MCP: Trung tâm mới của hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang nhanh chóng trở thành một phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua một kiến trúc giống như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Là một trong những câu chuyện mới nổi trong lĩnh vực Web3 AI, MCP( có tên đầy đủ là Model Context Protocol), xuất phát từ Web2 AI, hiện đang được tái hình dung trong môi trường Web3.

Bản chất và tầm quan trọng của MCP

MCP là một giao thức mở, nhằm tiêu chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Các hạn chế chính mà mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại phải đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
• Không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài

MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt về khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. MCP có thể được so sánh với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.

Tiêu chuẩn hóa này mang lại lợi ích cho cả hai bên:

• Đối với AI Agent( khách hàng): có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
• Dịch vụ cho nhà phát triển công cụ ( máy chủ ): một lần kết nối, sử dụng trên nhiều nền tảng.

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API phục vụ cho con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định thủ công các tham số, đọc tài liệu giao diện. Trong khi đó, AI Agent không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API như REST, GraphQL, RPC, v.v. (.

MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API, đã trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một phương thức gọi thống nhất. Có thể coi MCP như một lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.

![Giải thích MCP: Động lực chính cho thế hệ tiếp theo của Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

Web3 AI và hệ sinh thái MCP

AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh nguyên bản.

Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác gốc với các giao thức DeFi.

![Giải thích MCP: Động lực cho lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(

Dự án ví dụ

Một số dự án đang khám phá ứng dụng của MCP trong lĩnh vực Web3:

Một dự án là một chợ của máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:

• Sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy TEE) để đảm bảo công cụ MCP không bị thay đổi.
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp server MCP
• Cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng.

Một dự án khác cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng thêm đến một tiêu chuẩn mở khác mà Google đã đề xuất: A2A(Agent-to-Agent) giao thức.

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau (Agent). A2A hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.

Nói một cách đơn giản:

• MCP:Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent

Máy chủ MCP và chuỗi khối

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thông qua cơ chế khuyến khích bản gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp vào bộ dữ liệu hiếm.

2. Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm độc công cụ", tức là công cụ độc hại ngụy trang thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent.

   • Blockchain cung cấp cơ chế xác thực mã hóa, chẳng hạn như TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, v.v.

3. Triển khai cơ chế staking/ hình phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP.

4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh điểm lỗi đơn trong hệ thống tập trung.

5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành như nguồn dữ liệu ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" cũng sẽ chuyển từ thiết kế API sang: ai có thể cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy sự ra đời của cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh động dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi Crypto và blockchain.

MCP bản thân nó không trực tiếp hướng tới người dùng cuối, nó là một lớp giao thức nền tảng. Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng có tính thực tiễn.

Cuối cùng, Agent là biểu tượng và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.