開源與閉源：年輪模型解析中美AI競爭格局的轉變

近期，一位業內知名人士發表了一篇引人深思的文章，探討了文化與政治的"年輪模型"，並以此分析了當前全球人工智能和技術監管格局。文章提出了一個有趣的觀點：文化對新事物的態度由形成時的社會氛圍塑造，而對舊事物的態度則由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，就難以改變。

作者指出，在過去人們普遍認爲中國更傾向於封閉和控制，而美國技術則更偏向開源。然而，現實情況卻恰恰相反。這種反直覺的現象可以用"年輪模型"來解釋：每個時代都會在文化這棵樹上刻下一個新的"年輪"，形成對新事物的特定態度。這些態度一旦固化，就很難改變。

文章還探討了新自由主義與日益增加的監管現實之間的矛盾。盡管人們常常宣稱我們生活在一個"深度新自由主義的社會"，但實際上，政府的監管政策與這一理念大相徑庭。監管法規不斷增加，各類規定愈發嚴苛，而聯邦稅收佔GDP的比例也長期保持穩定。

在分析互聯網和AI發展時，作者指出美國在90年代經歷了去監管化趨勢，這種氛圍深深影響了互聯網的發展，使其保持了相對自由開放的特性。而進入21世紀後，整體氛圍已轉向更多監管與管控。

對於AI領域，文章認爲中國採取了一種"商品化競爭對手的優勢互補品"的策略，這與開發者羣體中日益增長的開源偏好相契合，推動中國形成了對開源AI非常友好的環境。這種環境是真實且由內而外的，但僅限於AI領域。

作者最後強調，改變已經固化的文化觀念非常困難。相比之下，創造新的行爲模式，並確保在形成初期就建立良好的規範與文化基礎更爲可行。這正是加密貨幣和Web3領域的魅力所在：它們提供了一個獨立的技術與文化環境，可以不受既有"現狀偏見"束縛，自由探索新事物。

文章結論指出，與其費力改變舊有體系，不如通過培育新的"樹種"爲這片森林注入新的生命力。這一觀點爲我們思考技術發展和社會變革提供了全新的視角。