人工智能（AI）代理和區塊鏈正在重新定義數字經濟

來源: Cointelegraph 原文: 《 人工智能（AI）代理和區塊鏈正在重新定義數字經濟 》

作者：Marinade Finance機構增長負責人Arunkumar Krishnakumar

互聯網與社交媒體的崛起重塑了品牌觸達全球數十億用戶的方式。在這個爲分散注意力而精心設計的數字生態中，用戶注意力的爭奪已陷入白熱化——歡迎來到注意力經濟時代，這裏用戶參與度指標的重要性遠勝於實質性的用戶體驗。

人們被各種通知、廣告和內容狂轟濫炸，這些內容只爲獲取點擊量而非滿足真實需求。《經濟學人》智庫2020年研究顯示，美國知識工作者28%的工作時間消耗在應對幹擾上，這種對注意力的瘋狂追逐已造成顯著的經濟代價。認知損耗、財務浪費與社會成本的壓力，正催生着以用戶意圖爲核心的新框架——意圖經濟。

注意力經濟的運作機制

數字平台通過多巴胺刺激機制捕獲並留存用戶注意力。算法優先推薦令人上癮的內容，確保用戶持續沉迷——例如谷歌搜索"旅遊保險"時，SEO優化和付費廣告會扭曲結果，常將用戶引向次優選擇。比價網站雖看似實用，但其排序實則基於廣告位競價而非真實相關性，效率優先原則徹底壓倒了準確性。

這種用戶意圖與系統設計間的錯位代價驚人。前述研究估算，注意力分散每年造成美國經濟3,910億美元的生產力損失。

認知代價

注意力經濟對用戶和創作者造成雙重傷害。用戶方面，持續的通知轟炸損害專注力，不僅降低工作效率，更削弱深度思考能力。倫敦國王學院研究顯示，51%受訪者認爲科技正在損害年輕人的注意力持續時間。

內容創作者的困境

創作者同樣深陷泥沼。他們被迫持續產出吸引眼球的內容以維持曝光，這種壓力常導致嚴重的精神耗竭。爲博取流量，創作者不得不採用標題黨、爭議性話題等手法，往往犧牲內容質量與深度。

現有盈利模式更加劇了行業不平等。收入完全依賴平台算法偏好的 engagement 指標，導致頭部創作者壟斷絕大多數流量紅利。

後網路時代與意圖經濟

後網路時代（Post Web）正用意圖經濟取代注意力經濟。這一由Outlier Ventures提出的範式，通過意圖驅動型AI智能體實現超語境化的價值交互。其核心在於用質量取代數量，通過重構數字基礎設施使用戶意圖成爲中心，並將復雜任務委托給自主智能體。

以前述保險場景爲例，意圖經濟中的AI智能體可綜合比較保單覆蓋範圍、用戶偏好及實時天氣等多維指標。這種自動化流程既降低用戶認知負荷，又能確保最優決策。

用戶中心化設計實踐

轉向意圖經濟需要重構設計邏輯。後網路基礎設施讓AI智能體代表用戶行動，並整合分布式帳本技術（DLT）確保可信驗證。其本質是意圖導向、確定性的，同時兼具適應性、可驗證性與超語境化特徵。

後網路時代的用戶交互由能解析復雜意圖的AI智能體引導，消除了重復性手動操作。DLT技術則保障交互的安全透明。AI與區塊鏈的融合將解鎖新效能維度，使意圖經濟成爲必然。

AI的關鍵角色

AI通過個性化交互與決策優化推動意圖經濟落地。在後網路中，AI智能體可基於實時數據動態調整行爲，精準匹配用戶需求。

這種個性化需要強大隱私保障。後網路通過隱私計算技術與去中心化框架確保用戶主權至上。

挑戰與突破

意圖經濟的實施面臨三重挑戰：個性化與隱私的平衡、AI倫理考量、以及注意力盈利模式的重構。這需要技術供應商、政策制定者與用戶的多方協作。

雖有批評認爲AI系統可能削弱人類能動性，但後網路的意圖架構確保智能體只是用戶意志的延伸。這種精妙設計在保留人類自主權的同時，消除了注意力經濟的認知摩擦與經濟扭曲。

後網路的意圖驅動架構直指當前掠奪式模式的根本缺陷，使數字系統真正服務於用戶需求，構建更健康高效的生態。

作者：Marinade Finance機構增長負責人Arunkumar Krishnakumar

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