Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút nguyên thủy đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi do AI điều khiển
1. Giới thiệu
Kể từ khi các ứng dụng phi tập trung đầu tiên ra mắt vào năm 2017, hệ sinh thái Blockchain đã phát triển nhiều ứng dụng tài chính, trò chơi và mạng xã hội đa dạng. Khi thảo luận về những ứng dụng phi tập trung này, liệu chúng ta có bao giờ nghĩ về nguồn gốc của các loại dữ liệu mà chúng sử dụng?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành những chủ đề nóng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu giống như nguồn sống, rất quan trọng cho sự phát triển và tiến hóa của hệ thống AI. Không có dữ liệu hỗ trợ, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó có thể phát huy trí tuệ và hiệu quả của mình.
Bài viết này sẽ phân tích sâu từ góc độ khả năng truy cập dữ liệu Blockchain, quá trình phát triển của chỉ mục dữ liệu trong ngành, và so sánh các giao thức chỉ mục dữ liệu như The Graph, Chainbase và Space and Time, thảo luận về những đặc điểm của các giao thức mới nổi trong dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm.
2. Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain Nút
Nút Blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, chịu trách nhiệm ghi chép, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mỗi nút đều lưu giữ một bản sao đầy đủ của dữ liệu Blockchain, đảm bảo tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, việc tự xây dựng và duy trì nút không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn mà còn phải đối mặt với chi phí phần cứng và băng thông cao.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà cung cấp nút RPC đã ra đời. Những nhà cung cấp này chịu trách nhiệm quản lý nút, cung cấp dịch vụ dữ liệu qua các điểm cuối RPC. Người dùng không cần tự xây dựng nút vẫn có thể dễ dàng truy cập dữ liệu blockchain. Các điểm cuối RPC công cộng miễn phí nhưng có giới hạn tốc độ, trong khi các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn nhưng hiệu quả thấp hơn và khó mở rộng. Tuy nhiên, giao diện API tiêu chuẩn hóa của các nhà cung cấp nút đã hạ thấp rào cản truy cập dữ liệu chuỗi cho người dùng, tạo nền tảng cho việc phân tích dữ liệu và ứng dụng sau này.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu nguyên mẫu đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc được cung cấp bởi Nút Blockchain thường được mã hóa và xử lý, làm tăng độ khó trong việc giải mã. Quá trình giải mã dữ liệu chuyển đổi dữ liệu nguyên mẫu phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi lượng dữ liệu Blockchain tăng lên, nhu cầu về các Nút chỉ mục ngày càng tăng. Các Nút chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi nó đến cơ sở dữ liệu, giúp dữ liệu dễ dàng truy vấn. Chúng cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng truy xuất thông tin cần thiết bằng ngôn ngữ truy vấn chuẩn hóa.
Các loại trình chỉ mục khác nhau bao gồm:
Bộ chỉ mục nút đầy đủ
Trình chỉ mục nhẹ
Bộ chỉ mục chuyên dụng
Bộ chỉ mục tổng hợp
Sự xuất hiện của bộ chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu suất chỉ mục và truy vấn dữ liệu. So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục hỗ trợ chỉ mục hiệu quả cho một lượng lớn dữ liệu và có thể thực hiện các truy vấn phức tạp. Một số bộ chỉ mục còn hỗ trợ tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu từ các Blockchain, tránh vấn đề các ứng dụng đa chuỗi cần triển khai nhiều API.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh theo luồng ưu tiên
Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, các chỉ mục dữ liệu cấp cơ sở khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên luồng" trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại trở thành giải pháp để giải quyết những hạn chế của xử lý theo lô truyền thống, thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng luồng dữ liệu. The Graph đã ra mắt Substreams, Chainbase và SubSquid, phát triển các hồ dữ liệu thời gian thực. Các dịch vụ này nhằm giải quyết nhu cầu phân tích thời gian thực các giao dịch Blockchain và cung cấp khả năng truy vấn toàn diện.
3. AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu về The Graph, Chainbase, Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Các mô hình sản phẩm chính của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu. Subgraph là cấu trúc dữ liệu cơ sở của mạng The Graph, định nghĩa cách thức trích xuất và chuyển đổi dữ liệu.
Mạng được cấu thành từ bốn vai trò chính: Bộ chỉ mục, Người quản lý, Người ủy thác và Nhà phát triển. The Graph đã chuyển sang dịch vụ lưu trữ subgraph phi tập trung hoàn toàn, với các bên tham gia có động lực kinh tế để đảm bảo hệ thống hoạt động.
Các công cụ AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC được phát triển bởi Semiotic Labs sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa định giá chỉ số và trải nghiệm truy vấn của người dùng, nâng cao tính thông minh của hệ thống và sự thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu Blockchain trên một nền tảng. Các chức năng độc đáo của nó bao gồm:
Hồ dữ liệu thời gian thực
Kiến trúc hai chuỗi
Tiêu chuẩn định dạng dữ liệu đổi mới
Mô hình thế giới mã hóa
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp phân tích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi theo chế độ mã hóa, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) nhằm mục đích xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng các chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ đổi mới Proof of SQL của nó đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng xác minh của các truy vấn SQL.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh ra, giúp người dùng xử lý dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã tiến hóa từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và chỉ mục, đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được trang bị AI, qua một quá trình hoàn thiện dần dần. Những tiến bộ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc truy cập dữ liệu mà còn mang lại trải nghiệm thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục hỗ trợ đổi mới trong ngành như một cơ sở hạ tầng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Blockchain dữ liệu chỉ mục tiến hóa: từ nút đến dịch vụ toàn chuỗi do AI điều khiển
Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút nguyên thủy đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi do AI điều khiển
1. Giới thiệu
Kể từ khi các ứng dụng phi tập trung đầu tiên ra mắt vào năm 2017, hệ sinh thái Blockchain đã phát triển nhiều ứng dụng tài chính, trò chơi và mạng xã hội đa dạng. Khi thảo luận về những ứng dụng phi tập trung này, liệu chúng ta có bao giờ nghĩ về nguồn gốc của các loại dữ liệu mà chúng sử dụng?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành những chủ đề nóng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu giống như nguồn sống, rất quan trọng cho sự phát triển và tiến hóa của hệ thống AI. Không có dữ liệu hỗ trợ, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó có thể phát huy trí tuệ và hiệu quả của mình.
Bài viết này sẽ phân tích sâu từ góc độ khả năng truy cập dữ liệu Blockchain, quá trình phát triển của chỉ mục dữ liệu trong ngành, và so sánh các giao thức chỉ mục dữ liệu như The Graph, Chainbase và Space and Time, thảo luận về những đặc điểm của các giao thức mới nổi trong dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm.
2. Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain Nút
Nút Blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, chịu trách nhiệm ghi chép, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mỗi nút đều lưu giữ một bản sao đầy đủ của dữ liệu Blockchain, đảm bảo tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, việc tự xây dựng và duy trì nút không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn mà còn phải đối mặt với chi phí phần cứng và băng thông cao.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà cung cấp nút RPC đã ra đời. Những nhà cung cấp này chịu trách nhiệm quản lý nút, cung cấp dịch vụ dữ liệu qua các điểm cuối RPC. Người dùng không cần tự xây dựng nút vẫn có thể dễ dàng truy cập dữ liệu blockchain. Các điểm cuối RPC công cộng miễn phí nhưng có giới hạn tốc độ, trong khi các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn nhưng hiệu quả thấp hơn và khó mở rộng. Tuy nhiên, giao diện API tiêu chuẩn hóa của các nhà cung cấp nút đã hạ thấp rào cản truy cập dữ liệu chuỗi cho người dùng, tạo nền tảng cho việc phân tích dữ liệu và ứng dụng sau này.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu nguyên mẫu đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc được cung cấp bởi Nút Blockchain thường được mã hóa và xử lý, làm tăng độ khó trong việc giải mã. Quá trình giải mã dữ liệu chuyển đổi dữ liệu nguyên mẫu phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi lượng dữ liệu Blockchain tăng lên, nhu cầu về các Nút chỉ mục ngày càng tăng. Các Nút chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi nó đến cơ sở dữ liệu, giúp dữ liệu dễ dàng truy vấn. Chúng cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng truy xuất thông tin cần thiết bằng ngôn ngữ truy vấn chuẩn hóa.
Các loại trình chỉ mục khác nhau bao gồm:
Sự xuất hiện của bộ chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu suất chỉ mục và truy vấn dữ liệu. So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục hỗ trợ chỉ mục hiệu quả cho một lượng lớn dữ liệu và có thể thực hiện các truy vấn phức tạp. Một số bộ chỉ mục còn hỗ trợ tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu từ các Blockchain, tránh vấn đề các ứng dụng đa chuỗi cần triển khai nhiều API.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh theo luồng ưu tiên
Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, các chỉ mục dữ liệu cấp cơ sở khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên luồng" trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại trở thành giải pháp để giải quyết những hạn chế của xử lý theo lô truyền thống, thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng luồng dữ liệu. The Graph đã ra mắt Substreams, Chainbase và SubSquid, phát triển các hồ dữ liệu thời gian thực. Các dịch vụ này nhằm giải quyết nhu cầu phân tích thời gian thực các giao dịch Blockchain và cung cấp khả năng truy vấn toàn diện.
3. AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu về The Graph, Chainbase, Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Các mô hình sản phẩm chính của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu. Subgraph là cấu trúc dữ liệu cơ sở của mạng The Graph, định nghĩa cách thức trích xuất và chuyển đổi dữ liệu.
Mạng được cấu thành từ bốn vai trò chính: Bộ chỉ mục, Người quản lý, Người ủy thác và Nhà phát triển. The Graph đã chuyển sang dịch vụ lưu trữ subgraph phi tập trung hoàn toàn, với các bên tham gia có động lực kinh tế để đảm bảo hệ thống hoạt động.
Các công cụ AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC được phát triển bởi Semiotic Labs sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa định giá chỉ số và trải nghiệm truy vấn của người dùng, nâng cao tính thông minh của hệ thống và sự thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu Blockchain trên một nền tảng. Các chức năng độc đáo của nó bao gồm:
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp phân tích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi theo chế độ mã hóa, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) nhằm mục đích xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng các chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ đổi mới Proof of SQL của nó đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng xác minh của các truy vấn SQL.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh ra, giúp người dùng xử lý dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã tiến hóa từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và chỉ mục, đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được trang bị AI, qua một quá trình hoàn thiện dần dần. Những tiến bộ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc truy cập dữ liệu mà còn mang lại trải nghiệm thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục hỗ trợ đổi mới trong ngành như một cơ sở hạ tầng.