Sáng nay theo giờ phương Tây, gã khổng lồ dữ liệu lớn Databricks thông báo rằng họ đã ký một thỏa thuận dứt khoát để mua lại MosaicML, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại San Francisco, với giá 1,3 tỷ USD.
Sau khi mua lại, MosaicML sẽ trở thành một phần của nền tảng Databricks Lakehouse. Toàn bộ nhóm và công nghệ của MosaicML sẽ được đặt dưới tên của Databricks, cung cấp cho các doanh nghiệp một nền tảng thống nhất để quản lý tài sản dữ liệu và có thể sử dụng dữ liệu độc quyền của riêng họ để xây dựng, sở hữu và bảo vệ các mô hình AI tổng quát của riêng mình.
Điều đáng chú ý là **MosaicML là một công ty AI sáng tạo còn rất trẻ, được thành lập tại San Francisco vào năm 2021. Nó mới chỉ công khai một vòng gọi vốn và chỉ có 62 nhân viên. Trong vòng cấp vốn gần đây nhất, định giá của nó là 220 triệu đô la Mỹ, tức là, giá trị của việc mua lại MosaicML đã trực tiếp tăng gấp 6 lần. **
Thỏa thuận này là thương vụ mua lại lớn nhất được công bố trong lĩnh vực AI tổng hợp từ đầu năm đến nay. Cách đây không lâu, gã khổng lồ điện toán đám mây Snowflake vừa công bố việc mua lại một công ty trí tuệ nhân tạo khác là Neeva. Sau một vài tháng đầu tư điên cuồng, một làn sóng mua lại khổng lồ của các công ty khởi nghiệp về AI đang được tiến hành.
**MosaicML là ai? **
MosaicML được thành lập bởi Naveen Rao, cựu giám đốc sản phẩm trí tuệ nhân tạo tại Intel, đồng sáng lập Nervanas và Hanlin Tang, giám đốc cấp cao của Intel AI Labs.
Những người sáng lập MosaicML, Hanlin Tang (thứ nhất từ trái sang), Naveen Rao (thứ hai từ trái sang), hình ảnh từ MosaicML
Naveen Rao tốt nghiệp chuyên ngành khoa học máy tính tại Đại học Duke vào năm 1997, sau đó lấy bằng tiến sĩ khoa học thần kinh tại Đại học Brown. Anh làm việc với tư cách là nhà nghiên cứu về máy thần kinh học tại Qualcomm và thành lập công ty trí tuệ nhân tạo Nervanas vào năm 2014.
Có lẽ bây giờ nhiều người không còn xa lạ với Nervana s, nhưng trong lĩnh vực deep learning và chip AI, có thể nói Nervana cũng đã có ánh đèn sân khấu tương tự. **Mục tiêu của Nervana là cải thiện hiệu quả điện toán của deep learning thông qua các dịch vụ đám mây và sản phẩm phần cứng của mình. Vào năm 2015, Nervana đã ra mắt Neon, một framework cơ bản deep learning siêu hiệu năng, đã trở thành cú hit trong ngành và sau đó ra mắt nó vào năm 2015. 2016. Nền tảng đám mây học sâu Nervana Cloud và bộ tăng tốc phần cứng chuyên dụng Nervana Engine. **
Nervana cho biết sau khi chạy khung Neon trên chip Nervana Engine trong Nervana Cloud, sự kết hợp này có thể đạt hiệu suất cao gấp 10 lần so với NVIDIA Titan X. Hiệu suất mạnh mẽ của Nervana cũng thu hút sự chú ý của ông trùm chip Intel vào thời điểm đó và động thái lớn đầu tiên của Intel trong lĩnh vực AI là mua lại Nervana với giá 400 triệu USD. **
Báo cáo về việc Intel mua lại Nervana năm 2016, ảnh chụp từ Vox
Sau khi mua lại, Naveen Rao trở thành người phụ trách mảng sản phẩm trí tuệ nhân tạo của Intel, kiến trúc Neon và các sản phẩm liên quan đến Nervana cũng được tích hợp vào dòng sản phẩm của Intel, Nervana Engine được đặt tên là dòng Crest.
Kể từ đó, từ năm 2017 đến 2019, Intel đã nhiều lần công bố tiến độ của Nervana Lake Crest, đồng thời cũng nhiều lần công bố các sản phẩm chip liên quan bao gồm cả dòng Nervana NNP-T. Nhưng trong khi mọi người đang chờ đợi loạt chip này được sản xuất hàng loạt thì vào năm 2020, Intel bất ngờ tuyên bố sẽ thay thế chip tăng tốc AI phía máy chủ Nervana ban đầu bằng các sản phẩm thuộc dòng Habana của công ty Israel mà sau này hãng này đã mua lại với giá 2 tỷ USD. Lý do được ngành công nghiệp phân tích vào thời điểm đó là công nghệ và thiết kế của Habana có khả năng mở rộng hơn và nó đã có khả năng cung cấp sản xuất hàng loạt.
** Sau khi Intel quyết định "bỏ rơi" Nervana, Naveen Rao và Hanlin Tang, cựu nhân viên cốt cán của Nervana, cũng rời Intel, và cả hai thành lập riêng MosaicML. **Theo thông tin của LinkedIn, Hanlin Tang phải là người Trung Quốc, lấy bằng Tiến sĩ vật lý sinh học tại Đại học Harvard và hiện là CTO của MosaicML.
Vậy mảng kinh doanh chính của MosaicML sau khi rời Intel là gì?
MosaicML vẫn cam kết giúp các công ty nâng cao hiệu quả AI, nhưng lần này họ không còn đầu tư quá nhiều sức lực vào phần cứng nữa mà tập trung vào AI tổng quát. **Nói một cách đơn giản, MosaicML cung cấp một nền tảng cho phép các loại hình doanh nghiệp khác nhau dễ dàng đào tạo và triển khai các mô hình AI trong một môi trường an toàn, đồng thời giúp doanh nghiệp giảm chi phí hoạt động của các hệ thống AI. **
Danh mục danh mục sản phẩm của họ bao gồm các mô hình sê-ri MPT Foundation mã nguồn mở, được cấp phép thương mại và các dịch vụ đào tạo và suy luận MosaicML, cung cấp một loạt công cụ cho doanh nghiệp.
Ví dụ: MosaicML Explorer có thể giúp nhà phát triển khám phá và hiểu thời gian, hiệu suất và chi phí giữa các tùy chọn phần cứng và dịch vụ đám mây khác nhau để đơn giản hóa và đánh giá các tùy chọn triển khai. Ra mắt Trình soạn thảo MosaicML, một thư viện học sâu nguồn mở cung cấp 20 phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, bao gồm các mô hình, bộ dữ liệu và điểm chuẩn. Ra mắt nền tảng phát triển AI MosaicML, cung cấp triển khai mô hình hiệu quả về chi phí và đào tạo tùy chỉnh, đồng thời đảm bảo an toàn dữ liệu, cho phép người dùng có quyền sở hữu mô hình, v.v.
Ảnh từ trang web chính thức của MosaicML
Nhắm đến các dịch vụ doanh nghiệp, Databricks cũng sử dụng AI tổng quát để thực hiện các động thái
Nhìn lại đội ngũ sáng lập MosaicML, có thể nói lựa chọn kinh doanh của họ luôn đi trước xu hướng một bước. Tạo chip AI khi mọi người vẫn đang chờ đợi và theo dõi, đồng thời đi đầu trong việc khám phá việc thương mại hóa AI tổng hợp trong ngành công nghiệp AI.
**Dựa vào nền tảng kỹ thuật đội ngũ mạnh mẽ và kinh nghiệm trong ngành, MosaicML đã nhận được khoản tài trợ 37 triệu đô la Mỹ từ quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng DCVC, Lux Capital, Future Ventures và các nhà đầu tư khác ngay sau khi thành lập và tổng số tiền tài trợ đã tăng lên đến Hoa Kỳ 64 triệu đô la kể từ đó. **Có thể hiểu rằng việc mua lại MosaicML của Databricks chủ yếu là do khả năng thương mại hóa của mô hình AI tổng quát của nó ở cấp độ doanh nghiệp.
Naveen Rao, Giám đốc điều hành của MosaicML, trước đây đã tuyên bố rằng kể từ năm 2018, mức độ phức tạp của các mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng lượng lớn dữ liệu để "đào tạo" đã tăng mạnh và việc đào tạo một mô hình hiện tiêu tốn ít nhất hàng triệu đô la. nói chung là không đủ khả năng chi trả.
Sau thương vụ mua lại này, sản phẩm chung của nền tảng **Databricks' Lakehouse và công nghệ MosaicML sẽ cho phép các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu độc quyền của riêng họ để đào tạo và xây dựng các mô hình AI tổng quát một cách đơn giản, nhanh chóng và với chi phí thấp, cho phép người dùng có thể phát triển mô hình AI tùy chỉnh xảy ra mà không có quyền kiểm soát và quyền sở hữu dữ liệu. **
Ảnh từ trang web chính thức của MosaicML
Khả năng tối ưu hóa đào tạo mô hình tự động của MosaicML hứa hẹn đào tạo nhanh hơn 2–7 lần so với các phương pháp truyền thống và khả năng mở rộng tài nguyên gần tuyến tính đảm bảo rằng các mô hình có hàng tỷ tham số có thể được đào tạo trong vài giờ chứ không phải vài ngày trước đây. **Theo Databricks, với nền tảng và hỗ trợ kỹ thuật của Databricks và MosaicML, chi phí đào tạo và sử dụng LLM cho doanh nghiệp sẽ giảm đáng kể, dự kiến giảm xuống còn hàng nghìn USD. **
Điều đáng chú ý là trước khi MosaicML tham gia, Databricks đã phát triển một mô hình ngôn ngữ 12 tỷ tham số có tên là Dolly-2 dựa trên Pythia-12b của EleutherAI và với việc bổ sung MosiacML, Databricks sẽ cung cấp cho Dolly-2 và MosaicML MPT hai mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu .
"Mọi tổ chức sẽ có thể hưởng lợi từ cuộc cách mạng AI và có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cách dữ liệu của họ được sử dụng. Databricks và MosaicML có cơ hội tuyệt vời để dân chủ hóa AI và biến Lakehouse trở thành cường quốc về thế hệ xây dựng. Nơi tốt nhất cho trí tuệ nhân tạo, " Ali Ghodsi, đồng sáng lập và CEO của Databricks, cho biết trong một thông cáo báo chí.
60 CBNV vui mừng kể “gói quà khủng”, làn sóng mua bán sáp nhập AIGC bắt đầu
Thương vụ mua lại MosaicML hiện là giao dịch được công khai lớn nhất trong lĩnh vực AI sáng tạo, số tiền mua lại lên tới 1,3 tỷ USD chắc chắn là một "gói quà lớn" đối với MosaicML hiện chỉ có 62 nhân viên.
Theo Levels.fyi, mức lương trung bình của một kỹ sư phần mềm tại MosaicML là từ 750.000 đến 850.000 USD. Không rõ liệu các tùy chọn của nhân viên sẽ được chiết khấu bằng tiền mặt hay được chuyển đổi thành các tùy chọn của Databricks hay không, nhưng với việc mua lại, toàn bộ nhóm MosaicML sẽ tham gia Databricks.
Hình ảnh qua Levels.fyi
Trong thời kỳ bùng nổ AI hiện nay, việc sáp nhập và mua lại các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo của các công ty lớn có thể chỉ mới bắt đầu.
Cách đây không lâu, Snowflake, công ty quản lý dữ liệu đám mây hàng đầu thế giới, thông báo đã mua lại Neeva, startup tìm kiếm trí tuệ nhân tạo AI do hai cựu nhân viên Google thành lập, với số tiền giao dịch không được tiết lộ. Hoạt động kinh doanh chính của Neeva là sử dụng AI tổng quát để tìm kiếm và nó chủ yếu tập trung vào lĩnh vực tìm kiếm doanh nghiệp. **Sau khi tham gia Snowflake, Neeva sẽ giúp các khách hàng doanh nghiệp cung cấp dịch vụ sử dụng AI để nhanh chóng tìm kiếm và phân tích các điểm dữ liệu, nội dung dữ liệu cũng như thu thập thông tin chuyên sâu về dữ liệu.
Từ các thương vụ mua lại Snowflake và Databricks liên tiếp, có thể thấy các công ty công nghệ lớn đang dần chuyển từ giai đoạn nghiên cứu phát triển và đầu tư chiến lược độc lập sang giai đoạn mua bán và sáp nhập để phát triển công nghệ AI. Điều này cũng mang lại nhiều cơ hội hơn cho một số công ty AI mới thành lập.Nếu không có gì khác, chúng ta sẽ thấy nhiều vụ mua lại tương tự hơn trong nửa cuối năm nay.
Ngoài ra, cho dù đó là hướng ứng dụng của hai vụ mua lại lớn này hay các kỳ lân gần đây như Cohere và Anthropic, trọng tâm kinh doanh của họ chủ yếu là ứng dụng công nghệ AI tổng quát ở cấp độ doanh nghiệp. **
Sau hơn nửa năm phấn khích về phía người tiêu dùng, công nghệ AI sáng tạo đã bắt đầu tiến mạnh mẽ tới người dùng doanh nghiệp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thương vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực AIGC: Databricks mua lại MosaicML với giá 1,3 tỷ USD, với 60 nhân viên chỉ sau 2 năm thành lập
Text: Juny Editor: VickyXiao
Sáng nay theo giờ phương Tây, gã khổng lồ dữ liệu lớn Databricks thông báo rằng họ đã ký một thỏa thuận dứt khoát để mua lại MosaicML, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại San Francisco, với giá 1,3 tỷ USD.
Sau khi mua lại, MosaicML sẽ trở thành một phần của nền tảng Databricks Lakehouse. Toàn bộ nhóm và công nghệ của MosaicML sẽ được đặt dưới tên của Databricks, cung cấp cho các doanh nghiệp một nền tảng thống nhất để quản lý tài sản dữ liệu và có thể sử dụng dữ liệu độc quyền của riêng họ để xây dựng, sở hữu và bảo vệ các mô hình AI tổng quát của riêng mình.
Điều đáng chú ý là **MosaicML là một công ty AI sáng tạo còn rất trẻ, được thành lập tại San Francisco vào năm 2021. Nó mới chỉ công khai một vòng gọi vốn và chỉ có 62 nhân viên. Trong vòng cấp vốn gần đây nhất, định giá của nó là 220 triệu đô la Mỹ, tức là, giá trị của việc mua lại MosaicML đã trực tiếp tăng gấp 6 lần. **
Thỏa thuận này là thương vụ mua lại lớn nhất được công bố trong lĩnh vực AI tổng hợp từ đầu năm đến nay. Cách đây không lâu, gã khổng lồ điện toán đám mây Snowflake vừa công bố việc mua lại một công ty trí tuệ nhân tạo khác là Neeva. Sau một vài tháng đầu tư điên cuồng, một làn sóng mua lại khổng lồ của các công ty khởi nghiệp về AI đang được tiến hành.
**MosaicML là ai? **
MosaicML được thành lập bởi Naveen Rao, cựu giám đốc sản phẩm trí tuệ nhân tạo tại Intel, đồng sáng lập Nervanas và Hanlin Tang, giám đốc cấp cao của Intel AI Labs.
Naveen Rao tốt nghiệp chuyên ngành khoa học máy tính tại Đại học Duke vào năm 1997, sau đó lấy bằng tiến sĩ khoa học thần kinh tại Đại học Brown. Anh làm việc với tư cách là nhà nghiên cứu về máy thần kinh học tại Qualcomm và thành lập công ty trí tuệ nhân tạo Nervanas vào năm 2014.
Có lẽ bây giờ nhiều người không còn xa lạ với Nervana s, nhưng trong lĩnh vực deep learning và chip AI, có thể nói Nervana cũng đã có ánh đèn sân khấu tương tự. **Mục tiêu của Nervana là cải thiện hiệu quả điện toán của deep learning thông qua các dịch vụ đám mây và sản phẩm phần cứng của mình. Vào năm 2015, Nervana đã ra mắt Neon, một framework cơ bản deep learning siêu hiệu năng, đã trở thành cú hit trong ngành và sau đó ra mắt nó vào năm 2015. 2016. Nền tảng đám mây học sâu Nervana Cloud và bộ tăng tốc phần cứng chuyên dụng Nervana Engine. **
Nervana cho biết sau khi chạy khung Neon trên chip Nervana Engine trong Nervana Cloud, sự kết hợp này có thể đạt hiệu suất cao gấp 10 lần so với NVIDIA Titan X. Hiệu suất mạnh mẽ của Nervana cũng thu hút sự chú ý của ông trùm chip Intel vào thời điểm đó và động thái lớn đầu tiên của Intel trong lĩnh vực AI là mua lại Nervana với giá 400 triệu USD. **
Sau khi mua lại, Naveen Rao trở thành người phụ trách mảng sản phẩm trí tuệ nhân tạo của Intel, kiến trúc Neon và các sản phẩm liên quan đến Nervana cũng được tích hợp vào dòng sản phẩm của Intel, Nervana Engine được đặt tên là dòng Crest.
Kể từ đó, từ năm 2017 đến 2019, Intel đã nhiều lần công bố tiến độ của Nervana Lake Crest, đồng thời cũng nhiều lần công bố các sản phẩm chip liên quan bao gồm cả dòng Nervana NNP-T. Nhưng trong khi mọi người đang chờ đợi loạt chip này được sản xuất hàng loạt thì vào năm 2020, Intel bất ngờ tuyên bố sẽ thay thế chip tăng tốc AI phía máy chủ Nervana ban đầu bằng các sản phẩm thuộc dòng Habana của công ty Israel mà sau này hãng này đã mua lại với giá 2 tỷ USD. Lý do được ngành công nghiệp phân tích vào thời điểm đó là công nghệ và thiết kế của Habana có khả năng mở rộng hơn và nó đã có khả năng cung cấp sản xuất hàng loạt.
** Sau khi Intel quyết định "bỏ rơi" Nervana, Naveen Rao và Hanlin Tang, cựu nhân viên cốt cán của Nervana, cũng rời Intel, và cả hai thành lập riêng MosaicML. **Theo thông tin của LinkedIn, Hanlin Tang phải là người Trung Quốc, lấy bằng Tiến sĩ vật lý sinh học tại Đại học Harvard và hiện là CTO của MosaicML.
MosaicML vẫn cam kết giúp các công ty nâng cao hiệu quả AI, nhưng lần này họ không còn đầu tư quá nhiều sức lực vào phần cứng nữa mà tập trung vào AI tổng quát. **Nói một cách đơn giản, MosaicML cung cấp một nền tảng cho phép các loại hình doanh nghiệp khác nhau dễ dàng đào tạo và triển khai các mô hình AI trong một môi trường an toàn, đồng thời giúp doanh nghiệp giảm chi phí hoạt động của các hệ thống AI. **
Danh mục danh mục sản phẩm của họ bao gồm các mô hình sê-ri MPT Foundation mã nguồn mở, được cấp phép thương mại và các dịch vụ đào tạo và suy luận MosaicML, cung cấp một loạt công cụ cho doanh nghiệp.
Ví dụ: MosaicML Explorer có thể giúp nhà phát triển khám phá và hiểu thời gian, hiệu suất và chi phí giữa các tùy chọn phần cứng và dịch vụ đám mây khác nhau để đơn giản hóa và đánh giá các tùy chọn triển khai. Ra mắt Trình soạn thảo MosaicML, một thư viện học sâu nguồn mở cung cấp 20 phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, bao gồm các mô hình, bộ dữ liệu và điểm chuẩn. Ra mắt nền tảng phát triển AI MosaicML, cung cấp triển khai mô hình hiệu quả về chi phí và đào tạo tùy chỉnh, đồng thời đảm bảo an toàn dữ liệu, cho phép người dùng có quyền sở hữu mô hình, v.v.
Nhắm đến các dịch vụ doanh nghiệp, Databricks cũng sử dụng AI tổng quát để thực hiện các động thái
Nhìn lại đội ngũ sáng lập MosaicML, có thể nói lựa chọn kinh doanh của họ luôn đi trước xu hướng một bước. Tạo chip AI khi mọi người vẫn đang chờ đợi và theo dõi, đồng thời đi đầu trong việc khám phá việc thương mại hóa AI tổng hợp trong ngành công nghiệp AI.
**Dựa vào nền tảng kỹ thuật đội ngũ mạnh mẽ và kinh nghiệm trong ngành, MosaicML đã nhận được khoản tài trợ 37 triệu đô la Mỹ từ quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng DCVC, Lux Capital, Future Ventures và các nhà đầu tư khác ngay sau khi thành lập và tổng số tiền tài trợ đã tăng lên đến Hoa Kỳ 64 triệu đô la kể từ đó. **Có thể hiểu rằng việc mua lại MosaicML của Databricks chủ yếu là do khả năng thương mại hóa của mô hình AI tổng quát của nó ở cấp độ doanh nghiệp.
Naveen Rao, Giám đốc điều hành của MosaicML, trước đây đã tuyên bố rằng kể từ năm 2018, mức độ phức tạp của các mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng lượng lớn dữ liệu để "đào tạo" đã tăng mạnh và việc đào tạo một mô hình hiện tiêu tốn ít nhất hàng triệu đô la. nói chung là không đủ khả năng chi trả.
Sau thương vụ mua lại này, sản phẩm chung của nền tảng **Databricks' Lakehouse và công nghệ MosaicML sẽ cho phép các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu độc quyền của riêng họ để đào tạo và xây dựng các mô hình AI tổng quát một cách đơn giản, nhanh chóng và với chi phí thấp, cho phép người dùng có thể phát triển mô hình AI tùy chỉnh xảy ra mà không có quyền kiểm soát và quyền sở hữu dữ liệu. **
Khả năng tối ưu hóa đào tạo mô hình tự động của MosaicML hứa hẹn đào tạo nhanh hơn 2–7 lần so với các phương pháp truyền thống và khả năng mở rộng tài nguyên gần tuyến tính đảm bảo rằng các mô hình có hàng tỷ tham số có thể được đào tạo trong vài giờ chứ không phải vài ngày trước đây. **Theo Databricks, với nền tảng và hỗ trợ kỹ thuật của Databricks và MosaicML, chi phí đào tạo và sử dụng LLM cho doanh nghiệp sẽ giảm đáng kể, dự kiến giảm xuống còn hàng nghìn USD. **
Điều đáng chú ý là trước khi MosaicML tham gia, Databricks đã phát triển một mô hình ngôn ngữ 12 tỷ tham số có tên là Dolly-2 dựa trên Pythia-12b của EleutherAI và với việc bổ sung MosiacML, Databricks sẽ cung cấp cho Dolly-2 và MosaicML MPT hai mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu .
"Mọi tổ chức sẽ có thể hưởng lợi từ cuộc cách mạng AI và có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cách dữ liệu của họ được sử dụng. Databricks và MosaicML có cơ hội tuyệt vời để dân chủ hóa AI và biến Lakehouse trở thành cường quốc về thế hệ xây dựng. Nơi tốt nhất cho trí tuệ nhân tạo, " Ali Ghodsi, đồng sáng lập và CEO của Databricks, cho biết trong một thông cáo báo chí.
60 CBNV vui mừng kể “gói quà khủng”, làn sóng mua bán sáp nhập AIGC bắt đầu
Thương vụ mua lại MosaicML hiện là giao dịch được công khai lớn nhất trong lĩnh vực AI sáng tạo, số tiền mua lại lên tới 1,3 tỷ USD chắc chắn là một "gói quà lớn" đối với MosaicML hiện chỉ có 62 nhân viên.
Theo Levels.fyi, mức lương trung bình của một kỹ sư phần mềm tại MosaicML là từ 750.000 đến 850.000 USD. Không rõ liệu các tùy chọn của nhân viên sẽ được chiết khấu bằng tiền mặt hay được chuyển đổi thành các tùy chọn của Databricks hay không, nhưng với việc mua lại, toàn bộ nhóm MosaicML sẽ tham gia Databricks.
Trong thời kỳ bùng nổ AI hiện nay, việc sáp nhập và mua lại các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo của các công ty lớn có thể chỉ mới bắt đầu.
Cách đây không lâu, Snowflake, công ty quản lý dữ liệu đám mây hàng đầu thế giới, thông báo đã mua lại Neeva, startup tìm kiếm trí tuệ nhân tạo AI do hai cựu nhân viên Google thành lập, với số tiền giao dịch không được tiết lộ. Hoạt động kinh doanh chính của Neeva là sử dụng AI tổng quát để tìm kiếm và nó chủ yếu tập trung vào lĩnh vực tìm kiếm doanh nghiệp. **Sau khi tham gia Snowflake, Neeva sẽ giúp các khách hàng doanh nghiệp cung cấp dịch vụ sử dụng AI để nhanh chóng tìm kiếm và phân tích các điểm dữ liệu, nội dung dữ liệu cũng như thu thập thông tin chuyên sâu về dữ liệu.
Từ các thương vụ mua lại Snowflake và Databricks liên tiếp, có thể thấy các công ty công nghệ lớn đang dần chuyển từ giai đoạn nghiên cứu phát triển và đầu tư chiến lược độc lập sang giai đoạn mua bán và sáp nhập để phát triển công nghệ AI. Điều này cũng mang lại nhiều cơ hội hơn cho một số công ty AI mới thành lập.Nếu không có gì khác, chúng ta sẽ thấy nhiều vụ mua lại tương tự hơn trong nửa cuối năm nay.
Ngoài ra, cho dù đó là hướng ứng dụng của hai vụ mua lại lớn này hay các kỳ lân gần đây như Cohere và Anthropic, trọng tâm kinh doanh của họ chủ yếu là ứng dụng công nghệ AI tổng quát ở cấp độ doanh nghiệp. **
Sau hơn nửa năm phấn khích về phía người tiêu dùng, công nghệ AI sáng tạo đã bắt đầu tiến mạnh mẽ tới người dùng doanh nghiệp.