解析Project89:一個模塊化、高性能的下一代AI Agent框架

Project89提出了一種全新的Agent Framework設計方案,主要面向遊戲開發,相比傳統Agent框架更加模塊化且性能更佳。本文將詳細解析該框架的核心設計理念和創新之處。

一、採用ECS架構設計Agent Framework

ECS(Entity-Component-System)是遊戲開發中常用的架構模式,將數據與邏輯徹底分離,以實現高效管理大規模可擴展場景。在ArgOS中,每個Agent被視爲一個Entity,可註冊不同組件:

• Agent Component:存儲基礎信息如名稱、模型等
• Perception Component:存儲感知到的外界數據
• Memory Component:存儲Agent的記憶數據
• Action Component:存儲待執行的動作數據

System負責執行與組件相關的邏輯,例如:

1. Perception System更新Agent的感知數據
2. Memory System將感知數據持久化到數據庫
3. Action System根據記憶信息執行相應動作

不同System間無直接調用關係,而是按規定週期獨立執行,如:

• Perception System每2秒執行一次
• Memory System每1秒執行一次
• Plan System每1000秒執行一次
• Action System每2秒執行一次

二、ArgOS System架構

ArgOS將System分爲三個層次:

1. 有意識系統:更新頻率高(約10秒),包括Perception、Experience、Thinking、Action等
2. 潛意識系統:更新頻率較低(約25秒),包括GoalPlanning、Planning等
3. 無意識系統:更新頻率更慢(50秒以上),目前暫未啓用

各System之間關係復雜,主要包括:

• PerceptionSystem:收集外界刺激並更新Agent感知
• ExperienceSystem:將感知轉化爲抽象體驗
• ThinkingSystem:生成思考結果和待執行動作
• ActionSystem:執行動作並通知其他實體
• GoalPlanningSystem:評估目標進度並生成新目標
• PlanningSystem:爲目標生成執行計劃
• RoomSystem:處理房間相關更新
• CleanupSystem:移除無用實體

三、ArgOS整體架構

1. 核心分層:Runtime、Systems、Components、Managers

2. 組件分類:

   • 核心身分類:Agent、PlayerProfile等
   • 行爲與狀態類:Action、Goal、Plan等
   • 感知與記憶類:Perception、Memory等
   • 環境與空間類:Room、Environment等
   • 外觀與交互類:Appearance、Relationship等
   • 輔助或運維類:Cleanup、DebugInfo等

3. System架構:如上文所述

4. Manager架構:

   • RoomManager:管理房間信息
   • StateManager:管理世界/代理狀態
   • EventBus:事件發布訂閱
   • PromptManager:管理LLM提示詞
   • ActionManager:管理動作執行

5. 數據庫交互:

   • 通過StateManager統一管理數據讀寫
   • 定期或事件觸發持久化
   • 啓動時加載、退出時保存

四、架構創新點

1. 各System獨立運行,無相互調用關係,便於模塊化開發

2. 靈活配置Agent能力,易於擴展新功能

3. ECS架構性能優勢,適合並發場景

4. 將System分爲有意識、潛意識、無意識三層,模擬人類認知過程

5. 高度模塊化、性能優秀,代碼質量高,設計文檔完善

總的來說,Project89提出的這個框架具有很高的創新性和實用價值,值得遊戲開發和DefAI團隊關注和借鑑。