AI在Web3領域的發展:從炒作到實際應用

自2022年末ChatGPT問世以來,人工智能在加密貨幣領域一直備受關注。Web3社區向來對各種新概念持開放態度,對於潛力無限的AI更是如此。AI概念最初在加密圈以"Meme熱潮"的形式爆紅一時,隨後一些項目開始探索其在加密領域的實際應用價值。

本文將分析AI在Web3領域的演變歷程,從早期的炒作浪潮到當前應用型項目的興起,並結合案例和數據探討行業發展趨勢。我們的初步結論如下:

1. AI meme熱潮已經過去,留下了衆多記憶;

2. 一些基礎性Web3 AI項目強調"去中心化"對AI安全性的好處,但用戶更關心"代幣收益"和"產品體驗";

3. 未來AI相關加密項目的投資重點可能轉向純應用型AI項目,或能集成多種易用工具的平台型AI項目,這可能成爲AI Meme之後更長期的投資熱點。

Web2和Web3中AI的發展路徑差異

Web2世界的AI

Web2世界的AI主要由科技巨頭和研究機構推動,發展路徑相對穩健集中。大型公司訓練封閉的黑箱模型,算法和數據不公開,用戶只能使用其結果,缺乏透明度。這種中心化控制導致AI決策不可審計,存在偏見與責任不清的問題。總體而言,Web2的AI創新注重基礎模型的性能提升和商業應用落地,但決策過程對大衆而言不透明。這個痛點導致了2025年一些貌似開源但實爲"漁箱釣魚"的新AI項目異軍突起。

除了透明度不足,Web2的大型AI模型還存在兩個痛點:不同產品形態上的體驗感不足,以及專業細分領域精確度不足。

例如,用戶常常會尋找門檻低、體驗更好的AI新產品來生成PPT、圖片或視頻,並願意爲此付費。目前許多AI項目都在嘗試開發無代碼AI產品,以降低用戶使用門檻。

另一方面,Web3用戶在使用通用大語言模型查詢特定加密項目或代幣信息時往往會感到失望,因爲這些模型尚未能精確覆蓋所有細分行業的詳細信息。因此,許多AI產品的另一個發展方向是在特定細分領域深入挖掘數據和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行業爲核心,融合了技術、文化和社群的更廣泛概念。相比Web2,Web3更傾向於開放和社區驅動的路線。

借助區塊鏈的去中心化架構,Web3的AI項目通常強調開源代碼、社區治理和透明可信,希望以分布式方式打破傳統AI由少數公司壟斷的局面。例如,一些項目探索用區塊鏈驗證AI決策,或由DAO審核AI模型以減少偏見。

理想情況下,Web3 AI追求"公開的AI",讓模型參數、決策邏輯可被社區審計,同時通過代幣機制激勵開發者和用戶參與。然而實際上,Web3的AI發展仍受到技術和資源限制:構建去中心化AI基礎設施難度極高,少數聲稱是Web3 AI的項目實際仍依賴中心化的模型或服務,僅在應用層接入了一些區塊鏈元素。這些項目尚屬較爲可靠的,至少在真正開發應用;而大多數Web3 AI項目仍停留在純概念炒作階段,或打着AI旗號進行炒作。

此外,資金與參與模式的差異也影響兩者的發展路徑。Web2 AI通常通過研究投入和產品盈利驅動,週期相對平緩。而Web3 AI結合了加密市場的投機屬性,常出現隨市場情緒大起大落的"熱潮"週期:概念火爆時資金蜂擁而入推高代幣價格和估值,冷卻時項目熱度和資金迅速衰退。這種循環使Web3 AI的發展路徑更具波動性和敘事驅動色彩。

對於Web3 AI的主要敘事"去中心化的AI網路",我們目前持"低調而謹慎的期待"態度。畢竟Web3領域曾誕生過比特幣和以太坊這樣劃時代的項目。但在當前階段,更重要的是構想一些可以立即落地的場景,例如:

1. 在現有Web3項目中嵌入AI代理,提高項目效率;
2. 將AI與其他新技術結合,產生適用於加密行業的新思路;
3. 開發專門服務於Web3行業的AI產品,在數據精確度或適應Web3組織和個人工作習慣方面提供更有價值的服務。

未來我們將回顧和評析Web3 AI的五波熱潮,以及其中的一些代表性產品。