Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ xây dựng một mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong kỷ nguyên AI. Giá trị khổng lồ ẩn chứa trong dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Thực tế của Web3 đang bị phân tách: một mặt, các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi đang tăng trưởng bùng nổ, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi cả trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này bị rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng được hình ảnh thống nhất, cũng như không thể được gọi sử dụng một cách thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. ChatGPT, Claude và các dự án Agent được xây dựng trên nền tảng Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi."
Trong bối cảnh như vậy, nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" lấy hành vi người dùng làm trung tâm, thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua việc chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ chỉ dành cho một nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội, v.v. thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, lợi thế công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng tròn lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng triệu tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình, có thể gọi và đa chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và hỗ trợ bởi một động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
Tình hình tài trợ
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, các nhà đầu tư tham gia bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ các khoản tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tổng hợp thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng tròn khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
Tập trung dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, nó là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ bao phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS( Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của chính họ. Năm 2025, chúng tôi sẽ mở API xác minh mà không cần mẫu trước, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác minh, từ đó nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, đồng thời là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 — Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) với tư duy thiết kế hướng đến "truy vấn", tầng dữ liệu của Port3 tập trung vào: cách làm cho dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác chuỗi tự động.
AI Social Data Layer đã tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân.
Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
Khả năng và đổi mới kiểu mẫu của Rankit:
Đánh giá độ nóng của mạng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu từ Twitter, Telegram, Discord và các mạng xã hội khác, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự thay đổi tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số trọng điểm, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi để nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu, mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra, mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành của việc xử lý, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép nhà phát triển hoặc Agent có thể thực hiện các lệnh như "mua NFT trên chuỗi Aptos" để thực hiện các thao tác thực tế trên chuỗi, kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ xử lý tự động một chạm các hoạt động tài sản trên chuỗi như giao dịch, staking, thêm tính thanh khoản (, là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho )InfoFi(.
Với sự hỗ trợ của BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp các hành vi trên chuỗi nâng cao từ "tầng mã" lên "tầng ý định" - máy móc không chỉ thực hiện các chỉ thị bạn đã nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent đa năng, các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh cho trò chơi trên chuỗi, bao phủ quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng và nhiều tình huống khác.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có thể hiểu, nhận dạng và thao tác các tài sản trên chuỗi.
![Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Hào thành của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng rất lớn. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu
Dựa vào nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ người dùng tham gia, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, chẳng hạn như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
Hợp tác sâu sắc với hàng ngàn dự án, dữ liệu liên tục được cập nhật theo thời gian thực
Port3 không phải là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều bối cảnh khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua kênh dữ liệu được xây dựng cùng các dự án, Port3 liên tục thu thập các xu hướng sinh thái mới nhất và xu hướng người dùng, xây dựng một động cơ dữ liệu phát triển động, chứ không phải một bộ chụp tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể tài liệu huấn luyện" để tiến hóa liên tục.
Hình thành bộ dữ liệu chuyên dụng cho việc huấn luyện mô hình AI, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi
So với dữ liệu Web2 thông dụng, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 đã thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit, kết nối đường đi hành vi trên chuỗi với đường dẫn ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + Đăng tweet + Tham gia quản trị lần hai", có thể được mô hình hóa thành "Tích"
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Port3 Network xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội AI Web3, tạo ra vòng khép kín tài sản hóa hành vi on-chain.
Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ xây dựng một mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong kỷ nguyên AI. Giá trị khổng lồ ẩn chứa trong dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Thực tế của Web3 đang bị phân tách: một mặt, các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi đang tăng trưởng bùng nổ, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi cả trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này bị rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng được hình ảnh thống nhất, cũng như không thể được gọi sử dụng một cách thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. ChatGPT, Claude và các dự án Agent được xây dựng trên nền tảng Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi."
Trong bối cảnh như vậy, nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" lấy hành vi người dùng làm trung tâm, thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua việc chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ chỉ dành cho một nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội, v.v. thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, lợi thế công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng tròn lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng triệu tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình, có thể gọi và đa chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và hỗ trợ bởi một động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
Tình hình tài trợ
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, các nhà đầu tư tham gia bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ các khoản tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tổng hợp thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng tròn khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
Tập trung dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, nó là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ bao phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS( Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của chính họ. Năm 2025, chúng tôi sẽ mở API xác minh mà không cần mẫu trước, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác minh, từ đó nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, đồng thời là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 — Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) với tư duy thiết kế hướng đến "truy vấn", tầng dữ liệu của Port3 tập trung vào: cách làm cho dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác chuỗi tự động.
AI Social Data Layer đã tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân.
Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
Khả năng và đổi mới kiểu mẫu của Rankit:
Đánh giá độ nóng của mạng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu từ Twitter, Telegram, Discord và các mạng xã hội khác, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự thay đổi tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số trọng điểm, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi để nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu, mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra, mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành của việc xử lý, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép nhà phát triển hoặc Agent có thể thực hiện các lệnh như "mua NFT trên chuỗi Aptos" để thực hiện các thao tác thực tế trên chuỗi, kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ xử lý tự động một chạm các hoạt động tài sản trên chuỗi như giao dịch, staking, thêm tính thanh khoản (, là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho )InfoFi(.
Với sự hỗ trợ của BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp các hành vi trên chuỗi nâng cao từ "tầng mã" lên "tầng ý định" - máy móc không chỉ thực hiện các chỉ thị bạn đã nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent đa năng, các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh cho trò chơi trên chuỗi, bao phủ quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng và nhiều tình huống khác.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có thể hiểu, nhận dạng và thao tác các tài sản trên chuỗi.
![Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Hào thành của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng rất lớn. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu
Dựa vào nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ người dùng tham gia, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, chẳng hạn như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
Hợp tác sâu sắc với hàng ngàn dự án, dữ liệu liên tục được cập nhật theo thời gian thực
Port3 không phải là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều bối cảnh khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua kênh dữ liệu được xây dựng cùng các dự án, Port3 liên tục thu thập các xu hướng sinh thái mới nhất và xu hướng người dùng, xây dựng một động cơ dữ liệu phát triển động, chứ không phải một bộ chụp tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể tài liệu huấn luyện" để tiến hóa liên tục.
Hình thành bộ dữ liệu chuyên dụng cho việc huấn luyện mô hình AI, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi
So với dữ liệu Web2 thông dụng, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 đã thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit, kết nối đường đi hành vi trên chuỗi với đường dẫn ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + Đăng tweet + Tham gia quản trị lần hai", có thể được mô hình hóa thành "Tích"