả.

Trong bối cảnh ứng dụng, các tổ chức tài chính thường chọn bắt đầu từ các tình huống nội bộ, chẳng hạn như văn phòng thông minh, phát triển thông minh, v.v. Trợ lý mã và trợ lý khách hàng là những lĩnh vực ứng dụng dễ thấy hiệu quả. Tuy nhiên, việc ứng dụng mô hình lớn trong các hoạt động kinh doanh cốt lõi của tài chính vẫn gặp phải thách thức và cần phải khám phá thêm.

Một số tổ chức tài chính đã bắt đầu tái cấu trúc hệ thống CNTT dựa trên mô hình lớn, áp dụng mô hình phân lớp, sử dụng mô hình lớn làm trung tâm, tích hợp các mô hình truyền thống. Chiến lược đa mô hình cũng được áp dụng rộng rãi để tối ưu hóa hiệu quả tốt nhất.

Việc ứng dụng mô hình lớn có ảnh hưởng đến cấu trúc nhân sự trong ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí truyền thống đối mặt với nguy cơ bị thay thế; mặt khác, nhu cầu về nhân tài liên quan đến mô hình lớn là rất lớn. Các tổ chức tài chính đang đào tạo và thu hút nhân tài AI thông qua nhiều cách khác nhau để hỗ trợ sự phát triển bền vững của ứng dụng mô hình lớn.

Nói chung, thái độ của ngành tài chính đối với các mô hình lớn đã chuyển từ lo lắng ban đầu sang khám phá lý trí, đang tích cực tìm kiếm con đường ứng dụng và mô hình phát triển phù hợp với bản thân.