AI và mã hóa công nghệ độ sâu: Sự xuất hiện của mô hình mới và vai trò quan trọng của giao thức MCP
Sự giao thoa của hai làn sóng công nghệ
Gần đây, khái niệm "AI+Crypto" thường xuyên xuất hiện trong tầm nhìn công chúng. Từ sự ra đời của ChatGPT đến việc các công ty AI lớn lần lượt tung ra các mô hình đa phương thức, rồi đến việc các giao thức trong thế giới blockchain cố gắng kết nối với các đại lý AI, sự hòa quyện của hai làn sóng công nghệ này đã trở thành hiện thực.
Xu hướng này xuất phát từ sự bổ sung lẫn nhau giữa hai hệ thống công nghệ lớn trong nhu cầu và cung ứng. AI cho phép máy móc thực hiện nhiệm vụ và xử lý thông tin, nhưng vẫn còn những hạn chế như hiểu ngữ cảnh, động lực không đủ và đầu ra không đáng tin cậy. Trong khi đó, dữ liệu trên chuỗi, cơ chế khuyến khích và khuôn khổ quản trị mà blockchain cung cấp chính là những gì có thể bù đắp những điểm yếu này. Ngược lại, ngành blockchain cũng cần AI để xử lý hành vi người dùng, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ lặp lại khác.
Nói một cách đơn giản, blockchain cung cấp môi trường có cấu trúc cho AI, trong khi AI thì mang lại khả năng ra quyết định thông minh cho blockchain. Sự kết hợp sâu sắc này đang hình thành một hệ sinh thái công nghệ mới. Ví dụ, trong lĩnh vực DeFi, xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI phân tích biến động thị trường theo thời gian thực và điều chỉnh tính thanh khoản một cách linh hoạt. Trong quản trị, "đại lý quản trị" hỗ trợ bởi AI bắt đầu cung cấp đề xuất quyết định cá nhân hóa cho người dùng.
Từ góc độ dữ liệu, dữ liệu hành vi trên blockchain tự nhiên có tính xác minh và đặc trưng cấu trúc, rất phù hợp để sử dụng cho việc đào tạo mô hình AI. Một số dự án đã bắt đầu thử nghiệm việc sử dụng dữ liệu hành vi trên chuỗi để tinh chỉnh mô hình, trong tương lai có thể xuất hiện "chuẩn mô hình AI trên chuỗi" chuyên biệt.
Đồng thời, cơ chế khuyến khích của blockchain cung cấp động lực kinh tế bền vững cho hệ thống AI. Thông qua các giao thức như MCP, các mô hình AI có thể nhận được phần thưởng token bằng cách hoàn thành nhiệm vụ, chứ không chỉ dựa vào phí gọi API. Điều này có nghĩa là các tác nhân AI lần đầu tiên có thể thực sự tham gia vào hệ thống kinh tế.
Từ một góc độ vĩ mô hơn, xu hướng này có thể phát triển thành "cấu trúc xã hội trên chuỗi với các đại lý AI làm trung tâm". Mô hình AI không còn chỉ là công cụ, mà còn trở thành những người tham gia hệ thống có khả năng hiểu bối cảnh, phối hợp các trò chơi và quản lý chủ động. Triển vọng này đã thu hút được sự chú ý cao từ thị trường vốn, từ quỹ đầu tư mạo hiểm đến sàn giao dịch đều đang triển khai các dự án liên quan.
Có thể thấy, trong thế giới Web3 tương lai, các đại lý AI sẽ trở thành những người tham gia hệ thống không thể thiếu. Cách tham gia của chúng sẽ từ các cuộc gọi API đơn giản, dần dần tiến hóa thành hình thức hoàn toàn mới "mô hình chính là nút" "ý định chính là hợp đồng". Tất cả những điều này đều dựa trên ngữ nghĩa và mô hình thực thi được xây dựng bởi các giao thức mới như MCP.
Giao thức MCP: Sợi dây liên kết quan trọng giữa AI và blockchain
Với sự tiến bộ của công nghệ AI, các mô hình lớn đã có khả năng quản lý ngữ cảnh ổn định và xử lý nhiệm vụ phức tạp. Đồng thời, sự phát triển của công nghệ blockchain cũng đã tạo điều kiện cho AI trở thành một người tham gia bản địa. Trong bối cảnh này, Giao thức MC(Model Context Protocol) ra đời, nhằm cung cấp tiêu chuẩn thống nhất cho việc vận hành, thực hiện, phản hồi và thu lợi của các mô hình AI trên blockchain.
MCP không phải là một mô hình hay nền tảng đơn lẻ, mà là giao thức lớp ngữ nghĩa toàn chuỗi xuyên suốt việc gọi AI, xây dựng ngữ cảnh, hiểu ý định, thực thi trên chuỗi và phản hồi khuyến khích. Thiết kế cốt lõi của nó bao gồm:
Cơ chế danh tính mô hình: Mỗi mô hình AI hoặc đại lý đều có địa chỉ trên chuỗi độc lập, có thể nhận tài sản, khởi xướng giao dịch, gọi hợp đồng.
Thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Trừu tượng hóa trạng thái trên chuỗi, dữ liệu ngoài chuỗi và tương tác lịch sử, cung cấp bối cảnh cần thiết cho mô hình thực hiện nhiệm vụ.
Phân tích ý định và lập kế hoạch thực hiện: Chuyển đổi đầu vào ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành kế hoạch thực hiện có cấu trúc.
Cơ chế khuyến khích và phản hồi: Thông qua việc thưởng bằng mã hóa và các phương thức khác, khuyến khích mô hình tiếp tục tối ưu hóa và tạo ra giá trị.
Hiện tại đã có nhiều dự án bắt đầu xây dựng hệ thống nguyên mẫu xung quanh MCP. Chẳng hạn, Base MCP đang triển khai mô hình AI như một tác nhân trên chuỗi có thể gọi công khai; Flock đã xây dựng hệ thống hợp tác đa tác nhân dựa trên MCP; các dự án như LyraOS và BORK đang cố gắng mở rộng MCP thành lớp cơ bản của "hệ điều hành mô hình".
Từ góc độ đầu tư, sự xuất hiện của MCP không chỉ mang lại một con đường công nghệ mới, mà còn mở ra một "tầng kinh tế AI nguyên sinh". Trong tương lai, các nhà tạo lập thị trường trong DeFi, những người tham gia bỏ phiếu DAO, và những người quản lý nội dung NFT có thể đều là các mô hình AI. Điều này có nghĩa là trọng tâm đầu tư sẽ chuyển từ sản phẩm AI đơn lẻ sang các nút quan trọng trong hệ sinh thái, như trung tâm khuyến khích, lớp tổng hợp dịch vụ hoặc giao thức phối hợp giữa các mô hình.
Các tình huống ứng dụng điển hình của AI代理
Dựa trên giao thức MCP, mô hình AI sẽ nâng cấp từ công cụ hỗ trợ đơn giản thành Agent trên chuỗi có tính chủ động. Sự chuyển biến này sẽ tái định hình mô hình hoạt động của nhiều lĩnh vực:
Quản lý tài sản trên chuỗi: AI Agent có thể tự động phân tích dữ liệu thị trường, tạo ra chiến lược giao dịch và thực hiện theo ý định của người dùng, giảm đáng kể rào cản tham gia DeFi cho người dùng bình thường.
Danh tính trên chuỗi và tương tác xã hội: Người dùng có thể sở hữu một "đại diện ngữ nghĩa" đồng bộ động, đại diện cho người dùng tham gia DAO xã hội, phát hành nội dung, lên kế hoạch sự kiện, v.v., để đạt được trải nghiệm xã hội trên chuỗi phong phú hơn.
Quản trị và quản lý DAO: AI Agent có thể giúp người dùng sắp xếp các động thái của DAO, trích xuất thông tin quan trọng, đề xuất các tùy chọn bỏ phiếu, thậm chí tự động thực hiện bỏ phiếu, nâng cao mức độ tham gia và hiệu quả quản trị.
NPC trò chơi và tạo nội dung: Trong GameFi, AI có thể trở thành bộ não của NPC, thực hiện đối thoại thời gian thực và tạo ra cốt truyện động; trong hệ sinh thái NFT, AI có thể đảm nhận vai trò người quản lý nội dung cá nhân hóa.
Tạo chứng minh ZK: AI có thể nhanh chóng chuyển đổi ý định của người dùng thành hệ thống ràng buộc thân thiện với ZK, đơn giản hóa quy trình tạo chứng minh không kiến thức.
Những ứng dụng này cho thấy MCP không chỉ đang thay đổi hiệu suất điểm đơn, mà còn là toàn bộ mô hình thực hiện nhiệm vụ. Sự tương tác của người dùng với blockchain đang chuyển từ giao diện mã sang giao diện ngữ nghĩa, từ việc gọi hàm sang việc phối hợp ý định. Cuộc cách mạng này nâng cao AI từ công cụ lên thành chủ thể hành động, đồng thời biến blockchain từ mạng giao thức thành bối cảnh tương tác.
Triển vọng thị trường và ứng dụng ngành
Giao thức MCP như một mắt xích quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, mang đến những cơ hội phát triển mới cho nhiều ngành.
Dịch vụ tài chính: MCP có thể thúc đẩy sự sâu sắc hóa của hệ sinh thái DeFi, người dùng có thể đầu tư vào quyền lợi thu nhập từ mô hình AI, hình thành sản phẩm tài chính mới.
Y tế sức khỏe: AI có thể đóng vai trò trong y tế chính xác, phát triển thuốc, trong khi MCP cung cấp cơ chế chia sẻ dữ liệu và phân phối kết quả minh bạch.
Internet of Things: Trong xây dựng nhà thông minh và thành phố thông minh, MCP cung cấp cơ chế khuyến khích cho mô hình AI, thúc đẩy sự phát triển của Internet vạn vật.
Chia sẻ dữ liệu: MCP giúp phá vỡ các hòn đảo dữ liệu, thúc đẩy sự lưu thông và chia sẻ dữ liệu giữa các ngành.
Đổi mới công nghệ: MCP sẽ thúc đẩy sự mở nguồn và minh bạch của công nghệ AI, tăng cường hợp tác và đổi mới của các nhà phát triển.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP sẽ thu hút một lượng lớn vốn đầu tư. Các nhà đầu tư có thể thu được lợi nhuận thông qua việc mua quyền lợi từ mô hình AI, tham gia vào nền kinh tế token và các phương thức khác. Trong tương lai, tài sản AI dựa trên MCP có thể trở thành mục tiêu đầu tư quan trọng, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Kết luận
Giao thức MCP đại diện cho một hướng quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, thể hiện tiềm năng lớn trong các lĩnh vực tài chính phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu, và tự động hóa hợp đồng thông minh. Với sự tiến bộ của công nghệ, MCP sẽ cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng hoạt động phi tập trung, minh bạch và có thể truy xuất, thúc đẩy sự ra đời của các mô hình kinh doanh mới.
Trong tương lai, AI và tài sản mã hóa dựa trên MCP có thể trở thành công cụ đầu tư chính, không chỉ phục vụ cho thị trường mã hóa mà còn có thể phát triển thành hàng hóa tài chính quan trọng trên toàn cầu. MCP đang tái định hình hệ sinh thái kinh tế tài sản số, cung cấp động lực mới cho sự chuyển đổi kinh tế toàn cầu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MonkeySeeMonkeyDo
· 5giờ trước
Protein lại đang làm những thứ mới...
Xem bản gốcTrả lời0
NoodlesOrTokens
· 5giờ trước
Chỉ là một khái niệm mới được thổi phồng!
Xem bản gốcTrả lời0
Anon4461
· 5giờ trước
Bây giờ đã bắt đầu sao chép các chuỗi công cộng khác rồi?
AI và Blockchain độ sâu hòa nhập: Giao thức MCP mở ra mô hình mới cho Web3
AI và mã hóa công nghệ độ sâu: Sự xuất hiện của mô hình mới và vai trò quan trọng của giao thức MCP
Sự giao thoa của hai làn sóng công nghệ
Gần đây, khái niệm "AI+Crypto" thường xuyên xuất hiện trong tầm nhìn công chúng. Từ sự ra đời của ChatGPT đến việc các công ty AI lớn lần lượt tung ra các mô hình đa phương thức, rồi đến việc các giao thức trong thế giới blockchain cố gắng kết nối với các đại lý AI, sự hòa quyện của hai làn sóng công nghệ này đã trở thành hiện thực.
Xu hướng này xuất phát từ sự bổ sung lẫn nhau giữa hai hệ thống công nghệ lớn trong nhu cầu và cung ứng. AI cho phép máy móc thực hiện nhiệm vụ và xử lý thông tin, nhưng vẫn còn những hạn chế như hiểu ngữ cảnh, động lực không đủ và đầu ra không đáng tin cậy. Trong khi đó, dữ liệu trên chuỗi, cơ chế khuyến khích và khuôn khổ quản trị mà blockchain cung cấp chính là những gì có thể bù đắp những điểm yếu này. Ngược lại, ngành blockchain cũng cần AI để xử lý hành vi người dùng, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ lặp lại khác.
Nói một cách đơn giản, blockchain cung cấp môi trường có cấu trúc cho AI, trong khi AI thì mang lại khả năng ra quyết định thông minh cho blockchain. Sự kết hợp sâu sắc này đang hình thành một hệ sinh thái công nghệ mới. Ví dụ, trong lĩnh vực DeFi, xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI phân tích biến động thị trường theo thời gian thực và điều chỉnh tính thanh khoản một cách linh hoạt. Trong quản trị, "đại lý quản trị" hỗ trợ bởi AI bắt đầu cung cấp đề xuất quyết định cá nhân hóa cho người dùng.
Từ góc độ dữ liệu, dữ liệu hành vi trên blockchain tự nhiên có tính xác minh và đặc trưng cấu trúc, rất phù hợp để sử dụng cho việc đào tạo mô hình AI. Một số dự án đã bắt đầu thử nghiệm việc sử dụng dữ liệu hành vi trên chuỗi để tinh chỉnh mô hình, trong tương lai có thể xuất hiện "chuẩn mô hình AI trên chuỗi" chuyên biệt.
Đồng thời, cơ chế khuyến khích của blockchain cung cấp động lực kinh tế bền vững cho hệ thống AI. Thông qua các giao thức như MCP, các mô hình AI có thể nhận được phần thưởng token bằng cách hoàn thành nhiệm vụ, chứ không chỉ dựa vào phí gọi API. Điều này có nghĩa là các tác nhân AI lần đầu tiên có thể thực sự tham gia vào hệ thống kinh tế.
Từ một góc độ vĩ mô hơn, xu hướng này có thể phát triển thành "cấu trúc xã hội trên chuỗi với các đại lý AI làm trung tâm". Mô hình AI không còn chỉ là công cụ, mà còn trở thành những người tham gia hệ thống có khả năng hiểu bối cảnh, phối hợp các trò chơi và quản lý chủ động. Triển vọng này đã thu hút được sự chú ý cao từ thị trường vốn, từ quỹ đầu tư mạo hiểm đến sàn giao dịch đều đang triển khai các dự án liên quan.
Có thể thấy, trong thế giới Web3 tương lai, các đại lý AI sẽ trở thành những người tham gia hệ thống không thể thiếu. Cách tham gia của chúng sẽ từ các cuộc gọi API đơn giản, dần dần tiến hóa thành hình thức hoàn toàn mới "mô hình chính là nút" "ý định chính là hợp đồng". Tất cả những điều này đều dựa trên ngữ nghĩa và mô hình thực thi được xây dựng bởi các giao thức mới như MCP.
Giao thức MCP: Sợi dây liên kết quan trọng giữa AI và blockchain
Với sự tiến bộ của công nghệ AI, các mô hình lớn đã có khả năng quản lý ngữ cảnh ổn định và xử lý nhiệm vụ phức tạp. Đồng thời, sự phát triển của công nghệ blockchain cũng đã tạo điều kiện cho AI trở thành một người tham gia bản địa. Trong bối cảnh này, Giao thức MC(Model Context Protocol) ra đời, nhằm cung cấp tiêu chuẩn thống nhất cho việc vận hành, thực hiện, phản hồi và thu lợi của các mô hình AI trên blockchain.
MCP không phải là một mô hình hay nền tảng đơn lẻ, mà là giao thức lớp ngữ nghĩa toàn chuỗi xuyên suốt việc gọi AI, xây dựng ngữ cảnh, hiểu ý định, thực thi trên chuỗi và phản hồi khuyến khích. Thiết kế cốt lõi của nó bao gồm:
Cơ chế danh tính mô hình: Mỗi mô hình AI hoặc đại lý đều có địa chỉ trên chuỗi độc lập, có thể nhận tài sản, khởi xướng giao dịch, gọi hợp đồng.
Thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Trừu tượng hóa trạng thái trên chuỗi, dữ liệu ngoài chuỗi và tương tác lịch sử, cung cấp bối cảnh cần thiết cho mô hình thực hiện nhiệm vụ.
Phân tích ý định và lập kế hoạch thực hiện: Chuyển đổi đầu vào ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành kế hoạch thực hiện có cấu trúc.
Cơ chế khuyến khích và phản hồi: Thông qua việc thưởng bằng mã hóa và các phương thức khác, khuyến khích mô hình tiếp tục tối ưu hóa và tạo ra giá trị.
Hiện tại đã có nhiều dự án bắt đầu xây dựng hệ thống nguyên mẫu xung quanh MCP. Chẳng hạn, Base MCP đang triển khai mô hình AI như một tác nhân trên chuỗi có thể gọi công khai; Flock đã xây dựng hệ thống hợp tác đa tác nhân dựa trên MCP; các dự án như LyraOS và BORK đang cố gắng mở rộng MCP thành lớp cơ bản của "hệ điều hành mô hình".
Từ góc độ đầu tư, sự xuất hiện của MCP không chỉ mang lại một con đường công nghệ mới, mà còn mở ra một "tầng kinh tế AI nguyên sinh". Trong tương lai, các nhà tạo lập thị trường trong DeFi, những người tham gia bỏ phiếu DAO, và những người quản lý nội dung NFT có thể đều là các mô hình AI. Điều này có nghĩa là trọng tâm đầu tư sẽ chuyển từ sản phẩm AI đơn lẻ sang các nút quan trọng trong hệ sinh thái, như trung tâm khuyến khích, lớp tổng hợp dịch vụ hoặc giao thức phối hợp giữa các mô hình.
Các tình huống ứng dụng điển hình của AI代理
Dựa trên giao thức MCP, mô hình AI sẽ nâng cấp từ công cụ hỗ trợ đơn giản thành Agent trên chuỗi có tính chủ động. Sự chuyển biến này sẽ tái định hình mô hình hoạt động của nhiều lĩnh vực:
Quản lý tài sản trên chuỗi: AI Agent có thể tự động phân tích dữ liệu thị trường, tạo ra chiến lược giao dịch và thực hiện theo ý định của người dùng, giảm đáng kể rào cản tham gia DeFi cho người dùng bình thường.
Danh tính trên chuỗi và tương tác xã hội: Người dùng có thể sở hữu một "đại diện ngữ nghĩa" đồng bộ động, đại diện cho người dùng tham gia DAO xã hội, phát hành nội dung, lên kế hoạch sự kiện, v.v., để đạt được trải nghiệm xã hội trên chuỗi phong phú hơn.
Quản trị và quản lý DAO: AI Agent có thể giúp người dùng sắp xếp các động thái của DAO, trích xuất thông tin quan trọng, đề xuất các tùy chọn bỏ phiếu, thậm chí tự động thực hiện bỏ phiếu, nâng cao mức độ tham gia và hiệu quả quản trị.
NPC trò chơi và tạo nội dung: Trong GameFi, AI có thể trở thành bộ não của NPC, thực hiện đối thoại thời gian thực và tạo ra cốt truyện động; trong hệ sinh thái NFT, AI có thể đảm nhận vai trò người quản lý nội dung cá nhân hóa.
Tạo chứng minh ZK: AI có thể nhanh chóng chuyển đổi ý định của người dùng thành hệ thống ràng buộc thân thiện với ZK, đơn giản hóa quy trình tạo chứng minh không kiến thức.
Những ứng dụng này cho thấy MCP không chỉ đang thay đổi hiệu suất điểm đơn, mà còn là toàn bộ mô hình thực hiện nhiệm vụ. Sự tương tác của người dùng với blockchain đang chuyển từ giao diện mã sang giao diện ngữ nghĩa, từ việc gọi hàm sang việc phối hợp ý định. Cuộc cách mạng này nâng cao AI từ công cụ lên thành chủ thể hành động, đồng thời biến blockchain từ mạng giao thức thành bối cảnh tương tác.
Triển vọng thị trường và ứng dụng ngành
Giao thức MCP như một mắt xích quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, mang đến những cơ hội phát triển mới cho nhiều ngành.
Dịch vụ tài chính: MCP có thể thúc đẩy sự sâu sắc hóa của hệ sinh thái DeFi, người dùng có thể đầu tư vào quyền lợi thu nhập từ mô hình AI, hình thành sản phẩm tài chính mới.
Y tế sức khỏe: AI có thể đóng vai trò trong y tế chính xác, phát triển thuốc, trong khi MCP cung cấp cơ chế chia sẻ dữ liệu và phân phối kết quả minh bạch.
Internet of Things: Trong xây dựng nhà thông minh và thành phố thông minh, MCP cung cấp cơ chế khuyến khích cho mô hình AI, thúc đẩy sự phát triển của Internet vạn vật.
Chia sẻ dữ liệu: MCP giúp phá vỡ các hòn đảo dữ liệu, thúc đẩy sự lưu thông và chia sẻ dữ liệu giữa các ngành.
Đổi mới công nghệ: MCP sẽ thúc đẩy sự mở nguồn và minh bạch của công nghệ AI, tăng cường hợp tác và đổi mới của các nhà phát triển.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP sẽ thu hút một lượng lớn vốn đầu tư. Các nhà đầu tư có thể thu được lợi nhuận thông qua việc mua quyền lợi từ mô hình AI, tham gia vào nền kinh tế token và các phương thức khác. Trong tương lai, tài sản AI dựa trên MCP có thể trở thành mục tiêu đầu tư quan trọng, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Kết luận
Giao thức MCP đại diện cho một hướng quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, thể hiện tiềm năng lớn trong các lĩnh vực tài chính phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu, và tự động hóa hợp đồng thông minh. Với sự tiến bộ của công nghệ, MCP sẽ cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng hoạt động phi tập trung, minh bạch và có thể truy xuất, thúc đẩy sự ra đời của các mô hình kinh doanh mới.
Trong tương lai, AI và tài sản mã hóa dựa trên MCP có thể trở thành công cụ đầu tư chính, không chỉ phục vụ cho thị trường mã hóa mà còn có thể phát triển thành hàng hóa tài chính quan trọng trên toàn cầu. MCP đang tái định hình hệ sinh thái kinh tế tài sản số, cung cấp động lực mới cho sự chuyển đổi kinh tế toàn cầu.