Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngôi sao mới trong lĩnh vực DePIN, sự nổi lên của ngân hàng dữ liệu AI
Nội dung chính TL; DR
Grass đã nổi bật như thế nào trong số nhiều dự án DePIN?
Yếu tố cốt lõi là tham gia với chi phí bằng không không có rào cản, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác chỉ là đòn bẩy.
Grass đã vượt qua sự cạnh tranh nội bộ trong ngành DePIN thông qua "công nghệ + mô hình" hai vòng --- sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế áp đảo ở phía cung.
Sự bùng nổ nhu cầu dữ liệu AI, xu hướng nóng bỏng của Solana và DePIN, cũng như các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý đã tạo nên vị thế dẫn đầu của nó trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Những yếu tố chính nào cần chú ý trong sự phát triển tiếp theo của Grass?
Nhìn kỹ thuật ngắn hạn: Liệu quá trình chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thể hoàn tất một cách suôn sẻ;
Xác nhận nhu cầu trung hạn: Quy mô dữ liệu mua sắm của các doanh nghiệp AI;
Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện nay là "Cuộc vui đồng tiền che giấu khoảng trống nhu cầu"------Nếu trong tương lai không thể đạt được sự tăng trưởng lớn về đơn hàng khách hàng AI, vòng quay kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu trình tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu đang âm thầm bùng nổ.
DePIN tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu thông qua kinh tế token ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản cô lập, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cạnh tranh AI trong tương lai, về bản chất là cuộc chiến đôi bên giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc thực hiện sự kết hợp giữa hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của tư tưởng Web3, các ngành khác nhau đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới kết hợp các nguồn lực vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của nó nằm ở: thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi thông qua việc khuyến khích bằng token, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao, hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung đối với cơ sở hạ tầng vật lý có ưu thế lớn hơn ở nhiều khía cạnh như cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực phân khúc và các trường hợp điển hình
Theo các định nghĩa liên quan, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và đạt được sự khớp nối cung cầu cũng như cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện cho một dự án mạng không dây phi tập trung nào đó, xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc cộng đồng triển khai các thiết bị điểm nóng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một dự án lưu trữ phi tập trung, một dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu liên quan, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN trên toàn cầu đã vượt quá 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng 100--1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu về tính toán và dữ liệu của AI ) với hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng, quyền riêng tư dữ liệu và xác minh an ninh của mạng phi tập trung vẫn là những thách thức then chốt trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data là dầu mới)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu có chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh tạo yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian thực;
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt chính trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu hồ sơ tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ quan cốt lõi và các ông lớn khác kiểm soát nguồn dữ liệu rộng rãi, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến các tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện thu phí API của một nền tảng đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và sự thiếu hụt tiêu chuẩn dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Những nhà đóng góp cá nhân tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường phá vỡ của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Bằng cách sử dụng mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu và nâng cao hiệu quả cũng như quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia hơn để đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và Ghi nhãn phi tập trung: Cộng đồng hợp tác hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết (ZK) đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích mã hóa vòng khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu cấu trúc bằng mã thông báo, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản về dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi mức tham gia rất thấp. Điều này cho phép mỗi người dùng trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi ích trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng token --- Sau một năm ra mắt, đã thu hút hơn 2,5 triệu node, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu phát hành, xác minh logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ nhiều quỹ hàng đầu, dựa vào chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phân quyền trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác nhận dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy dân cư (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ mắc lỗi hoặc thiên vị. Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác thực thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và theo thời gian thực.
Tầm nhìn và Sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin tưởng. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này đã cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng lưới phi tập trung thu thập dữ liệu với chi phí thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện tái giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Lịch sử phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một số quỹ đầu tư dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống do một số quỹ đầu tư dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu liên quan, tính đến tháng 3 năm 2025, số lượng người dùng hoạt động đã vượt quá 2 triệu.
Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân bổ 100 triệu mã thông báo GRASS (10% tổng cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, lên sàn một số sàn giao dịch, sau 10 ngày giá từ $0,6 tăng lên $3,89, tăng trưởng ổn định khoảng 5 lần.
**Trạng thái hiện tại：**Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của động lực người dùng; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng lưới và mức độ tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu công khai, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, sở hữu bằng thạc sĩ Toán học và Thống kê của Đại học York và bằng cử nhân Kỹ thuật Vật lý của Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Nhưng thông tin cụ thể về các thành viên không được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo thông tin công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Nền tảng của nhóm cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng sự thiếu minh bạch thông tin có thể ảnh hưởng đến niềm tin của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic cung cấp uy tín cho dự án, nhưng sự ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra lo ngại.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một số quỹ đầu tư dẫn dắt. Theo dữ liệu công khai, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do một số quỹ đầu tư dẫn dắt.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn dắt, nhiều tổ chức tham gia, số tiền không được công bố.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FrontRunFighter
· 7giờ trước
meh, chỉ là một hũ mật ong khác giả vờ là "không tốn kém". rừng tối sẽ nuốt chửng những người mới này.
Xem bản gốcTrả lời0
JustHodlIt
· 07-21 11:31
Khá có triển vọng ha DePIN nền tảng đấu trường
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSherlockGirl
· 07-20 22:49
Cùng bạn cược một bát mì, nhà đầu tư lớn đang điên cuồng tích trữ hàng.
Grass: Sự trỗi dậy của ngân hàng dữ liệu AI trong lĩnh vực DePIN, Phi tập trung mạng tái cấu trúc chuỗi giá trị dữ liệu
Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngôi sao mới trong lĩnh vực DePIN, sự nổi lên của ngân hàng dữ liệu AI
Nội dung chính TL; DR
Yếu tố cốt lõi là tham gia với chi phí bằng không không có rào cản, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác chỉ là đòn bẩy.
Grass đã vượt qua sự cạnh tranh nội bộ trong ngành DePIN thông qua "công nghệ + mô hình" hai vòng --- sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế áp đảo ở phía cung.
Sự bùng nổ nhu cầu dữ liệu AI, xu hướng nóng bỏng của Solana và DePIN, cũng như các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý đã tạo nên vị thế dẫn đầu của nó trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Nhìn kỹ thuật ngắn hạn: Liệu quá trình chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thể hoàn tất một cách suôn sẻ;
Xác nhận nhu cầu trung hạn: Quy mô dữ liệu mua sắm của các doanh nghiệp AI;
Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện nay là "Cuộc vui đồng tiền che giấu khoảng trống nhu cầu"------Nếu trong tương lai không thể đạt được sự tăng trưởng lớn về đơn hàng khách hàng AI, vòng quay kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu trình tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu đang âm thầm bùng nổ.
DePIN tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu thông qua kinh tế token ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản cô lập, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cạnh tranh AI trong tương lai, về bản chất là cuộc chiến đôi bên giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc thực hiện sự kết hợp giữa hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của tư tưởng Web3, các ngành khác nhau đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới kết hợp các nguồn lực vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của nó nằm ở: thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi thông qua việc khuyến khích bằng token, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao, hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung đối với cơ sở hạ tầng vật lý có ưu thế lớn hơn ở nhiều khía cạnh như cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực phân khúc và các trường hợp điển hình
Theo các định nghĩa liên quan, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và đạt được sự khớp nối cung cầu cũng như cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện cho một dự án mạng không dây phi tập trung nào đó, xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc cộng đồng triển khai các thiết bị điểm nóng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một dự án lưu trữ phi tập trung, một dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu liên quan, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN trên toàn cầu đã vượt quá 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng 100--1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu về tính toán và dữ liệu của AI ) với hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng, quyền riêng tư dữ liệu và xác minh an ninh của mạng phi tập trung vẫn là những thách thức then chốt trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data là dầu mới)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu có chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh tạo yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian thực;
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt chính trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu hồ sơ tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ quan cốt lõi và các ông lớn khác kiểm soát nguồn dữ liệu rộng rãi, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến các tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện thu phí API của một nền tảng đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và sự thiếu hụt tiêu chuẩn dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Những nhà đóng góp cá nhân tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường phá vỡ của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Bằng cách sử dụng mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu và nâng cao hiệu quả cũng như quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia hơn để đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và Ghi nhãn phi tập trung: Cộng đồng hợp tác hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết (ZK) đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích mã hóa vòng khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu cấu trúc bằng mã thông báo, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản về dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi mức tham gia rất thấp. Điều này cho phép mỗi người dùng trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi ích trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng token --- Sau một năm ra mắt, đã thu hút hơn 2,5 triệu node, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu phát hành, xác minh logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ nhiều quỹ hàng đầu, dựa vào chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phân quyền trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác nhận dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy dân cư (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ mắc lỗi hoặc thiên vị. Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác thực thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và theo thời gian thực.
Tầm nhìn và Sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin tưởng. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này đã cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng lưới phi tập trung thu thập dữ liệu với chi phí thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện tái giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Lịch sử phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một số quỹ đầu tư dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống do một số quỹ đầu tư dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu liên quan, tính đến tháng 3 năm 2025, số lượng người dùng hoạt động đã vượt quá 2 triệu.
Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân bổ 100 triệu mã thông báo GRASS (10% tổng cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, lên sàn một số sàn giao dịch, sau 10 ngày giá từ $0,6 tăng lên $3,89, tăng trưởng ổn định khoảng 5 lần.
**Trạng thái hiện tại：**Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của động lực người dùng; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng lưới và mức độ tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu công khai, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, sở hữu bằng thạc sĩ Toán học và Thống kê của Đại học York và bằng cử nhân Kỹ thuật Vật lý của Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Nhưng thông tin cụ thể về các thành viên không được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo thông tin công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Nền tảng của nhóm cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng sự thiếu minh bạch thông tin có thể ảnh hưởng đến niềm tin của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic cung cấp uy tín cho dự án, nhưng sự ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra lo ngại.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một số quỹ đầu tư dẫn dắt. Theo dữ liệu công khai, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do một số quỹ đầu tư dẫn dắt.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn dắt, nhiều tổ chức tham gia, số tiền không được công bố.