Khi chúng ta nhìn lại sự phát triển của ngành công nghiệp máy tính, từ máy lớn đến PC mô-đun, cốt lõi của vấn đề là ai nắm giữ hệ điều hành, người đó sẽ nắm giữ tương lai. Ngày nay, lĩnh vực Web3 đang trải qua những biến đổi tương tự.
Trong quá khứ, công nghệ blockchain đã tập trung các chức năng như sổ cái, thực thi, đồng thuận, chứng minh không biết (ZK) và lưu trữ trên một chuỗi. Tuy nhiên, hiện nay chúng ta thấy một xu hướng đáng kể: các công nghệ như Rollup, khả năng dữ liệu (DA), người chứng minh (Prover) và Copilot đang hướng tới tính mô-đun. Sự chuyển đổi này đặt ra một câu hỏi then chốt: Ai sẽ trở thành vai trò chủ chốt trong việc phối hợp các mô-đun ZK này? Ai có thể đóng vai trò giống như "Windows" trong thế giới ZK mô-đun này?
Lagrange（$LA） có thể là câu trả lời cho vấn đề này. Nó đã thể hiện tiềm năng và tính toàn diện đáng chú ý:
Đầu tiên, Lagrange cung cấp một bộ xử lý ZK, có khả năng truy vấn tất cả các hành vi trên chuỗi giống như cơ sở dữ liệu. Người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ SQL để truy vấn các giao dịch lịch sử, hệ thống sẽ tạo ra chứng minh ZK và tự động cung cấp cho việc thực thi hợp đồng thông minh. Điều này thực sự xây dựng một "hệ thống trí nhớ trên chuỗi".
Thứ hai, Lagrange đã thiết lập một mạng ZK Prover, tương tự như dịch vụ đám mây, có thể phân bổ tài nguyên tính toán toàn cầu. Mạng này hoạt động trên EigenLayer, với hơn 85 nút tham gia, có khả năng tự động nhận đơn, đấu giá, giao hàng và tổng hợp. Điều này tạo thành một "trình thực thi trên chuỗi" hiệu quả.
Cuối cùng, Lagrange cũng đã phát triển một hệ thống xác minh zkML, có khả năng thực hiện logic chứng minh AI. Thông qua kiến trúc DeepProve, hệ thống này nhanh hơn 158 lần so với các xác minh ZK trước đây trong việc xác minh lý luận AI, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc kiểm tra an toàn AI.
Các chức năng và đặc điểm của Lagrange mang lại tiềm năng để trở thành nền tảng chính cho việc quản lý các mô-đun ZK. Tuy nhiên, sự phát triển trong lĩnh vực Web3 đang thay đổi nhanh chóng, liệu Lagrange có thực sự trở thành "Windows" trong lĩnh vực này hay không vẫn cần thời gian kiểm nghiệm và sự công nhận từ thị trường. Dù sao đi nữa, sự xuất hiện của Lagrange chắc chắn đã cung cấp một hướng đi đầy hứa hẹn cho sự phát triển mô-đun trong Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
fren.eth
· 07-21 23:47
À, đợt này LA có thể xử lý.
Xem bản gốcTrả lời0
FloorPriceWatcher
· 07-21 23:27
Mua xong thì giảm, mãi mãi chốt ở đỉnh
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekNewSickle
· 07-21 23:22
Lại đến điểm chơi đùa với mọi người cho đồ ngốc vào sân?
Khi chúng ta nhìn lại sự phát triển của ngành công nghiệp máy tính, từ máy lớn đến PC mô-đun, cốt lõi của vấn đề là ai nắm giữ hệ điều hành, người đó sẽ nắm giữ tương lai. Ngày nay, lĩnh vực Web3 đang trải qua những biến đổi tương tự.
Trong quá khứ, công nghệ blockchain đã tập trung các chức năng như sổ cái, thực thi, đồng thuận, chứng minh không biết (ZK) và lưu trữ trên một chuỗi. Tuy nhiên, hiện nay chúng ta thấy một xu hướng đáng kể: các công nghệ như Rollup, khả năng dữ liệu (DA), người chứng minh (Prover) và Copilot đang hướng tới tính mô-đun. Sự chuyển đổi này đặt ra một câu hỏi then chốt: Ai sẽ trở thành vai trò chủ chốt trong việc phối hợp các mô-đun ZK này? Ai có thể đóng vai trò giống như "Windows" trong thế giới ZK mô-đun này?
Lagrange（$LA） có thể là câu trả lời cho vấn đề này. Nó đã thể hiện tiềm năng và tính toàn diện đáng chú ý:
Đầu tiên, Lagrange cung cấp một bộ xử lý ZK, có khả năng truy vấn tất cả các hành vi trên chuỗi giống như cơ sở dữ liệu. Người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ SQL để truy vấn các giao dịch lịch sử, hệ thống sẽ tạo ra chứng minh ZK và tự động cung cấp cho việc thực thi hợp đồng thông minh. Điều này thực sự xây dựng một "hệ thống trí nhớ trên chuỗi".
Thứ hai, Lagrange đã thiết lập một mạng ZK Prover, tương tự như dịch vụ đám mây, có thể phân bổ tài nguyên tính toán toàn cầu. Mạng này hoạt động trên EigenLayer, với hơn 85 nút tham gia, có khả năng tự động nhận đơn, đấu giá, giao hàng và tổng hợp. Điều này tạo thành một "trình thực thi trên chuỗi" hiệu quả.
Cuối cùng, Lagrange cũng đã phát triển một hệ thống xác minh zkML, có khả năng thực hiện logic chứng minh AI. Thông qua kiến trúc DeepProve, hệ thống này nhanh hơn 158 lần so với các xác minh ZK trước đây trong việc xác minh lý luận AI, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc kiểm tra an toàn AI.
Các chức năng và đặc điểm của Lagrange mang lại tiềm năng để trở thành nền tảng chính cho việc quản lý các mô-đun ZK. Tuy nhiên, sự phát triển trong lĩnh vực Web3 đang thay đổi nhanh chóng, liệu Lagrange có thực sự trở thành "Windows" trong lĩnh vực này hay không vẫn cần thời gian kiểm nghiệm và sự công nhận từ thị trường. Dù sao đi nữa, sự xuất hiện của Lagrange chắc chắn đã cung cấp một hướng đi đầy hứa hẹn cho sự phát triển mô-đun trong Web3.