Bittensor: Phi tập trung AI mạng dẫn đầu làn sóng đổi mới Web3

Bối cảnh thời đại của cuộc cách mạng AI

Trong những năm gần đây, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã phát triển nhanh chóng, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới được thúc đẩy bởi dữ liệu. Những đột phá lớn trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến ở khắp mọi nơi. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã kích thích sự tăng trưởng bùng nổ của ngành công nghiệp AI, theo sau là sự xuất hiện của một loạt các công cụ AI đổi mới, như video sinh bởi văn bản, văn phòng tự động, v.v. Việc ứng dụng rộng rãi công nghệ AI cũng đã được đưa vào chương trình nghị sự. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của ngành, giá trị thị trường AI tiếp tục tăng cao, dự kiến sẽ đạt quy mô 185 tỷ USD vào năm 2030.

Tuy nhiên, hiện tại ngành công nghiệp AI chủ yếu bị thống trị bởi một số gã khổng lồ công nghệ. Sự tiến bộ công nghệ cũng mang đến một loạt thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không công bằng. Trong bối cảnh này, ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Mạng lưới phân phối của Web3 có khả năng định hình lại cục diện phát triển AI hiện tại.

Khi ngành AI đang phát triển mạnh mẽ, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao cũng ra đời. Những dự án này cam kết kết hợp công nghệ blockchain với AI, tối ưu hóa việc huấn luyện và ứng dụng mô hình AI trong mạng lưới phi tập trung. Tuy nhiên, phần lớn các dự án vẫn bị giới hạn trong một hướng ứng dụng duy nhất. Bittensor đã nhanh chóng nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có chức năng sàng lọc nội sinh, nhằm giữ lại các dự án AI chất lượng cao nhất.

Tổng quan dự án Bittensor

Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có những đặc điểm nổi bật sau:

• Phi tập trung: Bittensor hoạt động trên một mạng lưới gồm hàng nghìn máy tính phân tán, giải quyết hiệu quả các vấn đề như tập trung dữ liệu.

• Cơ chế khuyến khích công bằng: Mạng lưới cung cấp các token $TAO cho subnet tỷ lệ thuận với đóng góp của nó, việc phân bổ thưởng trong subnet cũng tuân theo nguyên tắc tương tự.

• Chia sẻ tài nguyên học máy: Mạng lưới phi tập trung cung cấp dịch vụ cho mỗi cá nhân cần tài nguyên tính toán học máy.

• Thị trường hàng hóa số đa dạng: Ban đầu tập trung vào giao dịch mô hình học máy và dữ liệu liên quan, hiện đã phát triển thành thị trường hàng hóa có thể giao dịch bất kỳ hình thức dữ liệu nào.

Quá trình phát triển của Bittensor thể hiện đặc điểm của một dự án công nghệ công bằng, thú vị và có ý nghĩa:

• Năm 2021, được thành lập bởi một nhóm những người đam mê công nghệ và chuyên gia, xây dựng blockchain bằng cách sử dụng khung Substrate.

• Năm 2022, phát hành mạng phiên bản Alpha, xác minh tính khả thi của AI phi tập trung. Giới thiệu đồng thuận Yuma, nhấn mạnh việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.

• Năm 2023, phát hành phiên bản Beta, ra mắt mô hình kinh tế mã thông báo TAO để khuyến khích việc duy trì mạng.

• Năm 2024, áp dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Tăng cường quảng bá mạng con và thị trường hàng hóa số.

Về bản chất, Bittensor là một dự án sức mạnh và dịch vụ AI do thợ mỏ GPU điều khiển.

Kinh tế token của Bittensor

Token gốc của Bittensor là TAO, tương tự như Bitcoin ở nhiều khía cạnh:

• Tổng cung là 21 triệu đồng.
• Cứ bốn năm lại giảm một nửa
• Phân phối khởi động công bằng, không khai thác trước

Hiện tại mỗi 12 giây tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Sản lượng hàng ngày khoảng 7200 TAO, được phân phối cho các mạng con và các xác thực viên cũng như thợ mỏ bên trong theo tỷ lệ đóng góp.

Token TAO có thể được sử dụng cho:

• Mua tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình AI trong mạng
• Tham gia quản trị cộng đồng

Tính đến hiện tại, tổng số tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt quá 100,000, trong đó số tài khoản không bằng 0 đạt 80,000. Trong năm qua, giá TAO đã tăng mạnh, hiện tại giá trị thị trường khoảng 2.278 tỷ USD, giá mỗi đơn vị là 321 USD.

Kiến trúc subnet của Bittensor

Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, cho phép các bên tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán theo cách ngang hàng.

Cốt lõi của giao thức là kiến trúc mạng bao gồm nhiều subnet. Mỗi subnet chịu trách nhiệm quản lý một nhóm nút và áp dụng cơ chế tuyển chọn tự nhiên. Các subnet và nút hoạt động kém sẽ bị loại bỏ.

Subnet là một đoạn mã độc lập, quy định các quy tắc khuyến khích và chức năng cụ thể cho người dùng. Hiện có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet vào tháng 5-7 năm 2024.

Các vai trò chính trong mạng con bao gồm:

• Chủ sở hữu subnet: chịu trách nhiệm cung cấp mã nguồn cơ bản và thiết lập cơ chế khuyến khích
• Thợ mỏ: Chạy máy chủ và mã khai thác, có thể vận hành nút trên nhiều mạng con
• Người xác thực: Đánh giá đóng góp của subnet và nhận phần thưởng, có thể đặt cọc TAO để có thêm lợi nhuận

Cơ chế phân phối phần thưởng cho thợ đào và người xác thực trong mạng con. Thông thường, 18% được chia cho chủ sở hữu, 41% cho người xác thực và 41% cho thợ đào.

Sau khi đăng ký subnet, có thời gian miễn dịch 7 ngày. Phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, sau đó phí sẽ gấp đôi nhưng sẽ giảm theo thời gian. Khi số lượng subnet đạt giới hạn, các subnet có phát thải thấp nhất và không nằm trong thời gian miễn dịch sẽ bị loại bỏ.

Cơ chế đồng thuận của Bittensor

Bittensor đã áp dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh đổi mới.

Chứng minh trí tuệ ( PoI ) cơ chế:

• Thợ mỏ chứng minh đóng góp bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh.
• Người xác thực phân công nhiệm vụ và đánh giá hiệu suất thợ mỏ

Yuma đồng thuận:

• Cân nhắc tổng hợp điểm xác thực và số lượng staking
• Loại bỏ kết quả bất thường, phân bổ phần thưởng dựa trên điểm số tổng hợp.
• Tuân theo nguyên tắc không biết dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư
• Dựa trên hiệu suất nút và phân phối phần thưởng đóng góp

Chuyên gia hỗn hợp ( MOE ) cơ chế:

• Tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia
• Các mô hình con khác nhau làm việc cùng nhau, nâng cao hiệu suất tổng thể
• Người xác thực có thể đánh giá và xếp hạng mô hình chuyên gia

Các cơ chế này cùng nhau đảm bảo tính an toàn, hiệu quả và sự hợp lý của các động lực trong mạng.

Dự án mạng con chính

Hiện tại Bittensor có tổng cộng 45 subnet đã đăng ký, trong đó 40 subnet đã được đặt tên. Khi số lượng dần được mở ra, sự cạnh tranh giữa các subnet sẽ trở nên khốc liệt hơn. Ba subnet đứng đầu là:

19号子网Vision:

• Tập trung vào việc生成和推理 hình ảnh phi tập trung
• Lợi nhuận trong 24 giờ khoảng 627.84 TAO
• Lợi nhuận trung bình hàng ngày của nút mới khoảng 866 đô la

18号子网Cortex.t:

• Xây dựng nền tảng AI, cung cấp API văn bản và hình ảnh
• Lợi nhuận trong 24 giờ khoảng 457.2 TAO
• Lợi nhuận trung bình hàng ngày của nút mới khoảng 553.64 đô la Mỹ

Mạng con số 1:

• Mạng con tạo văn bản sớm nhất
• Đã từng bị nghi ngờ, cho rằng phương pháp của họ hiệu quả thấp.

Ngoài ra còn có nhiều loại subnet khác nhau như xử lý dữ liệu, AI giao dịch. Nhìn chung, subnet hoạt động thành công mang lại lợi nhuận đáng kể, nhưng các nút mới phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt.

Triển vọng phát triển

• Sự kết hợp của AI và Web3 sẽ thu hút sự chú ý của thị trường trong thời gian dài.
• Cấu trúc dự án Bittensor kết hợp hỗ trợ kỹ thuật và thị trường
• Cơ chế subnet đã giảm bớt rào cản gia nhập cho các đội ngũ AI.
• Cơ chế loại bỏ cạnh tranh thúc đẩy dự án tối ưu hóa liên tục
• Số lượng subnet tăng có thể mang lại rủi ro giảm doanh thu
• Cần cân bằng số lượng và chất lượng dự án, duy trì phát triển lâu dài