人工智能基礎設施初創公司正在拋棄傳統雲，而$NCDT可能是對未來發展最聰明的投資。

1️⃣ AI基礎設施初創公司正在快速發展。

他們不僅僅是在構建模型。他們正在競相：
• 發貨產品
• 快速擴展
• 避免雲成本死亡陷阱
• 在不斷變化的生態系統中保持靈活性

傳統雲正在承受壓力而崩潰。

2️⃣ 問題？

傳統雲計算成本高、集中化，並且在AI的擴展上速度較慢。

在AWS、Azure或GCP上訓練大型模型可能會使初創公司每年花費超過100萬美元。

這扼殺了實驗。這扼殺了動力。

最重要的是，它扼殺了初創企業。

3️⃣ 雲並不是爲今天的需求而建造的。

• 供應商鎖定
• 嚴格的配置
• 核心區域外的延遲
• 對於 AI 工作負載的零優化

這就像把火箭燃料放進蒸汽機裏。無論你花多少錢，它都不會更快。

4️⃣ 新堆棧

• AI：敏捷 + 自動化
• Web3: 透明度 + 信任
• 去中心化雲：速度 + 規模

它們共同構成一個雲模型，具體如下：

✅ 實時
✅ 實惠
✅ 全球分布
✅ 針對快速發展的開發團隊量身定制

5️⃣ 這就是事情變得有趣的地方

與其從大型數據中心啓動固定計算，去中心化雲利用：
• 空閒邊緣計算
• 社區運營的GPU節點
• 基於需求的配置

工作負載流向需要的地方，而不是某人建造倉庫的地方。

6️⃣ 對於初創企業，這意味着：

• 更快的迭代週期
• 無意外收費
• 不再等待GPU插槽
• 無需被企業定價遊戲鎖定

他們可以按照自己的條件構建、測試和部署。

7️⃣ 模型已經上線

$NCDT 提供：
• 去中心化GPU訪問
• 實時API控制

• 相比於AWS，許多工作負載的成本降低了90%

這不僅僅是可能的。它正在發生。

8️⃣ 這就是結論

AI基礎設施正在呈指數級增長。

驅動其運行的雲必須是：
• 快速
• 便宜
• 靈活
• 全球
• 可組合

去中心化的、Web3原生平台正在構建正是這一點，在世界其他地方趕上之前。

9️⃣ 外賣

隨着使用量的增加，需求也在增長。
隨着需求的增長，燃燒也在增長。
隨着銷毀的增加，供應量減少。

而其背後的基礎設施不斷改善。

AI的規模越大，像這樣的項目就越有意義🤝🏼

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(大使)