Dù là Web3 hay Web2, cốt lõi đều xoay quanh kinh tế lưu lượng. Nắm giữ lưu lượng có nghĩa là có vị thế thống trị trên thị trường. Trong bối cảnh này, phân phối lưu lượng trở thành một chủ đề đáng suy ngẫm. Lĩnh vực InfoFi, với Kaito là đại diện, đã cung cấp một cảnh ứng dụng đầy tiềm năng cho Web3.

Khi nói đến lưu lượng, chúng ta không thể không đề cập đến nền tảng nổi bật Douyin. Gần đây, Douyin đã công khai cơ chế thuật toán cốt lõi của mình, điều này không chỉ tiết lộ cách thức hoạt động của hệ thống gợi ý mà còn làm rõ các tiêu chí đánh giá nội dung, định hướng giá trị của nền tảng và quy tắc quản lý nội dung. Bằng cách phân tích những thông tin này, chúng ta có thể thảo luận về cách đạt được lợi nhuận bền vững trong môi trường Web3, đặc biệt là trên nền tảng xã hội trong hệ sinh thái Kaito.

Nội dung cốt lõi mà Douyin công khai chủ yếu bao gồm nguyên lý hoạt động của hệ thống gợi ý, tức là lọc đồng bộ. Cốt lõi của cơ chế này nằm ở chỗ, đối mặt với lượng nội dung khổng lồ được tạo ra hàng ngày, thuật toán gợi ý thông qua "lọc đồng bộ" giúp người dùng hiệu quả trong việc sàng lọc thông tin. Thuật toán này không chỉ đơn thuần dựa vào nhãn nội dung, mà hoạt động dựa trên nguyên tắc "vật tương đồng, người tương tụ".

Cụ thể, hệ thống sẽ tìm kiếm những người dùng khác có sở thích và hành vi tương tự với người dùng. Khi những người dùng tương tự này tương tác với một nội dung nào đó, thuật toán sẽ dự đoán rằng người dùng hiện tại cũng có thể quan tâm đến nội dung đó, từ đó thực hiện việc đề xuất. Giá trị cốt lõi của phương pháp này là thuật toán có thể chủ động giúp nội dung của người sáng tạo tìm thấy khán giả phù hợp với sở thích.

Cơ chế thuật toán này mang lại những gợi ý quan trọng cho lĩnh vực Web3, đặc biệt là hệ sinh thái Kaito. Trong môi trường phi tập trung, cách thức thực hiện việc phân phối nội dung hiệu quả và chính xác sẽ trở thành thách thức then chốt. Các nền tảng Web3 có thể tham khảo ý tưởng lọc đồng hợp tác, kết hợp với các đặc tính của công nghệ blockchain, để phát triển một hệ thống gợi ý minh bạch, công bằng và có thể kiểm soát bởi người dùng.

Ngoài ra, các nhà sáng tạo nội dung trong môi trường Web3 nên chú trọng hơn đến chất lượng nội dung và sự tương tác với người dùng, vì những yếu tố này sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến phạm vi phổ biến của nội dung. Đồng thời, mức độ tham gia và phản hồi của người dùng cũng sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong hệ sinh thái phi tập trung, có thể trở thành yếu tố quyết định giá trị và lưu thông của nội dung.

Nói chung, việc phân phối lưu lượng trong thời đại Web3 sẽ không còn hoàn toàn phụ thuộc vào các thuật toán tập trung, mà sẽ nhiều hơn dựa vào sự đồng thuận của cộng đồng và sự lựa chọn tự chủ của người dùng. Cách các nền tảng như Kaito có thể bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong khi vẫn cung cấp các đề xuất nội dung cá nhân hóa sẽ là hướng phát triển quan trọng trong tương lai. Bằng cách hiểu sâu sắc và sáng tạo trong việc áp dụng những khái niệm này, hệ sinh thái Web3 có khả năng tạo ra một mô hình phân phối nội dung công bằng, minh bạch và hiệu quả hơn.