InterLink đã nổi lên như một dự án blockchain tập trung vào việc xác minh danh tính con người thông qua quét khuôn mặt và phát hiện sự sống. Được ra mắt bởi InterLink Labs, mạng lưới này nhằm tạo ra một hệ thống phi tập trung, nơi mỗi người tham gia được xác nhận là một cá nhân độc nhất, giải quyết các vấn đề như can thiệp của bot và tấn công sybil trong môi trường Web3. Dự án đã huy động được 20 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống vào đầu năm nay, nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư bao gồm Google for Startups và Monad. Tính đến thời điểm hiện tại, nó báo cáo có hơn 2.5 triệu người dùng đã được xác minh, đánh dấu sự tăng trưởng ổn định kể từ khi vượt qua một triệu lượt quét đã đăng ký vào tháng Sáu. Sự mở rộng này phản ánh những nỗ lực liên tục để xây dựng một cơ sở người dùng toàn cầu, mặc dù nền tảng vẫn còn trong giai đoạn đầu.
Tầm Nhìn Cốt Lõi: Một Mạng Lưới Cho Những Người Thực
InterLink tự định vị mình như một nền tảng cho "Mạng Nhân loại," nơi các cá nhân đã được xác minh tạo thành xương sống của hệ thống. Tài liệu trắng của dự án phác thảo mục tiêu đạt một tỷ người tham gia tích cực, nhấn mạnh các ứng dụng trong danh tính, quản trị và phối hợp kinh tế. Người dùng trở thành "Nút Nhân loại" sau một quy trình xác minh một lần, điều này ràng buộc danh tính của họ với mạng mà không yêu cầu lưu trữ dữ liệu cá nhân trên chuỗi.
Cách tiếp cận này khác với các blockchain thông thường, nơi mà các ví ẩn danh có thể được nhân lên dễ dàng. Thay vào đó, InterLink thực thi mô hình một người một danh tính. Các nhà phát triển có thể tích hợp điều này thông qua Human Auth SDK, cho phép các nền tảng bên ngoài xác minh người dùng mà không cần truy cập vào thông tin sinh trắc học thô. Tầm nhìn mở rộng đến việc phân phối phần thưởng thông qua một hình thức thu nhập cơ bản phổ quát được tài trợ bởi AI, mặc dù chi tiết về việc triển khai vẫn còn ở giai đoạn khái niệm tại thời điểm này.
Cấu trúc của mạng bao gồm các thành phần mô-đun: một lớp danh tính, các giao diện ứng dụng, và một blockchain để quản lý token. Nó nhằm mục đích cho phép sự tham gia công bằng trong các lĩnh vực như airdrop và staking, nơi mà các tài khoản giả thường làm sai lệch kết quả.
InterLink Human Network## Yếu tố chính: InterLink ID và Node con người
Tại trung tâm là InterLink ID, một hệ thống xác minh dựa trên sinh trắc học. Người dùng quét khuôn mặt của họ thông qua ứng dụng, và các thuật toán AI kiểm tra tính sống động để ngăn chặn các hình thức giả mạo như ảnh hoặc video. Khi được xác minh, ID sẽ cấp quyền truy cập vào các tính năng của hệ sinh thái và biến người dùng thành một Human Node.
Các Node Con Người thay thế phần cứng khai thác truyền thống bằng sự tham gia của con người. Không cần thiết bị chuyên dụng; phần thưởng đến từ việc duy trì hoạt động và đóng góp, chẳng hạn như tham gia vào các ứng dụng nhỏ hoặc chia sẻ tài nguyên. Hệ thống sử dụng chứng minh nhân thân, phân phối token dựa trên mức độ xác minh và hoạt động. Phương pháp này nhằm mục đích tiêu thụ năng lượng thấp hơn so với các mô hình chứng minh công việc.
Các nút kiếm được token InterLink ($ITL hoặc $ITLG), với phần thưởng gắn liền với sự hiện diện và nhiệm vụ. Các nút không hoạt động sẽ phải chịu hình phạt, bao gồm việc đốt token, để duy trì sức khỏe của mạng. Một cuộc bỏ phiếu DAO gần đây đã phê duyệt cơ chế này, với 72% sự ủng hộ từ cộng đồng. Nó đốt phần thưởng đang chờ theo cấp số nhân cho các nút không hoạt động, có khả năng ngắt kết nối chúng nếu số dư giảm xuống bằng không.
Ứng dụng InterLink và Hệ sinh thái rộng lớn hơn
Ứng dụng InterLink là điểm truy cập chính. Nó quản lý ID, theo dõi token và truy cập vào các mini-app trong các danh mục như xã hội, trò chơi và tài chính. Người dùng có thể đóng góp vào việc đào tạo AI bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ hoặc chia sẻ sức mạnh tính toán của thiết bị, tất cả trong khi giữ dữ liệu riêng tư. Một bảng điều khiển theo dõi những đóng góp này, cung cấp tính minh bạch.
Các nhà phát triển sử dụng Bộ Phát Triển Mini-App (MDK) để xây dựng và triển khai ứng dụng. Thị trường cho phép xuất bản trực tiếp mà không cần phê duyệt tập trung, trái ngược với các cửa hàng ứng dụng truyền thống. Các công cụ tích hợp như SDK InterLink hỗ trợ iOS, Android và web, với các khoản trợ cấp có sẵn—lên đến 500 triệu $ITL—cho các dự án tập trung vào AI.
Ngoài ứng dụng, InterLink khám phá phần cứng với HumanPad, một thiết bị đeo để xác minh ở những khu vực thiếu camera chất lượng cao. Kích thước như một chiếc iPod Shuffle, nó tập trung vào sinh trắc học và có thể cho phép tiếp cận tài chính cho những người không có ngân hàng. Hệ sinh thái cũng bao gồm các yếu tố DeFi: một ví không lưu ký, thanh toán QR chuyển đổi crypto sang fiat, và các sàn giao dịch cho giao dịch giao ngay, cầu nối, và hợp đồng vĩnh viễn với đòn bẩy.
Cơ sở kỹ thuật: Sinh trắc học, Quyền riêng tư, và AI
Nền tảng kỹ thuật của InterLink dựa trên công nghệ sinh trắc học tiên tiến để xác minh danh tính, kết hợp với các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và quy trình dựa trên trí tuệ nhân tạo để đảm bảo an ninh và khả năng mở rộng. Hệ thống bắt đầu bằng nhận diện khuôn mặt, sử dụng các mô hình học sâu như mạng nơ-ron tích chập (CNNs) và máy biến áp thị giác (ViTs) để phân tích quét của người dùng. Các mô hình này, được lấy cảm hứng từ các kiến trúc như XceptionNet và EfficientNet, được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn gồm hình ảnh thực và hình ảnh tổng hợp. Chúng phát hiện những dấu hiệu tinh vi của hàng giả, như kết cấu da không tự nhiên hoặc mẫu nhấp nháy không đều.
Đối với một chuỗi các khung hình khuôn mặt, mô hình phát hiện tính toán xác suất tính xác thực, về cơ bản chấm điểm đầu vào từ 0 (có khả năng tổng hợp) đến 1 (xác thực). Điều này liên quan đến phân tích không gian của các hình ảnh riêng lẻ và kiểm tra tạm thời giữa các khung hình, sử dụng dòng quang học để đo lường tính nhất quán của chuyển động—tính nhất quán thấp thường đánh dấu deepfake, vì nội dung do AI tạo ra gặp khó khăn với động lực tự nhiên. Phân tích phổ cũng xem xét các mẫu tần số trong các hình ảnh, tiết lộ các hiện tượng thường thấy trong các sản phẩm giả. Mô hình tự tinh chỉnh bằng cách giảm thiểu lỗi thông qua một hàm mất mát binary cross-entropy, so sánh các dự đoán với các nhãn thực.
Phát hiện sự sống thêm một lớp bảo vệ, yêu cầu người dùng thực hiện các hành động như cười hoặc chớp mắt để xác nhận sự hiện diện theo thời gian thực. Điều này chống lại hình ảnh tĩnh hoặc video đã được ghi trước bằng cách theo dõi các tín hiệu sinh lý, chẳng hạn như chuyển động của mắt hoặc vi biểu cảm. Tất cả các xử lý diễn ra trên thiết bị của người dùng để giảm thiểu rủi ro, với chỉ các đặc điểm đã được mã hóa được gửi để xác minh.
Quyền riêng tư là trung tâm, được giải quyết thông qua dữ liệu sinh trắc học được mã hóa. Các đầu vào thô, như quét khuôn mặt, được chuyển đổi thành các vector đặc trưng bằng cách sử dụng các mô hình như ResNet hoặc ViTs. Các vector này trải qua quá trình muối và băm chiếu ngẫu nhiên để làm mất tương quan các thành phần, tiếp theo là băm nhạy cảm địa phương để tạo ra các mã nhị phân cho phép khớp mà không tiết lộ bản gốc. Bằng chứng không kiến thức (ZKPs) sau đó cam kết các băm này bằng cách sử dụng các sơ đồ như cam kết Pedersen, trong đó một giá trị được ẩn nhưng có thể chứng minh. Trong quá trình xác minh, người dùng tạo ra các bằng chứng cho thấy sự khớp mà không tiết lộ dữ liệu, được lưu trữ trong một nhóm nút phi tập trung.
Các cải tiến AI củng cố điều này: học tự giám sát trích xuất các đặc điểm mà không cần nhãn, quyền riêng tư vi phân thêm tiếng ồn để ngăn ngừa việc tái tạo, và mạng đối kháng sinh điều kiện (GANs) kiểm tra chống lại các giả mạo. Kết quả là mã hóa không thể đảo ngược, có thể hủy bỏ - nếu bị xâm phạm, người dùng có thể đăng ký lại với một biến đổi mới. Thiết kế này tuân thủ GDPR và CCPA bằng cách tối thiểu hóa tiếp xúc dữ liệu và phi tập trung hóa lưu trữ, giảm rủi ro vi phạm. Nó cho phép các ứng dụng trong tài chính để tiếp nhận an toàn, chăm sóc sức khỏe để xác minh bệnh nhân, và các dịch vụ chính phủ như kiểm tra cử tri.
ZKPs là nền tảng cho nhiều điều này, cho phép chứng minh các tuyên bố mà không tiết lộ chi tiết. Chúng thỏa mãn tính hoàn chỉnh (các tuyên bố đúng thuyết phục người xác minh), tính xác thực (các tuyên bố sai hiếm khi làm được), và tính không biết (không có thông tin nào bị rò rỉ). Giao thức liên quan đến các bước cam kết, thách thức, phản hồi và xác minh. Trong InterLink, người dùng chứng minh các thuộc tính như tuổi tác trên chuỗi thông qua zk-SNARKs hoặc zk-STARKs, cung cấp các chứng minh ngắn gọn và bảo mật sau lượng tử. Những thách thức bao gồm chi phí tính toán, được giải quyết bằng cách tối ưu hóa, và các thiết lập đáng tin cậy, được tránh bằng STARKs.
Học tập liên kết đào tạo các mô hình AI trên các thiết bị mà không cần tập trung dữ liệu. Trong quá trình đào tạo, các thiết bị tính toán các bản cập nhật bằng cách sử dụng các nhúng bảo mật—các biểu diễn không thể đảo ngược của sinh trắc học—và chỉ gửi các gradient tới một bộ tổng hợp, bộ này trung bình chúng để cập nhật mô hình toàn cầu. Điều này tối ưu hóa một hàm mất mát trên các mẫu phân tán, với các đảm bảo hội tụ. Các kỹ thuật như cắt tỉa mô hình giảm thiểu chi phí cho các thiết bị di động, và người dùng tham gia trong thời gian nhàn rỗi, nhận được phần thưởng. Các cơ chế sao lưu sao chép dữ liệu được mã hóa trên các nút, với giám sát theo thời gian thực và chuyển tiếp để đảm bảo tính bền bỉ.
Trong suy diễn, các thiết bị địa phương xử lý các quét mới thành các nhúng và chạy mô hình để dự đoán, như điểm số xác thực, giữ cho dữ liệu được riêng tư. Điều này mang lại độ trễ thấp, khả năng mở rộng và tính chắc chắn, với các chỉ số cho thấy tỷ lệ chấp nhận sai dưới 0.001 và tỷ lệ từ chối dưới 0.005. So với các hệ thống tập trung, nó cải thiện phát hiện gian lận lên 20% thông qua dữ liệu đa dạng. Các động lực, dựa trên kích thước mẫu và thời gian đóng góp, đã tăng cường sự tham gia lên 40%.
Tổng thể, những yếu tố này tạo ra một lớp bảo vệ nhiều tầng. Hiệu suất vượt qua 90% độ chính xác trên các chỉ số, với các bản cập nhật liên kết đảm bảo thích nghi với các mối đe dọa mới. Mặc dù vẫn có những lỗ hổng, sự kết hợp này làm tăng chi phí tấn công đáng kể, định vị InterLink như một khuôn khổ danh tính có thể mở rộng.
Kinh Tế Token và Cấu Trúc Tài Chính
InterLink áp dụng một nền kinh tế hai mã thông báo với $ITL và $ITLG, được thiết kế để tách biệt tiện ích khỏi đầu tư trong khi hỗ trợ tuân thủ và sự phát triển của hệ sinh thái. $ITL có tổng cung là 10 tỷ token, được quản lý bởi Quỹ InterLink như một dự trữ chiến lược. Một nửa trong số này—5 tỷ—được phân bổ cho các nhà nắm giữ $ITLG, phần còn lại hỗ trợ sự phát triển và ổn định của các tổ chức. Token này tập trung vào việc hỗ trợ mạng lưới rộng lớn hơn, chẳng hạn như phí funding cho các phát triển và quan hệ đối tác.
$ITLG, với nguồn cung 100 tỷ, đại diện cho sự tham gia tích cực của con người. Tám mươi phần trăm được chỉ định cho các thợ mỏ Human Node, thưởng cho người dùng đã xác minh vì những đóng góp cho mạng như hoạt động và chia sẻ tài nguyên. Hai mươi phần trăm còn lại tài trợ cho các khoản thưởng, bao gồm trợ cấp cho các nhà phát triển và các chương trình cộng đồng. Những người nắm giữ có thể kiếm $ITL chỉ bằng cách giữ $ITLG, mà không cần chuyển đổi, khuyến khích sự tham gia lâu dài.
$ITL vs $ITLG (InterLink X)Mô hình này dựa trên các thực tiễn tiền điện tử, trong đó một token đóng vai trò là bảo mật cho đầu tư, phù hợp với quy định của SEC, trong khi token kia thúc đẩy hoạt động hàng ngày. Nó nhằm đạt được sự cân bằng: $ITLG thúc đẩy sự tham gia của người dùng trong các ứng dụng mini, thanh toán và launchpads, trong khi $ITL cung cấp hỗ trợ cho việc mở rộng. Không có sự hoán đổi trực tiếp giữa các token, nhấn mạnh các vai trò khác biệt.
Cấu trúc hỗ trợ các thành phần DeFi, như Sàn giao dịch ITLX cho các giao dịch giao ngay, cầu nối chuỗi chéo, và giao dịch vĩnh viễn với đòn bẩy lên đến 100x. Thanh toán QR cho phép chuyển đổi từ tiền điện tử sang tiền tệ fiat, giúp việc áp dụng của thương nhân trở nên dễ dàng hơn. Các làm rõ gần đây trong tài liệu của dự án đã nhấn mạnh sự tách biệt này để đảm bảo tuân thủ quy định, với $ITLG được định vị cho các ứng dụng thực tế như phân phối viện trợ ở các khu vực không có ngân hàng.
Phân bổ khuyến khích tính bao trùm, với phần thưởng khai thác dựa trên chứng minh danh tính thay vì phần cứng. Điều này liên quan đến tầm nhìn rộng hơn về UBI được tài trợ bằng AI, nơi các token phân phối giá trị cho những người tham gia đã được xác minh. Trong khi các chi tiết về việc phát hành hoặc đốt token đang phát triển, nền kinh tế ưu tiên sự công bằng, với sự quản lý của cộng đồng ảnh hưởng đến các điều chỉnh.
Lộ trình: Từ Ra mắt đến Quy mô Toàn cầu
Kế hoạch năm năm của InterLink bắt đầu với các sản phẩm cốt lõi vào năm 2025: ID, ứng dụng, chuỗi, SDK, ví, và sàn giao dịch. Nó nhắm tới 10 triệu người dùng đã xác minh, các mô hình khuôn mặt hàng đầu NIST, và niêm yết token trên các sàn giao dịch lớn. Một thẻ InterLink cho thanh toán nhằm đạt ba triệu người dùng.
Đến năm 2026, sự chú ý chuyển sang các đại lý AI, LLMs độc quyền và cộng đồng phát triển. Các chuẩn bị cho việc niêm yết trên sàn chứng khoán Mỹ bao gồm kiểm toán và tuân thủ SEC. Mở rộng token hướng đến hàng chục triệu thông qua các sáng kiến UBI ở 180 quốc gia.
Từ năm 2027 trở đi, các mục tiêu bao gồm một tỷ người dùng, định vị là một mạng lưới mini-app hàng đầu, và $ITLG như một tiêu chuẩn thanh toán để hỗ trợ các khu vực chưa được phục vụ. Hạ tầng nhằm xử lý 100 tỷ xác minh, thay thế các phương pháp KYC truyền thống.
Các cột mốc gần đây bao gồm các quan hệ đối tác với Google và AWS, cùng với các chiến dịch cộng đồng như tiền thưởng và cuộc thi video để tăng cường sự tham gia. Dự án nhấn mạnh việc lắng nghe phản hồi, với các cập nhật như tính năng trò chuyện để tương tác theo thời gian thực.
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)
InterLink là gì?
InterLink là một mạng lưới blockchain xác minh người dùng thực thông qua quét khuôn mặt sinh trắc học và phát hiện sự sống, ngăn chặn bot và tài khoản trùng lặp.
InterLink xác minh danh tính như thế nào mà không lưu trữ dữ liệu cá nhân?
InterLink sử dụng các vector đặc trưng mã hóa, chứng minh không biết và học tập liên kết để xác thực người dùng trong khi giữ dữ liệu sinh trắc học riêng tư và ngoài chuỗi.
Vai trò của các Node Con Người trong InterLink là gì?
Node con người là những người dùng đã được xác minh, họ kiếm token bằng cách duy trì hoạt động và đóng góp cho mạng lưới thay vì sử dụng phần cứng khai thác.
Sự khác biệt giữa token $ITL và $ITLG là gì?
$ITL hỗ trợ tăng trưởng mạng lưới và tuân thủ, trong khi $ITLG thưởng cho sự tham gia của người dùng. Chúng có chức năng riêng biệt và không thể hoán đổi trực tiếp.
Nhìn Về Phía Trước
InterLink giải quyết các vấn đề thực tế trong niềm tin kỹ thuật số, từ bot đến quyền riêng tư. Thiết kế tập trung vào con người của nó có thể hỗ trợ các ứng dụng Web3 công bằng hơn, nhưng việc mở rộng sinh trắc học toàn cầu gặp phải những trở ngại như quyền truy cập thiết bị và sự khác biệt về quy định. Các mục tiêu đầy tham vọng—một tỷ người dùng—sẽ thử thách khả năng thực hiện.
Khi blockchain phát triển, các dự án như thế này làm nổi bật những thay đổi hướng tới sự tham gia được xác minh. Những độc giả quan tâm đến việc tham gia có thể tải xuống ứng dụng hoặc khám phá tài liệu trắng để biết thêm chi tiết. Liệu điều này có thể định hình lại danh tính trong Web3 hay không vẫn còn phải xem, nhưng khung pháp lý cung cấp một lộ trình có cấu trúc phía trước.
Nguồn:
Tài liệu trắng chính thức của InterLink – Giải thích chi tiết về mô hình proof-of-personhood của InterLink, triển khai kỹ thuật và các thành phần của hệ sinh thái.
InterLink Labs Xác nhận Đầu tư Chiến lược từ Google – Yahoo Finance
Thông tin về phí funding của InterLink Labs – Cryptorank
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bên trong InterLink: Một cái nhìn gần hơn về Hệ thống Blockchain Được Xác minh bởi Con người | BSCN (fka BSC News)
InterLink đã nổi lên như một dự án blockchain tập trung vào việc xác minh danh tính con người thông qua quét khuôn mặt và phát hiện sự sống. Được ra mắt bởi InterLink Labs, mạng lưới này nhằm tạo ra một hệ thống phi tập trung, nơi mỗi người tham gia được xác nhận là một cá nhân độc nhất, giải quyết các vấn đề như can thiệp của bot và tấn công sybil trong môi trường Web3. Dự án đã huy động được 20 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống vào đầu năm nay, nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư bao gồm Google for Startups và Monad. Tính đến thời điểm hiện tại, nó báo cáo có hơn 2.5 triệu người dùng đã được xác minh, đánh dấu sự tăng trưởng ổn định kể từ khi vượt qua một triệu lượt quét đã đăng ký vào tháng Sáu. Sự mở rộng này phản ánh những nỗ lực liên tục để xây dựng một cơ sở người dùng toàn cầu, mặc dù nền tảng vẫn còn trong giai đoạn đầu.
Tầm Nhìn Cốt Lõi: Một Mạng Lưới Cho Những Người Thực
InterLink tự định vị mình như một nền tảng cho "Mạng Nhân loại," nơi các cá nhân đã được xác minh tạo thành xương sống của hệ thống. Tài liệu trắng của dự án phác thảo mục tiêu đạt một tỷ người tham gia tích cực, nhấn mạnh các ứng dụng trong danh tính, quản trị và phối hợp kinh tế. Người dùng trở thành "Nút Nhân loại" sau một quy trình xác minh một lần, điều này ràng buộc danh tính của họ với mạng mà không yêu cầu lưu trữ dữ liệu cá nhân trên chuỗi.
Cách tiếp cận này khác với các blockchain thông thường, nơi mà các ví ẩn danh có thể được nhân lên dễ dàng. Thay vào đó, InterLink thực thi mô hình một người một danh tính. Các nhà phát triển có thể tích hợp điều này thông qua Human Auth SDK, cho phép các nền tảng bên ngoài xác minh người dùng mà không cần truy cập vào thông tin sinh trắc học thô. Tầm nhìn mở rộng đến việc phân phối phần thưởng thông qua một hình thức thu nhập cơ bản phổ quát được tài trợ bởi AI, mặc dù chi tiết về việc triển khai vẫn còn ở giai đoạn khái niệm tại thời điểm này.
Cấu trúc của mạng bao gồm các thành phần mô-đun: một lớp danh tính, các giao diện ứng dụng, và một blockchain để quản lý token. Nó nhằm mục đích cho phép sự tham gia công bằng trong các lĩnh vực như airdrop và staking, nơi mà các tài khoản giả thường làm sai lệch kết quả.
Tại trung tâm là InterLink ID, một hệ thống xác minh dựa trên sinh trắc học. Người dùng quét khuôn mặt của họ thông qua ứng dụng, và các thuật toán AI kiểm tra tính sống động để ngăn chặn các hình thức giả mạo như ảnh hoặc video. Khi được xác minh, ID sẽ cấp quyền truy cập vào các tính năng của hệ sinh thái và biến người dùng thành một Human Node.
Các Node Con Người thay thế phần cứng khai thác truyền thống bằng sự tham gia của con người. Không cần thiết bị chuyên dụng; phần thưởng đến từ việc duy trì hoạt động và đóng góp, chẳng hạn như tham gia vào các ứng dụng nhỏ hoặc chia sẻ tài nguyên. Hệ thống sử dụng chứng minh nhân thân, phân phối token dựa trên mức độ xác minh và hoạt động. Phương pháp này nhằm mục đích tiêu thụ năng lượng thấp hơn so với các mô hình chứng minh công việc.
Các nút kiếm được token InterLink ($ITL hoặc $ITLG), với phần thưởng gắn liền với sự hiện diện và nhiệm vụ. Các nút không hoạt động sẽ phải chịu hình phạt, bao gồm việc đốt token, để duy trì sức khỏe của mạng. Một cuộc bỏ phiếu DAO gần đây đã phê duyệt cơ chế này, với 72% sự ủng hộ từ cộng đồng. Nó đốt phần thưởng đang chờ theo cấp số nhân cho các nút không hoạt động, có khả năng ngắt kết nối chúng nếu số dư giảm xuống bằng không.
Ứng dụng InterLink và Hệ sinh thái rộng lớn hơn
Ứng dụng InterLink là điểm truy cập chính. Nó quản lý ID, theo dõi token và truy cập vào các mini-app trong các danh mục như xã hội, trò chơi và tài chính. Người dùng có thể đóng góp vào việc đào tạo AI bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ hoặc chia sẻ sức mạnh tính toán của thiết bị, tất cả trong khi giữ dữ liệu riêng tư. Một bảng điều khiển theo dõi những đóng góp này, cung cấp tính minh bạch.
Các nhà phát triển sử dụng Bộ Phát Triển Mini-App (MDK) để xây dựng và triển khai ứng dụng. Thị trường cho phép xuất bản trực tiếp mà không cần phê duyệt tập trung, trái ngược với các cửa hàng ứng dụng truyền thống. Các công cụ tích hợp như SDK InterLink hỗ trợ iOS, Android và web, với các khoản trợ cấp có sẵn—lên đến 500 triệu $ITL—cho các dự án tập trung vào AI.
Ngoài ứng dụng, InterLink khám phá phần cứng với HumanPad, một thiết bị đeo để xác minh ở những khu vực thiếu camera chất lượng cao. Kích thước như một chiếc iPod Shuffle, nó tập trung vào sinh trắc học và có thể cho phép tiếp cận tài chính cho những người không có ngân hàng. Hệ sinh thái cũng bao gồm các yếu tố DeFi: một ví không lưu ký, thanh toán QR chuyển đổi crypto sang fiat, và các sàn giao dịch cho giao dịch giao ngay, cầu nối, và hợp đồng vĩnh viễn với đòn bẩy.
Cơ sở kỹ thuật: Sinh trắc học, Quyền riêng tư, và AI
Nền tảng kỹ thuật của InterLink dựa trên công nghệ sinh trắc học tiên tiến để xác minh danh tính, kết hợp với các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và quy trình dựa trên trí tuệ nhân tạo để đảm bảo an ninh và khả năng mở rộng. Hệ thống bắt đầu bằng nhận diện khuôn mặt, sử dụng các mô hình học sâu như mạng nơ-ron tích chập (CNNs) và máy biến áp thị giác (ViTs) để phân tích quét của người dùng. Các mô hình này, được lấy cảm hứng từ các kiến trúc như XceptionNet và EfficientNet, được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn gồm hình ảnh thực và hình ảnh tổng hợp. Chúng phát hiện những dấu hiệu tinh vi của hàng giả, như kết cấu da không tự nhiên hoặc mẫu nhấp nháy không đều.
Đối với một chuỗi các khung hình khuôn mặt, mô hình phát hiện tính toán xác suất tính xác thực, về cơ bản chấm điểm đầu vào từ 0 (có khả năng tổng hợp) đến 1 (xác thực). Điều này liên quan đến phân tích không gian của các hình ảnh riêng lẻ và kiểm tra tạm thời giữa các khung hình, sử dụng dòng quang học để đo lường tính nhất quán của chuyển động—tính nhất quán thấp thường đánh dấu deepfake, vì nội dung do AI tạo ra gặp khó khăn với động lực tự nhiên. Phân tích phổ cũng xem xét các mẫu tần số trong các hình ảnh, tiết lộ các hiện tượng thường thấy trong các sản phẩm giả. Mô hình tự tinh chỉnh bằng cách giảm thiểu lỗi thông qua một hàm mất mát binary cross-entropy, so sánh các dự đoán với các nhãn thực.
Phát hiện sự sống thêm một lớp bảo vệ, yêu cầu người dùng thực hiện các hành động như cười hoặc chớp mắt để xác nhận sự hiện diện theo thời gian thực. Điều này chống lại hình ảnh tĩnh hoặc video đã được ghi trước bằng cách theo dõi các tín hiệu sinh lý, chẳng hạn như chuyển động của mắt hoặc vi biểu cảm. Tất cả các xử lý diễn ra trên thiết bị của người dùng để giảm thiểu rủi ro, với chỉ các đặc điểm đã được mã hóa được gửi để xác minh.
Quyền riêng tư là trung tâm, được giải quyết thông qua dữ liệu sinh trắc học được mã hóa. Các đầu vào thô, như quét khuôn mặt, được chuyển đổi thành các vector đặc trưng bằng cách sử dụng các mô hình như ResNet hoặc ViTs. Các vector này trải qua quá trình muối và băm chiếu ngẫu nhiên để làm mất tương quan các thành phần, tiếp theo là băm nhạy cảm địa phương để tạo ra các mã nhị phân cho phép khớp mà không tiết lộ bản gốc. Bằng chứng không kiến thức (ZKPs) sau đó cam kết các băm này bằng cách sử dụng các sơ đồ như cam kết Pedersen, trong đó một giá trị được ẩn nhưng có thể chứng minh. Trong quá trình xác minh, người dùng tạo ra các bằng chứng cho thấy sự khớp mà không tiết lộ dữ liệu, được lưu trữ trong một nhóm nút phi tập trung.
Các cải tiến AI củng cố điều này: học tự giám sát trích xuất các đặc điểm mà không cần nhãn, quyền riêng tư vi phân thêm tiếng ồn để ngăn ngừa việc tái tạo, và mạng đối kháng sinh điều kiện (GANs) kiểm tra chống lại các giả mạo. Kết quả là mã hóa không thể đảo ngược, có thể hủy bỏ - nếu bị xâm phạm, người dùng có thể đăng ký lại với một biến đổi mới. Thiết kế này tuân thủ GDPR và CCPA bằng cách tối thiểu hóa tiếp xúc dữ liệu và phi tập trung hóa lưu trữ, giảm rủi ro vi phạm. Nó cho phép các ứng dụng trong tài chính để tiếp nhận an toàn, chăm sóc sức khỏe để xác minh bệnh nhân, và các dịch vụ chính phủ như kiểm tra cử tri.
ZKPs là nền tảng cho nhiều điều này, cho phép chứng minh các tuyên bố mà không tiết lộ chi tiết. Chúng thỏa mãn tính hoàn chỉnh (các tuyên bố đúng thuyết phục người xác minh), tính xác thực (các tuyên bố sai hiếm khi làm được), và tính không biết (không có thông tin nào bị rò rỉ). Giao thức liên quan đến các bước cam kết, thách thức, phản hồi và xác minh. Trong InterLink, người dùng chứng minh các thuộc tính như tuổi tác trên chuỗi thông qua zk-SNARKs hoặc zk-STARKs, cung cấp các chứng minh ngắn gọn và bảo mật sau lượng tử. Những thách thức bao gồm chi phí tính toán, được giải quyết bằng cách tối ưu hóa, và các thiết lập đáng tin cậy, được tránh bằng STARKs.
Học tập liên kết đào tạo các mô hình AI trên các thiết bị mà không cần tập trung dữ liệu. Trong quá trình đào tạo, các thiết bị tính toán các bản cập nhật bằng cách sử dụng các nhúng bảo mật—các biểu diễn không thể đảo ngược của sinh trắc học—và chỉ gửi các gradient tới một bộ tổng hợp, bộ này trung bình chúng để cập nhật mô hình toàn cầu. Điều này tối ưu hóa một hàm mất mát trên các mẫu phân tán, với các đảm bảo hội tụ. Các kỹ thuật như cắt tỉa mô hình giảm thiểu chi phí cho các thiết bị di động, và người dùng tham gia trong thời gian nhàn rỗi, nhận được phần thưởng. Các cơ chế sao lưu sao chép dữ liệu được mã hóa trên các nút, với giám sát theo thời gian thực và chuyển tiếp để đảm bảo tính bền bỉ.
Trong suy diễn, các thiết bị địa phương xử lý các quét mới thành các nhúng và chạy mô hình để dự đoán, như điểm số xác thực, giữ cho dữ liệu được riêng tư. Điều này mang lại độ trễ thấp, khả năng mở rộng và tính chắc chắn, với các chỉ số cho thấy tỷ lệ chấp nhận sai dưới 0.001 và tỷ lệ từ chối dưới 0.005. So với các hệ thống tập trung, nó cải thiện phát hiện gian lận lên 20% thông qua dữ liệu đa dạng. Các động lực, dựa trên kích thước mẫu và thời gian đóng góp, đã tăng cường sự tham gia lên 40%.
Tổng thể, những yếu tố này tạo ra một lớp bảo vệ nhiều tầng. Hiệu suất vượt qua 90% độ chính xác trên các chỉ số, với các bản cập nhật liên kết đảm bảo thích nghi với các mối đe dọa mới. Mặc dù vẫn có những lỗ hổng, sự kết hợp này làm tăng chi phí tấn công đáng kể, định vị InterLink như một khuôn khổ danh tính có thể mở rộng.
Kinh Tế Token và Cấu Trúc Tài Chính
InterLink áp dụng một nền kinh tế hai mã thông báo với $ITL và $ITLG, được thiết kế để tách biệt tiện ích khỏi đầu tư trong khi hỗ trợ tuân thủ và sự phát triển của hệ sinh thái. $ITL có tổng cung là 10 tỷ token, được quản lý bởi Quỹ InterLink như một dự trữ chiến lược. Một nửa trong số này—5 tỷ—được phân bổ cho các nhà nắm giữ $ITLG, phần còn lại hỗ trợ sự phát triển và ổn định của các tổ chức. Token này tập trung vào việc hỗ trợ mạng lưới rộng lớn hơn, chẳng hạn như phí funding cho các phát triển và quan hệ đối tác.
$ITLG, với nguồn cung 100 tỷ, đại diện cho sự tham gia tích cực của con người. Tám mươi phần trăm được chỉ định cho các thợ mỏ Human Node, thưởng cho người dùng đã xác minh vì những đóng góp cho mạng như hoạt động và chia sẻ tài nguyên. Hai mươi phần trăm còn lại tài trợ cho các khoản thưởng, bao gồm trợ cấp cho các nhà phát triển và các chương trình cộng đồng. Những người nắm giữ có thể kiếm $ITL chỉ bằng cách giữ $ITLG, mà không cần chuyển đổi, khuyến khích sự tham gia lâu dài.
Cấu trúc hỗ trợ các thành phần DeFi, như Sàn giao dịch ITLX cho các giao dịch giao ngay, cầu nối chuỗi chéo, và giao dịch vĩnh viễn với đòn bẩy lên đến 100x. Thanh toán QR cho phép chuyển đổi từ tiền điện tử sang tiền tệ fiat, giúp việc áp dụng của thương nhân trở nên dễ dàng hơn. Các làm rõ gần đây trong tài liệu của dự án đã nhấn mạnh sự tách biệt này để đảm bảo tuân thủ quy định, với $ITLG được định vị cho các ứng dụng thực tế như phân phối viện trợ ở các khu vực không có ngân hàng.
Phân bổ khuyến khích tính bao trùm, với phần thưởng khai thác dựa trên chứng minh danh tính thay vì phần cứng. Điều này liên quan đến tầm nhìn rộng hơn về UBI được tài trợ bằng AI, nơi các token phân phối giá trị cho những người tham gia đã được xác minh. Trong khi các chi tiết về việc phát hành hoặc đốt token đang phát triển, nền kinh tế ưu tiên sự công bằng, với sự quản lý của cộng đồng ảnh hưởng đến các điều chỉnh.
Lộ trình: Từ Ra mắt đến Quy mô Toàn cầu
Kế hoạch năm năm của InterLink bắt đầu với các sản phẩm cốt lõi vào năm 2025: ID, ứng dụng, chuỗi, SDK, ví, và sàn giao dịch. Nó nhắm tới 10 triệu người dùng đã xác minh, các mô hình khuôn mặt hàng đầu NIST, và niêm yết token trên các sàn giao dịch lớn. Một thẻ InterLink cho thanh toán nhằm đạt ba triệu người dùng.
Đến năm 2026, sự chú ý chuyển sang các đại lý AI, LLMs độc quyền và cộng đồng phát triển. Các chuẩn bị cho việc niêm yết trên sàn chứng khoán Mỹ bao gồm kiểm toán và tuân thủ SEC. Mở rộng token hướng đến hàng chục triệu thông qua các sáng kiến UBI ở 180 quốc gia.
Từ năm 2027 trở đi, các mục tiêu bao gồm một tỷ người dùng, định vị là một mạng lưới mini-app hàng đầu, và $ITLG như một tiêu chuẩn thanh toán để hỗ trợ các khu vực chưa được phục vụ. Hạ tầng nhằm xử lý 100 tỷ xác minh, thay thế các phương pháp KYC truyền thống.
Các cột mốc gần đây bao gồm các quan hệ đối tác với Google và AWS, cùng với các chiến dịch cộng đồng như tiền thưởng và cuộc thi video để tăng cường sự tham gia. Dự án nhấn mạnh việc lắng nghe phản hồi, với các cập nhật như tính năng trò chuyện để tương tác theo thời gian thực.
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)
InterLink là gì?
InterLink là một mạng lưới blockchain xác minh người dùng thực thông qua quét khuôn mặt sinh trắc học và phát hiện sự sống, ngăn chặn bot và tài khoản trùng lặp.
InterLink xác minh danh tính như thế nào mà không lưu trữ dữ liệu cá nhân?
InterLink sử dụng các vector đặc trưng mã hóa, chứng minh không biết và học tập liên kết để xác thực người dùng trong khi giữ dữ liệu sinh trắc học riêng tư và ngoài chuỗi.
Vai trò của các Node Con Người trong InterLink là gì?
Node con người là những người dùng đã được xác minh, họ kiếm token bằng cách duy trì hoạt động và đóng góp cho mạng lưới thay vì sử dụng phần cứng khai thác.
Sự khác biệt giữa token $ITL và $ITLG là gì?
$ITL hỗ trợ tăng trưởng mạng lưới và tuân thủ, trong khi $ITLG thưởng cho sự tham gia của người dùng. Chúng có chức năng riêng biệt và không thể hoán đổi trực tiếp.
Nhìn Về Phía Trước
InterLink giải quyết các vấn đề thực tế trong niềm tin kỹ thuật số, từ bot đến quyền riêng tư. Thiết kế tập trung vào con người của nó có thể hỗ trợ các ứng dụng Web3 công bằng hơn, nhưng việc mở rộng sinh trắc học toàn cầu gặp phải những trở ngại như quyền truy cập thiết bị và sự khác biệt về quy định. Các mục tiêu đầy tham vọng—một tỷ người dùng—sẽ thử thách khả năng thực hiện.
Khi blockchain phát triển, các dự án như thế này làm nổi bật những thay đổi hướng tới sự tham gia được xác minh. Những độc giả quan tâm đến việc tham gia có thể tải xuống ứng dụng hoặc khám phá tài liệu trắng để biết thêm chi tiết. Liệu điều này có thể định hình lại danh tính trong Web3 hay không vẫn còn phải xem, nhưng khung pháp lý cung cấp một lộ trình có cấu trúc phía trước.
Nguồn: