Sự phát triển hợp tác giữa Web3 và AI: Xây dựng hệ sinh thái thông minh Phi tập trung

Tại một hội nghị toàn cầu, một giám đốc điều hành của một tập đoàn công nghệ lớn đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã gợi mở một suy nghĩ: làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI phù hợp với lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.

Nhà sáng lập Ethereum đã trình bày về hiệu ứng hợp tác giữa công nghệ mã hóa và AI trong một bài viết: sự phi tập trung của công nghệ mã hóa có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của công nghệ mã hóa có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; và blockchain giúp lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt toàn bộ hệ sinh thái Web3+AI.

Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án lại tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm bốn lĩnh vực sau:

1. Lớp sức mạnh: Tài sản sức mạnh

Trong những năm gần đây, sức mạnh tính toán cần thiết cho việc đào tạo các mô hình AI lớn đã tăng trưởng theo cấp số nhân, dẫn đến sự mất cân bằng nghiêm trọng giữa cung và cầu về sức mạnh tính toán, giá phần cứng như GPU đã tăng vọt. Tuy nhiên, trên thị trường vẫn tồn tại nhiều tài nguyên sức mạnh tính toán trung bình và thấp đang bị bỏ trống. Thông qua công nghệ Web3, có thể xây dựng một mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, bằng cách cho thuê và chia sẻ, tạo ra một bể tài nguyên tính toán Phi tập trung, đáp ứng nhu cầu đa dạng của các ứng dụng AI, đồng thời giảm đáng kể chi phí.

Phân khúc lớp sức mạnh tính toán bao gồm:

• Tổng hợp Phi tập trung tính toán
• AI huấn luyện chuyên dụng Phi tập trung tính toán
• AI suy luận chuyên dụng Phi tập trung tính toán
• 3D render chuyên dụng Phi tập trung tính toán

Những dự án tính toán phi tập trung này có lợi thế cốt lõi là có thể mở rộng quy mô mạng nhanh chóng nhờ vào cơ chế khuyến khích bằng token, cung cấp tài nguyên tính toán với chi phí hiệu quả cao, đáp ứng nhu cầu tính toán trung bình và thấp.

2. Tầng dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu

Dữ liệu là nền tảng phát triển của AI. Trong mô hình truyền thống, một lượng lớn dữ liệu người dùng thường tập trung trong tay một vài gã khổng lồ công nghệ, các công ty khởi nghiệp thông thường khó có thể tiếp cận nguồn dữ liệu rộng rãi. Thông qua cách tiếp cận Web3+AI, có thể thực hiện việc thu thập dữ liệu, đánh dấu và lưu trữ phân tán với chi phí thấp hơn, minh bạch hơn, và mang lại lợi ích tốt hơn cho người dùng.

Dự án lớp dữ liệu chủ yếu bao gồm:

• Dự án thu thập dữ liệu
• Dự án giao dịch dữ liệu
• Dự án gán nhãn dữ liệu
• Dự án loại nguồn dữ liệu blockchain
• Phi tập trung lưu trữ loại dự án

Những dự án này gặp phải thách thức lớn khi thiết kế mô hình kinh tế token, vì dữ liệu khó chuẩn hóa hơn sức mạnh tính toán.

3. Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng

Các dự án nền tảng nhằm mục đích tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, tập hợp dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình, nhà phát triển AI và các nguồn lực từ blockchain. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn máy học đáng tin cậy và minh bạch, xác minh độ chính xác của suy diễn mô hình thông qua công nghệ mật mã. Cũng có những dự án cam kết phát triển blockchain công khai hoặc giải pháp lớp 2 tập trung vào AI, cung cấp cơ sở hạ tầng cho việc xây dựng và phát triển nhanh chóng các ứng dụng Web3+AI.

Các dự án nền tảng chủ yếu thông qua việc phát hành token để thu hút giá trị của nền tảng, khuyến khích các bên tham gia cùng xây dựng. Điều này cung cấp hỗ trợ quan trọng cho quá trình từ 0 đến 1 của các dự án khởi nghiệp, giảm bớt khó khăn cho các nhà dự án trong việc tìm kiếm các loại tài nguyên và đối tác.

4. Ứng dụng: Tài sản giá trị AI

Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Các hướng đáng chú ý bao gồm:

1. AI như một người tham gia Web3: chẳng hạn như đảm nhận vai trò người chơi trong trò chơi Web3, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trong DEX, hoặc cung cấp khả năng phân tích dự đoán trên thị trường dự đoán.

2. Tạo ra AI cá nhân phi tập trung có thể mở rộng: Bằng cách trao quyền quản lý phân tán cho cộng đồng đối với AI, giải quyết lo ngại của người dùng về vấn đề hộp đen của AI, tăng cường tính minh bạch và độ tin cậy.

Hiện tại, lớp ứng dụng Web3+AI chưa xuất hiện dự án đột phá, nhưng tiềm năng rất lớn.

Triển vọng

Sự kết hợp giữa Web3 và AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành có những quan điểm khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Chúng tôi kỳ vọng rằng sự kết hợp này có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung, giúp AI thoát khỏi "sự kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", thực hiện "quản trị AI chung" theo cách cộng đồng hơn. Trong quá trình tham gia sâu hơn và quản trị AI, con người có thể giữ được sự tôn trọng vừa phải đối với AI, đồng thời giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết.