Thời đại AI đón nhận cơ hội mới, khả năng tính toán chi phí hiệu quả trở thành yếu tố then chốt
Tuần này, báo cáo tài chính của các ông lớn công nghệ như Microsoft, Google, Meta được công bố, hiệu suất kinh doanh AI nổi bật. Những nhà cung cấp đám mây hàng đầu này đang tham gia vào cuộc "chạy đua vũ trang" về khả năng tính toán, trong thời gian ngắn, chi tiêu vốn khó có thể giảm tốc. Trong giai đoạn đầu của thời đại AI, các nhà cung cấp hàng đầu cần liên tục đầu tư để tồn tại trong cuộc cạnh tranh khốc liệt.
Thị trường đang mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tế hơn", có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã có OpenAI Sora, mô hình lớn nội địa Kimi và nhiều sản phẩm ấn tượng khác ra mắt, trong tương lai sẽ có GPT, Gemini và các bản cập nhật liên tục, cũng như Microsoft, Apple đưa mô hình lớn vào PC, điện thoại. Con đường đến AGI đầy chông gai, có thể còn cần thời gian dài hơn nữa để phát triển ra những ứng dụng AI có thể thay đổi xã hội.
Hiện nay cần chú ý đến "khả năng tính toán có giá trị cao". Nhìn lại thời kỳ 4G và 5G, chi phí lưu lượng di động giảm đã mang lại thời kỳ vàng cho ứng dụng di động. Tương tự, việc giảm chi phí khả năng tính toán đơn vị sẽ là điều kiện cần thiết để bước vào thời đại AGI. Khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự ra đời của các ứng dụng AI lịch sử.
Phân tích chi phí khả năng tính toán, ngoài chi phí vận hành điện lực, chủ yếu là đầu tư vào tài sản cố định như GPU, thiết bị mạng, và làm mát. Về phía GPU, TSMC đang mở rộng năng lực sản xuất CoWoS; về thiết bị mạng, NVIDIA GB200 sử dụng cáp đồng để kiểm soát chi phí, các nhà sản xuất mô-đun quang đang thúc đẩy các giải pháp LPO có hiệu suất chi phí cao; về làm mát, khi mật độ công suất của tủ máy tăng lên, làm mát bằng chất lỏng sẽ có hiệu suất chi phí tốt hơn so với làm mát bằng gió.
Thời đại AI đang đón nhận những cơ hội phát triển mới, khả năng tính toán với chi phí hiệu quả cao sẽ trở thành yếu tố then chốt. Ngành công nghiệp nên chú ý đến xu hướng giảm chi phí tính toán trên mỗi đơn vị, nhằm tạo nền tảng cho sự phát triển ứng dụng AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ThatsNotARugPull
· 16giờ trước
Vốn muốn để đồ ngốc bắt dao rơi nhỉ.
Xem bản gốcTrả lời0
CoconutWaterBoy
· 07-19 16:33
Thông thường thì khi nào ứng dụng giảm giá vậy, đắt quá!
Xem bản gốcTrả lời0
NewPumpamentals
· 07-19 16:18
Máy không thể đánh bại đồ ngốc nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
FarmToRiches
· 07-19 16:16
Nếu không cuộn nữa thì sẽ không cuộn được nữa... chỉ cần cắt là xong.
Xem bản gốcTrả lời0
LightningSentry
· 07-19 16:11
Khả năng tính toán大战要烧钱啦
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBard
· 07-19 16:08
AI lại tiêu tiền quá nhiều, không có chút sức mạnh thực sự thì thật khó mà chơi được.
Thời đại AI đã đến, khả năng tính toán có giá trị cao sẽ trở thành chìa khóa phát triển trong tương lai.
Thời đại AI đón nhận cơ hội mới, khả năng tính toán chi phí hiệu quả trở thành yếu tố then chốt
Tuần này, báo cáo tài chính của các ông lớn công nghệ như Microsoft, Google, Meta được công bố, hiệu suất kinh doanh AI nổi bật. Những nhà cung cấp đám mây hàng đầu này đang tham gia vào cuộc "chạy đua vũ trang" về khả năng tính toán, trong thời gian ngắn, chi tiêu vốn khó có thể giảm tốc. Trong giai đoạn đầu của thời đại AI, các nhà cung cấp hàng đầu cần liên tục đầu tư để tồn tại trong cuộc cạnh tranh khốc liệt.
Thị trường đang mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tế hơn", có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã có OpenAI Sora, mô hình lớn nội địa Kimi và nhiều sản phẩm ấn tượng khác ra mắt, trong tương lai sẽ có GPT, Gemini và các bản cập nhật liên tục, cũng như Microsoft, Apple đưa mô hình lớn vào PC, điện thoại. Con đường đến AGI đầy chông gai, có thể còn cần thời gian dài hơn nữa để phát triển ra những ứng dụng AI có thể thay đổi xã hội.
Hiện nay cần chú ý đến "khả năng tính toán có giá trị cao". Nhìn lại thời kỳ 4G và 5G, chi phí lưu lượng di động giảm đã mang lại thời kỳ vàng cho ứng dụng di động. Tương tự, việc giảm chi phí khả năng tính toán đơn vị sẽ là điều kiện cần thiết để bước vào thời đại AGI. Khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự ra đời của các ứng dụng AI lịch sử.
Phân tích chi phí khả năng tính toán, ngoài chi phí vận hành điện lực, chủ yếu là đầu tư vào tài sản cố định như GPU, thiết bị mạng, và làm mát. Về phía GPU, TSMC đang mở rộng năng lực sản xuất CoWoS; về thiết bị mạng, NVIDIA GB200 sử dụng cáp đồng để kiểm soát chi phí, các nhà sản xuất mô-đun quang đang thúc đẩy các giải pháp LPO có hiệu suất chi phí cao; về làm mát, khi mật độ công suất của tủ máy tăng lên, làm mát bằng chất lỏng sẽ có hiệu suất chi phí tốt hơn so với làm mát bằng gió.
Thời đại AI đang đón nhận những cơ hội phát triển mới, khả năng tính toán với chi phí hiệu quả cao sẽ trở thành yếu tố then chốt. Ngành công nghiệp nên chú ý đến xu hướng giảm chi phí tính toán trên mỗi đơn vị, nhằm tạo nền tảng cho sự phát triển ứng dụng AI.