Thảo luận về lĩnh vực Crypto AI

Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu tại Mint Ventures

Khách mời: Max, người điều hành kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max"; Lydia, nghiên cứu viên tại Particle Network

Hiểu về Crypto AI

Alex: Hôm nay chúng ta sẽ nói về chủ đề nóng Crypto AI. Câu hỏi đầu tiên là, hai bạn nghĩ gì về lĩnh vực Crypto AI này? Theo các bạn, Crypto AI đang cố gắng giải quyết những vấn đề kinh doanh nào? Mức độ cấp bách của những vấn đề này như thế nào?

Max: Tôi nghĩ Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết một số vấn đề của AI tập trung, chẳng hạn như kiểm duyệt. Crypto AI có thể giải quyết những vấn đề này thông qua việc phi tập trung.

2. Giới thiệu cơ chế khuyến khích. Thông qua token có thể khuyến khích sự phát triển của mô hình mã nguồn mở, thưởng cho tính minh bạch và phi tập trung. Chẳng hạn, Bittensor sử dụng token để khuyến khích các subnet nghiên cứu các lĩnh vực AI khác nhau.

Nhìn chung, Crypto AI có thể thưởng cho các mô hình mã nguồn mở thông qua cơ chế khuyến khích token, thúc đẩy sự phát triển của AI phi tập trung. Đây là một con đường hoàn toàn khác với các mô hình AI đóng nguồn truyền thống.

Lydia: Từ góc độ giá trị thương mại, hiện tại câu trả lời của Crypto AI vẫn chưa rõ ràng lắm:

1. Sự cấp bách trong việc nâng cao hiệu quả hiện tại lớn hơn việc đảm bảo sự công bằng.

2. AI có cần tự do lớn hơn không? Từ cả góc độ kỹ thuật và đạo đức đều có những hạn chế.

3. Chi phí tin cậy của AI có quá cao không? Hiện tại, người dùng bình thường không quan tâm nhiều đến vấn đề này.

4. Sử dụng blockchain để giải quyết các vấn đề như hộp đen dữ liệu, hiện tại có vẻ tốn kém hơn.

Vì vậy, giá trị lớn nhất của Crypto AI hiện tại có thể không nằm ở cấp độ thương mại hiện tại, mà nằm ở cấp độ kể chuyện - nó mở ra trí tưởng tượng của mọi người, để hai công nghệ tiên tiến Crypto và AI va chạm trong tâm trí mọi người. Chúng ta cần dành thời gian cho hai công nghệ này, vì chúng có thể phù hợp nhất để giải quyết các vấn đề tương lai, chứ không phải là các vấn đề hiện tại.

Alex：Tóm tắt lại, quan điểm của Lydia là hiện tại Crypto AI vẫn còn khoảng cách về hiệu suất và giảm chi phí so với các sản phẩm AI Internet trưởng thành, và vẫn chưa chắc chắn liệu nó có thể giải quyết các vấn đề thương mại cấp bách hay không. Nhưng nó cung cấp một bộ giải pháp giao thoa với Crypto, là một thí nghiệm tiên phong, trong dài hạn có thể có những phát triển thú vị.

Lydia: Vâng, tôi muốn bổ sung rằng tôi luôn nghĩ rằng Crypto AI là một câu chuyện bên ngoài dài hạn:

1. Dài hạn: AI có tác động rất lớn đến thế giới thực, là một cuộc cách mạng mang tính chất phá vỡ, sẽ không chỉ là một hiện tượng ngắn hạn.

2. Ngoại sinh: Crypto và AI thực ra không có mối quan hệ nhiều sau khi ra đời, thậm chí còn có sự cạnh tranh về nhân tài. Đến năm nay, chúng ta mới bắt đầu kể câu chuyện về việc hai bên hỗ trợ lẫn nhau.

So với các câu chuyện gốc của tiền điện tử như DeFi, NFT, hoặc các câu chuyện biến đổi như GameFi, AI là một câu chuyện ngoại lai. Chúng ta có thể thấy rằng giá của các tài sản có câu chuyện AI như Worldcoin, Render, Near hoàn toàn dao động theo tình hình của ngành AI.

Max: Tôi đồng ý với quan điểm của Lydia, nhưng tôi muốn bổ sung một điểm - Tôi cho rằng Crypto AI là lĩnh vực duy nhất có nhu cầu mạnh mẽ về AI trong Crypto sau DeFi Summer.

So với GameFi, Crypto chỉ là điểm tô thêm cho GameFi. Nhưng Crypto là nhu cầu thiết yếu cho DeFi, bởi vì một số quốc gia hạn chế dịch vụ ngân hàng, nên DeFi là cần thiết.

Tôi nghĩ rằng Crypto AI là lĩnh vực có nhu cầu mạnh mẽ thứ hai sau DeFi. Khi AI tiến triển và được sử dụng, chúng ta chắc chắn sẽ phát hiện ra một số vấn đề trung tâm, chỉ là hiện tại vẫn chưa xuất hiện. Giống như hệ thống tài chính đã tồn tại hàng trăm năm, cho đến khi cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 mới phơi bày ra vấn đề, mọi người mới nhận ra cần có DeFi.

Crypto AI cũng ở vị trí tương tự. Mức độ quen thuộc của người dùng với AI còn kém hơn so với hệ thống tài chính, vì vậy họ vẫn chưa thực sự nhận ra cần có Crypto AI. Tuy nhiên, nhiều chức năng thực sự cần phải có cơ chế khuyến khích để thực hiện, chẳng hạn như sức mạnh tính toán phi tập trung đã có thể cạnh tranh với sức mạnh tính toán tập trung.

Tôi tin rằng Crypto AI muốn mở rộng ra ngoài và phát triển bền vững, nhất định phải hiệu quả hơn, tốt hơn và rẻ hơn so với các sản phẩm truyền thống. Chúng ta cần tìm ra cách để duy trì lợi thế này.

Phân loại các dự án trong lĩnh vực Crypto AI

Alex：Crypto AI là một lĩnh vực khá lớn, bên trong có nhiều dự án với các mô hình kinh doanh khác nhau. Theo hiểu biết của các bạn, nếu muốn phân loại những dự án này, các bạn sẽ áp dụng logic như thế nào?

Lydia: Một phương pháp phân loại phổ biến là Crypto hỗ trợ AI hoặc AI hỗ trợ Crypto, đây là hai hướng chính:

1. AI nâng cao Crypto: Hiện tại có khá nhiều, như các dự án Crypto kết nối API AI để tạo ra chatbot, sử dụng AI để cải thiện mã hoặc xây dựng chiến lược lợi nhuận, v.v. Mới nhất là AI agent phát coin, chủ yếu là để thu hút câu chuyện mới.

2. Crypto trao quyền cho AI: Trần cao hơn nhưng khó thực hiện hơn, cần thời gian lâu hơn. Lý tưởng là Crypto đi sâu vào chồng công nghệ AI, nâng cao tính riêng tư và minh bạch. Hiện tại, nhiều hơn là từ việc cải thiện một khâu nào đó trong ngành AI, như tập hợp tài nguyên tính toán để giảm chi phí, tạo ra thị trường dữ liệu, thị trường thuật toán, v.v.

Hiện tại, có vẻ như Coinbase và Base đang hướng đến việc phát triển các đại lý AI kết hợp với thanh toán, có thể là một điểm đột phá, với điều kiện là các đại lý AI phải đủ hiệu quả.

Max：Tôi chủ yếu chia thành ba đường đua:

1. Tầng kiến trúc: kiến trúc cơ sở, có thể phát triển các dự án AI khác nhau trên đó, giống như blockchain Layer 1. Như Bittensor, Near, Sahara, v.v.

2. Tầng tài nguyên: Xây dựng trên tầng kiến trúc, cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI. Chẳng hạn như Akash, Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung, Vana cung cấp dữ liệu phi tập trung.

3. Lớp ứng dụng: ứng dụng hướng tới người dùng, như các tác nhân AI. Có thể tăng tốc độ sử dụng trong các lĩnh vực như DeFi.

Phân loại này có thể tương ứng với các lĩnh vực Crypto hiện có, mặc dù hiện tại vẫn chưa có phương pháp phân loại được đồng thuận.

Cơ hội và thách thức của Crypto AI

Alex: Thách thức lớn nhất mà Crypto AI đang đối mặt hiện nay là gì? Trong 1-2 năm tới, Crypto AI sẽ có những cơ hội ngành nghề hoặc câu chuyện nào?

Max：

Thách thức chính:

• Hiện tại vẫn còn quá sớm, nhiều dự án đã có giá trị thị trường rất cao ( như Bittensor đã đạt 5 tỷ USD ), nhưng nhiều hơn là đầu cơ.
• Ứng dụng thực sự có sẵn vẫn còn ít, nhiều ứng dụng vẫn đang ở giai đoạn ý tưởng.

Theo ba đường đua:

• Tầng tài nguyên tương đối trưởng thành, đã có các dự án như sức mạnh tính toán phi tập trung, cần tăng cường tỷ lệ áp dụng.
• Lớp kiến trúc vẫn đang ở giai đoạn thổi phồng, như cơ chế khuyến khích của Bittensor cần được xác minh.
• Các lớp ứng dụng như AI agents hiện vẫn thiên về meme, tính hữu dụng hạn chế.

Cơ hội:

• Hiện tại đang ở thời điểm thuận lợi, tiền điện tử nhận được sự chú ý cao, môi trường quy định được cải thiện
• Có thể thử nghiệm nhiều đổi mới hơn, để thị trường quyết định cái nào có giá trị.
• AI có sự chú ý cao trong Web2, có cơ hội thu hút nhiều tài năng hơn vào lĩnh vực Crypto AI

Lydia：

Thách thức:

• Cảm xúc thị trường và tiến triển kỹ thuật có sự không khớp.
• Những người làm trong lĩnh vực crypto hiểu biết về AI còn hạn chế, thiếu thảo luận sâu.
• Các dự án như AI Agent bị thổi phồng quá mức, thiếu những đột phá thực chất.

Cơ hội:

• Từ góc độ ngành, cần chú ý đến khả năng của từng lĩnh vực ( về sức mạnh tính toán, dữ liệu, và thuật toán ) có thể giảm đáng kể chi phí mà người dùng phải bỏ ra để lấy tài nguyên.
• AI Agent cần thoát khỏi ảo tưởng để tìm ra điểm khởi đầu nhằm nâng cao hiệu quả.
• Quan tâm đến sự tiến triển của thế giới AI không phải Crypto, đặc biệt là tin tức trên các phương tiện truyền thông đại chúng.
• Các chủ đề liên quan đến đạo đức AI đáng được chú ý, Crypto có lợi thế về tính công khai và minh bạch.

Alex：

Bổ sung quan điểm:

• Ảnh hưởng của AI đến xã hội loài người sẽ ngày càng lớn, trong tương lai có thể xuất hiện nhiều vấn đề tập trung hơn.
• Năm 2025 có thể xuất hiện AGI( trí tuệ nhân tạo chung), lúc đó sự chú trọng và cảm giác khủng hoảng của con người đối với AI sẽ tăng cao.
• Điều này có thể mang lại nhiều sự chú ý và cơ hội đầu cơ hơn cho Crypto AI
• Về lâu dài, có thể đây là thời điểm đầu tư tốt hơn sau khi mức độ quan tâm hiện tại giảm xuống.

Các dự án Crypto AI đáng chú ý

Lydia：Điều tôi quan tâm nhất là Bittensor(TAO), lý do chính:

1. Khả năng kể chuyện tốt: Đội ngũ tạo ấn tượng thân thiện, chân thành và có tham vọng, thu hút các nhà phát triển.
2. Độ chấp nhận của tổ chức cao: Các tổ chức như Grayscale đầu tư lớn, thậm chí thành lập công ty con riêng.
3. Trải qua FUD quy mô lớn nhưng vẫn thể hiện sức sống: Giá giảm mạnh sau đó nhanh chóng phục hồi
4. Hệ sinh thái hoàn chỉnh: có thể được trình bày như một bộ token toàn diện cho hệ sinh thái AI.

Rủi ro:

• Lạm phát cao có thể dẫn đến giá trị của token bị pha loãng
• Hiện tại vẫn còn khá tập trung, tương lai làm thế nào để đạt được phi tập trung còn nghi ngờ.

Max: Tôi cũng rất quan tâm đến Bittensor, bổ sung một vài điểm:

1. Nó tập trung vào việc thiết lập cơ chế khuyến khích tốt, đây là giá trị cốt lõi của Crypto AI.
2. Áp dụng mô hình kinh tế token giống như Bitcoin, tổng số 21 triệu.
3. Đội ngũ có khả năng kỹ thuật mạnh, có thể nhanh chóng giải quyết vấn đề

Các dự án khác đáng chú ý:

• Vana: Làm dữ liệu phi tập trung, cho rằng dữ liệu chất lượng cao trong tương lai sẽ ngày càng quý giá.
• Arweave: làm máy tính AI, thuộc tầng kiến trúc
• Near: Đang thực hiện trừu tượng chuỗi, ươm mầm nhiều ứng dụng AI

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Max: Tôi chủ yếu đánh giá từ năm khía cạnh:

1. Đội ngũ: Quan trọng nhất, bao gồm người sáng lập, nhà đầu tư, cộng đồng, v.v.
2. Sản phẩm
3. Khả năng sinh lời
4. Triển vọng tương lai
5. Mô hình kinh tế token

Trong đó, đội ngũ là yếu tố then chốt, quyết định sản phẩm có đạt được Product Market Fit hay không, có thể có lãi và liên tục tạo ra giá trị hay không.

Lydia: Đánh giá của tôi là:

1. Đội ngũ: coi trọng khả năng kể chuyện và năng lực thực thi
2. Thiết kế Token: Sự hiểu biết của đội ngũ về Crypto có sâu sắc không, và cách sử dụng cơ chế Token.
3. Văn hóa thương hiệu: Dự án có đủ độc đáo và hấp dẫn không

Alex: Bổ sung một chút:

• Để xác định giai đoạn chu kỳ của dự án, là quá lạc quan trong ngắn hạn hay quá bi quan trong dài hạn.
• Hiện tại Crypto AI có thể đang trong giai đoạn phát triển quá lạc quan trong ngắn hạn.
• Khi thị trường gấu đến, có thể là cơ hội đầu tư dài hạn tốt hơn.

Chia sẻ công cụ AI phổ biến

Lydia：

1. GPT: Rèn luyện tiếng Anh, đóng vai trò là nhà tư vấn tâm lý
2. Perplexity: công cụ tìm kiếm, tài nguyên toàn diện
3. Đậu bao: Tóm tắt thời gian khi xem video trên YouTube

Max：

1. ChatGPT: công cụ hấp thụ kiến thức, tóm tắt văn bản dài
2. ChatGPT: hỗ trợ sáng tạo hình ảnh

Alex：

1. GPT: Hỗ trợ viết, hiểu sâu về khái niệm
2. Perplexity: Thay thế cho các công cụ tìm kiếm truyền thống
3. Nhìn nhận tiềm năng của AI trong lĩnh vực giáo dục