Trong tháng qua, lĩnh vực AI tổng quát đã thể hiện một logic tiến hóa thú vị: AI truyền thống phát triển theo hướng phân tán, trong khi AI blockchain thì từ giai đoạn chứng minh khái niệm tiến tới giai đoạn thực dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc kết hợp.
Đầu tiên, xu hướng phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và thuận tiện hơn. Sự phổ biến của trí tuệ địa phương và mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là phương tiện của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí trên các thiết bị IoT. Đồng thời, chức năng đối thoại giữa các hệ thống AI đánh dấu sự chuyển biến của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác theo nhóm.
Sự thay đổi này đã tạo ra những thách thức mới: Khi AI hoạt động phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: Tiến bộ công nghệ (giảm khối lượng mô hình) dẫn đến việc thay đổi phương thức triển khai (vận chuyển phân tán), từ đó tạo ra nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).
Mặt khác, con đường phát triển của Blockchain AI cũng đang thay đổi. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào việc thổi phồng khái niệm, nhưng gần đây thị trường đã bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI thấp hơn. Các dự án khác nhau thực hiện phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu và lưu trữ. Điều này phản ánh một logic cung cấp: sau khi sự thổi phồng giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng hiện ra, thúc đẩy sự xuất hiện của phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.
Thú vị là, điểm yếu về nhu cầu của AI truyền thống đang dần phù hợp với lợi thế cung cấp của AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc hiện thực hóa công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được lợi thế bổ sung lẫn nhau.
Sự tích hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới, kết hợp giữa tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác thực nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng xác thực nhẹ trên chuỗi.
Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi. Mặc dù có người cho rằng Blockchain AI là một khái niệm giả tạo, nhưng sự phát triển nhanh chóng của AI thực sự đang làm mờ ranh giới giữa AI truyền thống và Blockchain AI. Chỉ có giữ được tâm lý cởi mở và sự nhìn nhận tiên đoán, ta mới có thể thực sự nắm bắt được hướng đi của sự phát triển AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BlockchainFoodie
· 11giờ trước
giống như các nút AI phân tán chia sẻ công thức... chúng ta cần một cơ chế đồng thuận proof-of-taste càng sớm càng tốt
Xem bản gốcTrả lời0
CounterIndicator
· 11giờ trước
Theo ai giao dịch trong một năm, đã phá sản.
Xem bản gốcTrả lời0
rekt_but_not_broke
· 11giờ trước
ai một ngày k dặm
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoFortuneTeller
· 11giờ trước
Chúng ta lại bắt đầu thổi phồng khái niệm rồi nhỉ~
Chương mới của cuộc cách mạng AI: Sự kết hợp giữa AI truyền thống và Blockchain dẫn dắt cuộc cách mạng công nghệ
Trong tháng qua, lĩnh vực AI tổng quát đã thể hiện một logic tiến hóa thú vị: AI truyền thống phát triển theo hướng phân tán, trong khi AI blockchain thì từ giai đoạn chứng minh khái niệm tiến tới giai đoạn thực dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc kết hợp.
Đầu tiên, xu hướng phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và thuận tiện hơn. Sự phổ biến của trí tuệ địa phương và mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là phương tiện của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí trên các thiết bị IoT. Đồng thời, chức năng đối thoại giữa các hệ thống AI đánh dấu sự chuyển biến của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác theo nhóm.
Sự thay đổi này đã tạo ra những thách thức mới: Khi AI hoạt động phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: Tiến bộ công nghệ (giảm khối lượng mô hình) dẫn đến việc thay đổi phương thức triển khai (vận chuyển phân tán), từ đó tạo ra nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).
Mặt khác, con đường phát triển của Blockchain AI cũng đang thay đổi. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào việc thổi phồng khái niệm, nhưng gần đây thị trường đã bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI thấp hơn. Các dự án khác nhau thực hiện phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu và lưu trữ. Điều này phản ánh một logic cung cấp: sau khi sự thổi phồng giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng hiện ra, thúc đẩy sự xuất hiện của phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.
Thú vị là, điểm yếu về nhu cầu của AI truyền thống đang dần phù hợp với lợi thế cung cấp của AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc hiện thực hóa công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được lợi thế bổ sung lẫn nhau.
Sự tích hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới, kết hợp giữa tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác thực nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng xác thực nhẹ trên chuỗi.
Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi. Mặc dù có người cho rằng Blockchain AI là một khái niệm giả tạo, nhưng sự phát triển nhanh chóng của AI thực sự đang làm mờ ranh giới giữa AI truyền thống và Blockchain AI. Chỉ có giữ được tâm lý cởi mở và sự nhìn nhận tiên đoán, ta mới có thể thực sự nắm bắt được hướng đi của sự phát triển AI.