Trusta.AI: Cầu nối niềm tin giữa thời đại con người và máy móc

1. Giới thiệu

Hệ sinh thái Web3 đang tiến vào giai đoạn mới, nhân vật chính trên chuỗi có thể không phải là những người dùng đầu tiên đạt một tỷ, mà là một tỷ AI Agent. Khi cơ sở hạ tầng AI trở nên trưởng thành và khung hợp tác đa tác nhân phát triển nhanh chóng, các đại lý trên chuỗi do AI điều khiển đang trở thành lực lượng chủ yếu trong tương tác Web3. Dự kiến trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này sẽ được áp dụng rộng rãi cho giao dịch và tương tác trên chuỗi, có khả năng thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.

Những AI Agent này không chỉ là "robot phù thủy" thực hiện kịch bản, mà còn là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục và tự đưa ra các phán đoán phức tạp, đang định hình lại trật tự chuỗi khối, thúc đẩy dòng tài chính, thậm chí hướng dẫn bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự trỗi dậy của AI Agent đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ mô hình "sự tham gia của con người" sang mô hình mới "sinh sống cùng nhau giữa con người và máy móc."

Tuy nhiên, sự bùng nổ nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những tác nhân này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung không cần sự cho phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?

Do đó, việc xây dựng cơ sở hạ tầng trên chuỗi để xác thực danh tính và uy tín của AI Agent trở thành vấn đề cốt lõi trong tiến trình phát triển giai đoạn tiếp theo của Web3. Nhận dạng danh tính, cơ chế danh tiếng và thiết kế khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và đảm nhận vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.

2. Phân tích dự án

2.1 Giới thiệu dự án

Trusta.AI cam kết xây dựng hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.

Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - ĐIỂM DANH TIẾNG TRUYỀN THÔNG, xây dựng giao thức xác thực thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho các chuỗi công cộng hàng đầu như Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum và các giao thức hàng đầu khác. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.

Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, nhằm thiết lập danh tính, định lượng và bảo vệ cho dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi AI Agent, xây dựng nền tảng tin cậy trong thời đại AI.

2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID

Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, không chỉ có thể hoàn thành tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các hoạt động phức tạp ngoài chuỗi. Cách phân biệt AI Agent thực sự với các hoạt động can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của sự tin tưởng phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân thông minh này rất dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đó chính là thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị, cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.

Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn thiện, cung cấp bảo đảm vững chắc cho việc vận hành đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả phòng ngừa rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.

2.3 Tổng quan dự án

2.3.1 Tình hình tài chính

Vào tháng 1 năm 2023, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3 triệu USD, do một tổ chức đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt, các nhà đầu tư khác bao gồm nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng.

Vào tháng 6 năm 2025, hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm nhiều công ty và tổ chức nổi tiếng.

2.3.2 Tình hình đội ngũ

Người đồng sáng lập kiêm CEO và CTO đều có nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực liên quan. Đội ngũ đã tích lũy sâu sắc trong trí tuệ nhân tạo, an ninh rủi ro, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, đồng thời cam kết lâu dài vào việc áp dụng sâu rộng dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong an ninh rủi ro, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai giải pháp đổi mới.

3. Kiến trúc công nghệ

3.1 Phân tích kỹ thuật

3.1.1 Xây dựng danh tính-DID+TEE

Thông qua plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được mã định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường kín này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn ẩn, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, hiệu quả xây dựng rào cản vững chắc cho an ninh thông tin của AI Agent.

Đối với những đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, dựa vào cơ chế đánh giá toàn diện trên chuỗi để thực hiện nhận diện danh tính; các đại lý tích hợp plugin mới có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, thiết lập hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, có thể kiểm soát, đảm bảo tính xác thực và không thể bị giả mạo.

3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong

Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.

Nhóm Trusta đã xây dựng và xác thực tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này toàn diện định lượng hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều: giá trị giao dịch (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).

MEDIA Score là hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều blockchain hàng đầu áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc lựa chọn đủ điều kiện cho các đợt phát hành token. Nó không chỉ chú trọng vào số tiền giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phát phần thưởng, thể hiện đầy đủ tính quyền lực của ngành và sự công nhận rộng rãi.

Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.

Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá khép kín logic từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng vào tính chuyên môn và sự ổn định của đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ chiều rộng sang chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của đại lý AI.

Hệ thống này có cấu trúc rõ ràng, tiến triển theo từng cấp độ, có thể phản ánh toàn diện phẩm chất tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, chuyển đổi ưu nhược điểm trừu tượng thành hệ thống điểm số cụ thể và có thể đo lường.

Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với nhiều mạng AI Agent nổi tiếng, cho thấy tiềm năng ứng dụng lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.

3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá tin cậy

Trong hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là xây dựng danh tính mà còn là xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI giới thiệu cơ chế đánh giá niềm tin liên tục, có thể giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được phép hay không. Hệ thống nhận diện sự lệch lạc có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý thông qua phân tích hành vi và học máy, đảm bảo mỗi hành vi của đại lý giữ trong chính sách và khung đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sự lệch lạc nào so với hành vi mong đợi và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.

Trusta.AI thiết lập cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, giám sát thời gian thực mỗi quá trình tương tác, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ quy định của hệ thống và dự kiến đã được đặt ra.

3.2 Giới thiệu sản phẩm

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung cho mỗi AI Agent trên chuỗi (DID), và đánh giá chúng dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống niềm tin cho AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và lọc ra các tác nhân thông minh chất lượng cao một cách hiệu quả, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện AI Agent trên toàn mạng, và cấp cho chúng các danh tính phi tập trung, thiết lập nền tảng chỉ mục tổng hợp thống nhất AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái đại lý thông minh.

1. Người dùng nhân loại truy vấn và xác minh danh tính:

Thông qua Trusta.AI cung cấp Dashboard, người dùng có thể dễ dàng tra cứu danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, để xác định xem nó có đáng tin cậy hay không.

2. AI Agent tự động gọi chỉ mục và xác thực:

AI có thể trực tiếp đọc giao diện chỉ mục giữa nhau, thực hiện xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn trong hợp tác và trao đổi thông tin.

AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính, quản trị cộng đồng và các chức năng cốt lõi khác, trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của hệ sinh thái AI bản địa. Khi hệ thống này được xây dựng, tất cả các nút đã được xác nhận an toàn và đáng tin cậy sẽ tạo thành một mạng lưới kết nối chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.

AgentGo là cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên dành cho AI Agent, đang cung cấp hỗ trợ cốt lõi không thể thiếu cho việc xây dựng hệ sinh thái thông minh với độ an toàn cao và tính hợp tác cao.

3.2.2 TrustGo

TrustGo là công cụ quản lý danh tính trên chuỗi được phát triển bởi Trusta, cung cấp điểm dựa trên thông tin về tương tác lần này, "tuổi" ví, khối lượng giao dịch và số tiền giao dịch. Ngoài ra, TrustGo còn cung cấp các tham số liên quan đến xếp hạng giá trị trên chuỗi, giúp người dùng chủ động tìm kiếm airdrop, nâng cao khả năng nhận airdrop/điều tra.

Điểm MEDIA trong cơ chế đánh giá của TrustGo là rất quan trọng, cung cấp cho người dùng khả năng tự đánh giá hoạt động của mình. Hệ thống đánh giá Điểm MEDIA không chỉ bao gồm các chỉ số đơn giản như số lượng và giá trị tương tác của người dùng với hợp đồng thông minh, giao thức và dApp, mà còn chú ý đến cách hành xử của người dùng. Thông qua Điểm MEDIA, người dùng có thể hiểu sâu hơn về hoạt động và giá trị của mình trên chuỗi, trong khi đội ngũ dự án có thể phân bổ tài nguyên và động lực chính xác cho những người dùng thực sự có đóng góp.

TrustGo đang dần chuyển từ cơ chế MEDIA hướng tới danh tính con người, sang khuôn khổ SIGMA về lòng tin hướng tới AI Agent, để phù hợp với nhu cầu xác thực danh tính và đánh giá uy tín trong thời đại của các tác nhân thông minh.

3.2.3 TrustScan

Hệ thống TrustScan là giải pháp xác thực hướng tới kỷ nguyên Web3, mục tiêu cốt lõi là xác định chính xác thực thể trên chuỗi là con người, AI Agent hay phù thủy. Nó áp dụng cơ chế xác thực kép dựa trên kiến thức + phân tích hành vi, nhấn mạnh vai trò quan trọng của hành vi người dùng trong việc nhận diện danh tính.

TrustScan còn có thể thông qua việc tạo ra các câu hỏi do AI điều khiển và phát hiện mức độ tham gia, thực hiện xác minh nhân sự nhẹ nhàng, đồng thời dựa trên môi trường TEE để đảm bảo quyền riêng tư và an toàn dữ liệu của người dùng, thực hiện việc duy trì danh tính liên tục. Cơ chế này xây dựng một hệ thống danh tính cơ bản "có thể xác minh, bền vững và bảo vệ quyền riêng tư".

Với sự bùng nổ mạnh mẽ của AI Agent, TrustScan đang nâng cấp sang cơ chế nhận diện dấu vết hành vi thông minh hơn. Cơ chế này có ba lợi thế công nghệ lớn:

• Đặc điểm độc đáo: Thông qua các đặc điểm hành vi như đường dẫn thao tác trong tương tác của người dùng, quỹ đạo chuột, tần suất giao dịch, hình thành mô hình hành vi độc nhất.
• Tính động: Hệ thống có thể tự động nhận diện sự phát triển thói quen hành vi theo thời gian và điều chỉnh các tham số xác thực một cách linh hoạt, đảm bảo tính hiệu lực lâu dài của danh tính.
• Tính ẩn danh: Người dùng không cần tham gia chủ động, hệ thống có thể hoàn thành việc thu thập và phân tích hành vi ở chế độ nền, đảm bảo cả trải nghiệm người dùng và tính an toàn.

Ngoài ra, TrustScan còn triển khai hệ thống phát hiện hành vi bất thường, nhằm kịp thời nhận diện các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như kiểm soát AI độc hại, thao tác không được phép, v.v., bảo đảm hiệu quả khả dụng và khả năng chống tấn công của nền tảng.

4. Mô hình token và cơ chế kinh tế

4.1 Kinh tế token

• Ticker : $TA
• Tổng cung 1 tỷ
• Khuyến khích cộng đồng: 25%
• Quỹ dự trữ: 20%
• Đội ngũ: 18%
• Thị trường và quan hệ đối tác: 13%
• Đầu tư hạt giống:9%
• Đầu tư chiến lược: 4%
• Cố vấn, thanh khoản và airdrop: 3%
• Công khai:2%

4.2 Tiện ích của token

$TA là Trusta.