AI 時代的基礎設施革命：誰將構建未來的鏈上系統？

技術範式真正轉變時，我們往往先看到熱潮，而非系統。我們正在經歷的 AI 浪潮也是如此。

作爲一級投資人，我始終相信，下注行業最深處的變革力量，遠比追逐表面的敘事更有價值。過去一年，我接觸了大量的 RWA、消費類、信息金融等項目，它們都在探索現實世界與鏈上系統的結合點。但越來越明顯的趨勢是：無論項目走哪條路線，最終都需要進入 AI 的協作邏輯中，利用 AI 來提升競爭力和效率。

例如，RWA 項目需要思考如何用 AI 做風控優化、鏈下數據驗證與動態定價；消費類或 DeFi 項目則需要 AI 來完成用戶行爲預測、策略生成、激勵分發等。無論是資產數字化還是體驗優化，這些看似獨立的敘事，終將匯聚到同一個技術邏輯：基礎設施如果不具備 AI 的融合和承載能力，就無法支撐下一代應用的復雜協同。

在我看來，AI 的未來不僅僅是"越來越強"和"用得越來越多"那麼簡單，真正的範式變化在於協作邏輯的重構。就像互聯網早期的變革，不是因爲我們發明了 DNS 或瀏覽器，而是因爲它第一次讓每個人都能參與內容創作、把想法變成產品，從而催生出整個開放生態。

AI 也正在走這條路：智能代理將成爲每個人的共創體，幫助你把專業知識、創意和任務變成自動化生產力工具，甚至實現變現。這是今天 Web2 世界很難回答的問題，也是我關注 AI+Web3 賽道的一些底層邏輯：讓 AI 變得可協作、可流通、可分潤，才是真正值得構建的系統。

今天我想討論的，是目前爲止唯一一個試圖從鏈級結構出發、系統性構建 AI 運作底層的項目：Sahara。

投資的本質是世界觀，認定選擇的價值體系

我的投資邏輯並不是簡單地將公鏈敘事與 AI 結合，然後尋找背景看似不錯的團隊下注。投資本質上是一種世界觀的選擇，而我始終在追問一個核心問題：AI 的未來，能否被更多人共同擁有？

它是否能夠借助區塊鏈，重構 AI 的價值歸屬和分配邏輯，讓普通用戶、開發者等不同角色都有機會參與、貢獻並持續受益？只有這個邏輯的出現，我才認爲這類項目有可能成爲顛覆者，而不是"又一個公鏈"。

爲了找到答案，我基本掃遍了所有可接觸到的 AI 項目，直到遇到 Sahara。Sahara 的聯合創始人 Tyler 給我的回答是：要構建一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。

這句話簡單，但恰恰擊中了傳統公鏈的軟肋：它們往往單向服務於開發者，代幣經濟設計也多局限於 Gas Fee 或治理，鮮少能真正支撐起生態的正向循環，更難以承載一個新興賽道的可持續發展。

我深知這條路充滿挑戰，但正因如此，這正是一場無法拒絕的革命——也是我堅定投資的原因。正如我之前探討"Web2 到 Web3 演進"時所強調的：真正的範式轉變，不在於打造單個產品，而在於構建支撐性的系統。而 Sahara，正是我當時預判中最值得期待的案例之一。

從投資到 8 倍估值追投重倉

如果說，我最初投資 Sahara 是因爲它正在做我心中 AI 真正的龍頭使命——構建 AI 經濟和基礎設施系統。那麼讓我在短短半年內以前輪估值 8 倍搶着追投的，是因爲我在這個團隊身上感受到了極少見的力量。

兩名聯合創始人，一名是南加州大學最年輕的終身教授，AI 專業對口。90 後的美國高校終身教授的含金量不僅體現在學術領域，更在於這個年齡仍有夢想、有精力、有實現夢想的魄力。認識 Ren 教授一年多的時間，讓我見識了什麼叫每天可以工作十幾個小時、情緒穩定且謙遜的天才。

Tyler，前某知名投資機構投資總監，負責北美投資和孵化器，對 Web3 的認知自不必說。他自律到驚人：只睡 1.5 小時的整數倍，無論多忙也堅持健身以維持狀態，爲了頭腦清晰一口糖不碰，每天工作超過 13 小時。我曾笑說他是個機器人，他只淡淡回應："我很幸運，能有今天的忙碌。"他的多巴胺來源是每天推進項目的進展，造夢是他的熱愛，不需要別的燃料。

我很慶幸結識他們，改變了自己。我也終於開始盡可能規律睡眠，情緒逐步穩定，開始健身...

所以當有人說 Sahara 因爲幸運才得到了資本的青睞時，我都會毫不避諱地補充，"資本的追捧是必然的結果"。我深刻記得這輪市場一級融資難，但 Sahara 被一級市場追着投資的景象。

大家記住的是某些知名投資機構投資了 Sahara。Sahara 開啓了某大型科技公司進軍 Web3 AI 領域的投資時代，其獲得該公司 AI 大獎正是促成投資的重要原因。除此之外，一些重倉 AI 的基金、國家的銀行等也都是 Sahara 的座上賓。你能看到的是一批更偏傳統技術與產業資源的機構，開始因爲 Sahara 悄悄下注 AI × Web3。

資本只會爲有確定性的方向和執行力買單——這就是對 Sahara 技術深度、團隊背景、系統設計與執行能力的正向回饋。

這也是爲什麼它能跑出一些真實且扎實的結構指標：

測試網上已激活超過 320 萬帳戶，數據平台標注者超 20 萬（幾百萬排隊中），他們服務的客戶包括一些頭部科技企業，且已經達成千萬美元級別營收。

在這條基礎設施鏈上，至少從"誰來做"到"能不能做"，Sahara 已經比 99% 的"AI 敘事項目"走得更深更穩。

公鏈的最終課題：讓所有貢獻者持續獲益，並驅動經濟正向循環

回到我們最初的判斷邏輯：在 AI 與區塊鏈結合的系統中，是否真的存在一個機制，能夠讓每一位貢獻者被看見、被記錄，並被持續回報？

模型訓練和數據優化離不開大量標注與交互的支持；反過來，如果缺乏用戶貢獻，項目本身就不得不投入更多資金去採購數據、外包標注，這不僅增加了成本，也減弱了社區共建的價值驅動。

Sahara 正是少數能讓普通用戶"從第一天就參與數據建設"的 Web3 AI 項目。它的數據標注任務系統每天都在運轉，大量社區用戶在積極參與標注和 prompt 創建。不僅是幫助系統完善，更是在用數據投資未來。

通過 Sahara 的機制，不只是提升模型質量，更是讓更多人了解並參與到這一去中心化 AI 生態中，讓數據貢獻與收益掛鉤，形成真正的良性循環。

一個典型例子是某公鏈上的語音項目，它借助 Sahara 的去中心化數據收集與人機協同標注，快速構建了涵蓋多語言、多口音的高質量數據集，大幅提升了其 TTS 和語音複製模型的訓練效率。這也推動其開源項目獲得數千 GitHub 星標、超過 200 萬次下載。

同時，參與數據標注的用戶也獲得了該項目發放的代幣獎勵，形成了開發者與數據貢獻者之間的雙向激勵閉環。

Sahara 的"無需許可版權"機制，在保障所有參與者權益的同時，確保了 AI 資產的開放流通與復用——這正是驅動整個生態爆發式增長的底層邏輯。

爲什麼說這是一個有長期價值支撐的場景？

想象一下，如果你想要構建一個 AI 應用，自然希望你的模型比其他人更準確、更貼近真實用戶。

Sahara 的關鍵優勢在於：它連接着你與一個龐大且活躍的數據網路——幾十萬、未來數百萬的標注者。他們能持續爲你提供定制化、高質量的數據服務，讓你的模型迭代快人一步。

更重要的是，這絕非一次性交易。通過 Sahara，你接入的是一個潛在的早期用戶社群；而這些貢獻者，未來很可能就是你產品的真實用戶。

這種連接也並非一次性的買斷，通過 Sahara 的智能合約系統與確權機制，能夠實現長週期、可溯源、可持續的激勵體系。

無論數據被調用多少次，貢獻者都將獲得持續分潤，收益與使用行爲動態掛鉤。

但這並不只是數據標注與模型訓練階段的收益模型。Sahara 構建的是一個覆蓋 AI 模型全生命週期的經濟系統，在模型上線後的調用、組合、跨鏈復用，每一個環節也都內置分潤機制，允許價值能夠在更長週期中被捕獲。

模型開發者、優化者、驗證者、算力貢獻節點等從此也都能在不同階段持續獲益，而不只是依賴單次交易或買斷。

這樣的體系爲模型組合調用和跨鏈復用帶來了複利效應。一個被訓練好的模型，就像積木一樣，可以被不同應用反復調用和組合，每一次調用都爲原始貢獻者創造新的收益。

因爲這一點，我認同 Sahara 的底層信念：一個真正健康的 AI 經濟系統，不能只是數據的掠奪、模型的買斷，不能只是讓少數人佔盡紅利。而必須是開放的、協作的、共贏的——每一個人都能參與進來，每一份有價值的貢獻都能被記錄，並在未來持續獲得回報。

但越接近真實結構，挑戰也越多

雖然我看好 Sahara，但也並不會因爲自己的投資立場而掩蓋項目將會面會的挑戰。

Sahara 架構的一大優勢，是它並不局限於某條鏈或單一生態。

它的系統從一開始就設計爲開放的、全鏈的、標準化的：支持部署在任意 EVM 兼容鏈上，同時，也提供標準 API 接口，允許 Web2 系統——無論是電商後臺、企業 SaaS 還是移動 App——直接調用 Sahara 的模型服務並完成鏈上結算。

然而，盡管這種架構設計極其稀缺，它也存在一個核心風險：基礎設施的價值，不在於"能做什麼"，而在於"誰願意基於它去做什麼"。

要成爲被信任、被採用、被組合的 AI 協議層，Sahara 的關鍵在於生態參與方如何評估它的技術成熟度、穩定性和未來可預期性。系統本身雖然已搭建完成，但是否真能吸引大量項目基於它的標準落地，仍是未知數。

不可否認，Sah