Metis Hyperion:爲以太坊的AI敘事點燃新希望?

一、Metis Hyperion 概述

Metis 是以太坊 L2 生態的一員,基於 Optimistic Rollup 技術。其早期推出的 Andromeda 主網最大特點是去中心化排序器,將交易排序權交給社區參與者。2025年3月,Metis 宣布雙鏈戰略:在現有通用鏈 Andromeda 基礎上,推出高性能的 Hyperion 鏈。Andromeda 定位爲安全可靠的通用 L2,而 Hyperion 則專注於高頻、高吞吐和 AI 驅動的應用場景。Hyperion 架構基於 Metis SDK,核心是全新的 MetisVM 虛擬機,可兼容 EVM 並支持 AI 優化指令,旨在優化可擴展性與去中心化,同時大幅提升交易效率。

Hyperion 致力於打造"高性能、AI 原生"的 L2 網路,能實現近毫秒級交易確認和超高交易吞吐,爲鏈上 LLM 推理、去中心化 AI 代理等 AI 原生應用提供可能。總體來看,Metis 通過雙鏈架構,讓 Andromeda 聚焦安全性和去中心化,Hyperion 專注高性能和 AI 應用,爲不同應用場景提供互補支持。

Metis 的發展路線可概括爲兩點:一是持續完善核心 L2 基礎設施,如 2025 年 5 月 Andromeda 升級中加入實時數據可用性遷移和欺詐證明機制,成爲業內首個"真正去中心化"的 Layer;二是走向模塊化和多鏈互通,通過 Metis SDK 降低開發門檻,推動多鏈生態發展。Hyperion 的推出在某種程度上重塑了 METIS 代幣的價值邏輯,使 Metis 從單一 L2 轉型爲"多鏈基礎設施 + AI 專用鏈"平台。

二、鏈上 LLM?Metis 實現的邏輯是什麼?

2.1 AI生態閉環三件套:SDK、Hyperion、LazAI

Hyperion 作爲 Optimistic Rollup,繼承了 Metis 和 Optimism 系的安全模型,主要在並行計算、數據可用性和去中心化程度方面進行了優化,重點面向 AI 及高頻應用場景。具體而言,Metis 通過 Metis SDK + Hyperion + LazAI 三大體系推進生態建設。

• 並行執行引擎:Hyperion 引入並行執行技術,如 Block-STM,實現同一區塊內獨立交易的並行運行,大幅提升吞吐量。

• 去中心化排序器:Hyperion 的交易排序權由多節點網路共同承擔,採用輪換領導者和密碼化內存池等機制,結合提議者-構建者分離(PBS),防止前置交易和中心化幹預。

• 數據可用性:Hyperion 計劃充分利用以太坊新特性和外部 DA 服務確保數據可用性。隨着 EIP-4844 推進,Hyperion 和 Andromeda 將直接通過 blob 事務向 L1 發布交易數據,繼承以太坊安全性並降低成本。

• 欺詐證明機制:Hyperion 採用升級版的欺詐證明機制,引入互動式糾錯機制,允許"觀察者"在一定窗口期內提交挑戰,成功挑戰將導致惡意區塊回滾和責任方懲罰。

在 AI 原生基礎設施方面,Metis SDK 允許用戶自主搭建 L2 或 L3 區塊鏈,集成了升級版 EVM(MetisVM)和並行處理能力,配備去中心化排序機制。Hyperion 即是基於此 SDK 搭建的高性能 AI 專用 Layer2,結合 Optimistic Rollup、並行執行和分布式排序,實現近實時交易確認和鏈上 AI 推理。MetisVM 通過動態優化操作碼和並行執行機制,提升交易效率約 30%。MetisDB 使用內存映射的 Merkle 樹和並發控制,實現納秒級狀態訪問。這些技術疊加,使 Hyperion 能直接在鏈上執行 LLM 等 AI 推理任務,爲 AI 合約奠定堅實基礎。

在 AI 敘事項目孵化方面,Metis 積極推進 LazAI 協議等項目。LazAI 是專注於"可信 AI 數據資產"的開放網路,旨在解決 AI 數據不透明、不一致問題。它利用區塊鏈的可驗證計算和標準化機制,構建開放透明的數據市場,確保 AI 模型使用高質量數據,並支持跨鏈應用。基於此協議,Metis 還推出 Alith 框架,這是專爲區塊鏈定制的 AI 智能體開發工具。開發者可通過 Alith SDK 快速在 Metis 上開發和部署 AI Agent。

2.2 相較其他L2,Hyperion讓Metis哪些能力更具競爭力?

Hyperion 雖然仍以 Optimistic Rollup 爲基礎,但 Metis 通過前瞻性技術和戰略布局構建了差異化競爭力:Hyperion 等技術滿足 AI 應用的性能需求,雙鏈和 SDK 模式兼顧通用與專業需求,去中心化排序提升生態信任度。與其他L2的差異化競爭主要體現在以下方面:

高性能執行層:Metis Hyperion 作爲面向 AI 的高性能 Layer2,通過 Optimistic Rollup、並行執行和分布式排序技術,實現近實時結算和 Web2 級響應速度。Hyperion 引入 MetisVM,這是專爲高頻交易和 AI 任務定制的虛擬機,具備動態操作碼優化、並行執行和緩存機制,大幅提升智能合約執行效率。同時,Hyperion 設計了鏈上推理支持,包括專門的預編譯合約和執行引擎優化。

雙鏈戰略:Metis 保留 Andromeda 鏈作爲通用型 L2,繼續爲 DeFi 等應用提供穩定基礎設施;同時推出 Hyperion 專門服務 AI 場景。這種"雙網路"架構解決了通用性與專業性的權衡,避免與其他 L2 同質化競爭,爲 AI 應用提供專屬承載空間。

Metis SDK 與開發者生態:Metis SDK 是面向開發者的模塊化工具包,整合圖紙、構建工具和標準接口,使開發者可快速搭建自定義執行層或應用。它允許開發者利用成熟模塊快速部署 Layer2/Layer3,便於項目在 Andromeda 與 Hyperion 間平滑遷移或交互,有效提高生態建設效率和互操作性。

去中心化排序器:2024年,Metis 成功推出行業首個完全去中心化排序器,將交易排序權交由社區節點和質押機制控制。該機制通過輪換共識節點和激勵代幣治理,實現容錯和抗審查能力,徹底消除單點故障風險。

三、如果Ethereum聚焦L1,Metis會如何應對?

3.1 如果主鏈不發糖,Metis自己造糖廠

假設以太坊將重心放在自身 L1 發展(如底層共識、分片升級),而非繼續直接擴展 L2,Metis 等 L2 平台如何保持並擴大影響力?根據 Metis 發布的 All in AI 戰略路線圖,目前其策略是走模塊化、多鏈化路線。

首先,Metis 的雙鏈架構和 MetisSDK 爲其提供了構建多條專用鏈的能力。Hyperion 的推出標志着 Metis 從"單一 L2"轉型爲"模塊化多鏈基礎設施"。通過 MetisSDK,任何團隊都可以快速創建定制化區塊鏈,配置並行執行共識、EVM 兼容層、AI 優化 VM、鏈上存儲等組件。這意味着 Metis 不僅運營兩個鏈,還能支持更多"行業專用鏈",如 AI 計算鏈、DePIN 基礎設施鏈、遊戲鏈等,滿足不同場景需求。

其次,Metis 重視跨鏈互操作和協同生態。官方路線圖和社區溝通中多次提到將引入跨鏈橋接和數據/計算聚合機制。Metis 將集成 Chainlink CCIP,使資產和智能合約可在 Metis 與其他公鏈間自由流轉。Hyperion 架構中也強調"共享橋＋跨鏈互聯",並提出"去中心化數據和計算聚合",將 AI 應用與各類數據網路和算力資源連接。

此外,社區不僅是使用者,更是網路運行的直接參與者和受益者。通過開放排序器角色,任何人都可通過質押成爲區塊提議者,獲得排序獎勵。Metis 還計劃引入 AI 節點運營激勵機制,鼓勵更多開發者部署推理服務,提供鏈上 AI 能力。

3.2 Metis All in AI 戰略,如何通過 AI 驅動生態發展

目前鏈上使用 AI 服務,如通過預言機傳輸結果,存在明顯的中心化風險和性能瓶頸。爲解決這些問題,Hyperion 和 LazAI 合作引入了 Alith AI 代理框架。開發者可用 Alith SDK 編寫"AI 代理",將其作爲合約模塊部署在 Hyperion 上。這些代理能處理模型選擇、推理邏輯、故障應對等功能,鏈上的其他合約可直接調用,實現聊天機器人、預測工具或 DAO 助手等功能。通過預編譯合約等機制,Hyperion 將 AI 推理納入鏈上執行流程,推理結果也能通過日志、可重現操作或可信執行環境等方式固定在鏈上,實現可驗證可信。這樣既保留了區塊鏈的透明性,也滿足了 AI 的計算需求,推動了"AI 上鏈"。

Hyperion 的並行處理和低延遲特別適合 AI 任務,只要請求之間無衝突,就能同時執行,效率比傳統 L2 順序執行高。MetisVM 也專門進行了 AI 優化,如使用 Rust/WASM 提高性能,支持文本、圖像等多種輸入,使 AI 模型可直接在鏈上運行。這一整套設計旨在實現 Metis 所稱的"第一個能在鏈上本地運行大語言模型的 Layer2 協議"。

四、ETH Hyperion vs. Solana AI

4.1 AI 競逐場

Crypto+AI 的市場熱情在 Solana 上取得了巨大成功。Solana 社區推動 Model Context Protocol (MCP) 等開放協議,試圖讓 off-chain AI 模型通過標準化接口查詢鏈上數據。QuickNode 演示了如何搭建 Solana 的 MCP 服務器,使 Claude 等 AI 能通過 RPC 直接訪問 Solana 區塊鏈信息。但 Solana 上的 AI 解決方案大多是在鏈下運行 AI 模型,鏈上調用結果。

目前包括所有代理在內的模型都運行在鏈下,輸入數據、訓練、輸出信息都不在鏈上。EVM 鏈或 Solana/BASE 都不支持 AI 與合約結合。Solana+MCP 等方案並未真正將 AI 模型"放到鏈上運行",只是讓 AI 模型能安全訪問鏈上數據。

Hyperion 的特點在於它試圖讓 AI 推理本身在鏈上執行,這一點 Solana 尚未實現。如果 Hyperion 成爲首個支持在鏈上本地執行 LLM 的 Layer-2 協議,這意味着它不僅提供數據接口,更直接提供鏈上算力讓 AI 模型在 MetisVM 中運行,每一步計算都在區塊鏈執行環境內完成。這樣的設計比 Solana 的方案更徹底地去中心化了 AI。Hyperion 上的 AI 推理結果可鏈上驗證和追溯,從而天然抵抗篡改和審查;而 Solana 的 MPC 更多是信任外部模型並僅保障數據通路安全。

Solana 在高並發處理能力和成熟的 GPU 芯片支持架構方面