Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Giá trị khổng lồ trong dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút vẫn chưa được con người khai thác hết.
Thực tế của Web3 là bị chia cắt: một mặt, các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi phát triển bùng nổ, người dùng tạo ra lượng dữ liệu hành vi lớn trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại phân tán trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội bị cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất, cũng như không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, tất cả đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tương đối tận cùng:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "Bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội và các vấn đề khác thực sự được tích hợp.
Chúng tôi sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm, lợi thế công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng của Port3, khám phá cách nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 do AI điều khiển, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.1.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ triệu đô la mới, các bên đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ tài trợ từ Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.1.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một mạch chính: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng khép kín dòng dữ liệu từ việc thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, là một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành động tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có phạm vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã phát sinh một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, điều này đã nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network ------ AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống (như The Graph, Dune, v.v.) có tư duy thiết kế "truy vấn" làm mục tiêu, tầng dữ liệu của Port3 chú trọng vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa các dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Khả năng và đổi mới mô hình của Rankit:
Đánh giá độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự thay đổi tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số tâm điểm thảo luận, ảnh hưởng của KOL và độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" ------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Ngôn ngữ Quest Blockchain) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành của tất cả dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Tầng ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một lần cho các hoạt động tài sản trên chuỗi (như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản), là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng lên từ "tầng mã" đến "tầng ý định" ------ máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu ý định của bạn.
Khả năng kết nối của AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API đại lý chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện chỉ thị.
Các ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi trên chuỗi, v.v., bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Hệ sinh thái của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ sự tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI, nguyên nhân cơ bản không phải do khả năng mô hình lớn tiên tiến mà là do trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng cực kỳ lớn. Lợi thế dữ liệu này tạo nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi on-chain và off-chain cấp triệu
Dựa vào nền tảng hoạt động nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu".
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SignatureCollector
· 5giờ trước
Tất cả dữ liệu đều phải được cuộn lại.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationSurvivor
· 07-20 04:45
chơi đùa với mọi người là ngắn hạn, sớm muộn cũng sẽ thống nhất
Xem bản gốcTrả lời0
SeasonedInvestor
· 07-20 04:45
Khai thác không bằng Nhà đầu tư lớn, khai thác dữ liệu còn không được sao.
Port3: Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 hướng tới AI
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Giá trị khổng lồ trong dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút vẫn chưa được con người khai thác hết.
Thực tế của Web3 là bị chia cắt: một mặt, các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi phát triển bùng nổ, người dùng tạo ra lượng dữ liệu hành vi lớn trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại phân tán trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội bị cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất, cũng như không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, tất cả đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tương đối tận cùng:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "Bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội và các vấn đề khác thực sự được tích hợp.
Chúng tôi sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm, lợi thế công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng của Port3, khám phá cách nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 do AI điều khiển, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.1.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ triệu đô la mới, các bên đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ tài trợ từ Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.1.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một mạch chính: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng khép kín dòng dữ liệu từ việc thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, là một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành động tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có phạm vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã phát sinh một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, điều này đã nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network ------ AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống (như The Graph, Dune, v.v.) có tư duy thiết kế "truy vấn" làm mục tiêu, tầng dữ liệu của Port3 chú trọng vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa các dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Khả năng và đổi mới mô hình của Rankit:
Đánh giá độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự thay đổi tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số tâm điểm thảo luận, ảnh hưởng của KOL và độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" ------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Ngôn ngữ Quest Blockchain) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành của tất cả dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Tầng ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một lần cho các hoạt động tài sản trên chuỗi (như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản), là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng lên từ "tầng mã" đến "tầng ý định" ------ máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu ý định của bạn.
Khả năng kết nối của AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API đại lý chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện chỉ thị.
Các ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi trên chuỗi, v.v., bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Hệ sinh thái của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ sự tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI, nguyên nhân cơ bản không phải do khả năng mô hình lớn tiên tiến mà là do trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng cực kỳ lớn. Lợi thế dữ liệu này tạo nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi on-chain và off-chain cấp triệu
Dựa vào nền tảng hoạt động nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu".