Web3身分系統迎來結構性轉折點,AI Agent成爲主角

Web3身分機制正從單一的"人類實人性驗證"向"行爲導向+多主體協作"的新範式轉變。隨着AI Agent快速滲透鏈上核心場景,傳統的靜態身分驗證、聲明式信任體系已難以支撐復雜交互和風險防控。

Trusta.AI開創AI原生信任基礎設施

區別於現有方案,Trusta.AI構建了面向AI Agent的一體化信任框架,涵蓋身分聲明、行爲識別、動態評分與權限控制,首次實現從"是否爲人"到"是否值得信任"的閉環能力。

SIGMA多維信任模型重塑鏈上聲譽資產

通過專業度、影響力、參與度、貨幣性、採用率五個維度量化聲譽,Trusta.AI將抽象的"信任"轉化爲具備可組合性與可交易性的鏈上資產,成爲AI社會化交互的信用基石。

技術閉環:TEE + DID + ML實現動態風控

Trusta.AI集成可信執行環境、鏈上行爲數據、機器學習模型,形成了可自動響應的風控體系,可實時檢測AI Agent的越權、被代理、篡改等異常行爲,並觸發權限調整。

高擴展性與生態適配,快速形成多鏈信任網路

當前已在Solana、BNB Chain、Linea、Starknet、Arbitrum、Celestia等多鏈生態部署,並與多家頭部AI Agent網路達成集成合作,具備快速復制與跨鏈協同能力,構建Web3信任網路的核心中樞。

引言

在Web3生態邁向大規模應用的前夜,鏈上的主角或許並非最先十億人類用戶,而是十億個AI Agent。隨着AI基礎設施加速成熟,以及多智能體協作框架的快速發展,AI驅動的鏈上代理正迅速成爲Web3交互的主力。Trusta預測,未來2-3年內,這些具備自主決策能力的AI Agent將率先完成對鏈上交易和交互的大規模採用,甚至可能替代80%的鏈上人類行爲,成爲真正意義上的鏈上"用戶"。

這些AI Agent並非僅僅是過去那些執行腳本的"女巫機器人",而是能夠理解上下文、持續學習、獨立做出復雜判斷的智能體,它們正在重塑鏈上秩序、推動金融流動,乃至引導治理投票與市場趨勢。AI Agent的湧現,標志着Web3生態從"人類參與"爲中心,正演進爲"人機共生"的新範式。

然而,AI Agent的快速崛起也帶來了前所未有的挑戰:如何識別和認證這些智能體的身分?如何判斷其行爲的可信度?在一個去中心化且無需許可的網路中,如何確保這些代理不被濫用、操縱或用於攻擊?

因此,建立一套能驗證AI Agent身分與信譽的鏈上基礎設施,已成爲Web3下一階段演進的核心命題。身分識別、聲譽機制與信任框架的設計,將決定AI Agent能否真正實現與人類和平台的無縫協作,並在未來生態中扮演可持續的角色。

項目分析

項目簡介

Trusta.AI--致力於通過AI構建Web3身分和信譽基礎設施。

Trusta.AI推出了第一個Web3用戶價值評估體系-MEDIA聲譽評分,構建了Web3最大的真人認證和鏈上聲譽協議。爲Linea、Starknet、Celestia、Arbitrum、Manta、Plume、Sonic等頂級公鏈,以及某交易平台和頭部協議提供鏈上數據分析和真人認證服務。已在Linea、BSC和TON等主流鏈上完成超250萬次鏈上認證,成爲行業最大身分協議。

Trusta正在從Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent,爲實現AI Agent鏈上金融服務與鏈上社交實現了身分建立、身分量化、身分保護的三重機制,構建了人工智能時代可靠的信任基礎。

信任基礎設施-AI Agent DID

在未來的Web3生態中,AI Agent將扮演舉足輕重的角色,它們不僅能在鏈上完成交互和交易,也能在鏈下進行復雜操作。然而,如何區分真正的AI Agent與人爲幹預的操作,關係到去中心化信任的核心------如果沒有可靠的身分認證機制,這些智能體就極易受到操縱、欺詐或濫用。這也正是爲何AI Agent的社交、金融和治理等多重應用屬性,必須建立在堅實的身分認證基礎之上。

• AI Agent的社交屬性:AI Agent在社交場景中的應用日益廣泛。如AI虛擬偶像Luna能自主運營社交帳號、發布內容;AIXBT則作爲人工智能驅動的加密市場情報分析師,全天候撰寫行情洞察與投資建議。這類智能體通過持續學習和內容創作,與用戶建立情感與信息互動,成爲新型"數字社群影響者",在鏈上社交網絡中發揮重要的輿論引導作用。

• AI Agent的金融屬性:

1. 資產自主化管理:部分先進AI Agent已實現自主發幣,未來可通過與區塊鏈的可驗證架構集成,具備資產托管權,完成從資產創建、意圖識別到自動執行交易的全流程控制,甚至跨鏈無縫操作。例如Virtuals Protocol推動AI代理自主發幣與資產管理,使其基於自身策略發行代幣,真正成爲鏈上經濟體的參與者與建設者,開啓廣泛影響的"AI主體經濟"時代。

2. 智能化投資決策:AI Agent正逐步擔任投資經理與市場分析師角色,依托大模型對鏈上實時數據的處理能力,精準制定交易策略並自動執行。在DeFAI、Paravel和Polytrader等平台中,AI已嵌入交易引擎,顯著提升市場判斷力與操作效率,實現真正的鏈上智能投資。

3. 鏈上自主支付:支付行爲本質上是信任的傳遞,而信任必須建立在明確身分之上。AI Agent進行鏈上支付時,DID將成爲必要前提。它不僅能防止身分僞造與濫用,降低洗錢等金融風險,還滿足未來DeFi、DAO、RWA等合規追溯需求。同時,結合聲譽評分體系,DID還能幫助建立支付信用,爲協議提供風控依據與信任基礎。

• AI Agent的治理屬性:在DAO治理中,AI Agent可以自動化分析提案、評估社區意見並預測實施效果。通過對歷史投票和治理數據的深度學習,智能體能夠爲社區提供優化建議,提高決策效率並降低人治風險。

AI Agent應用場景日益豐富,涵蓋社交互動、金融管理及治理決策等多個領域,其自治性和智能化水平不斷提升。正因如此,確保每個智能體擁有唯一且可信的身分標識(DID)至關重要。缺乏有效的身分驗證,AI Agent可能被冒用或操控,導致信任崩塌和安全風險。

在未來全面由智能體驅動的Web3生態中,身分認證不僅是保障安全的基石,更是維護整個生態健康運行的必要防線。

作爲該領域的首創者,Trusta.AI憑藉領先的技術實力和嚴謹的信譽體系,率先構建了完善的AI Agent DID認證機制,爲智能代理的可信運行提供堅實保障,有效防範潛在風險,推動Web3智能經濟的穩健發展。

項目概況

融資情況

2023年1月:完成300萬美元種子輪融資,由SevenX Ventures和Vision Plus Capital領投,其他參投方包括HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holding等

2025年6月:完成新一輪融資,投資方包括ConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labs等

團隊情況

Peet Chen:聯合創始人兼CEO,前螞蟻數字技術集團副總裁、螞蟻安全科技首席產品官,前ZOLOZ全球數字身份平台總經理。

Simon:聯合創始人兼CTO,前螞蟻集團AI安全實驗室負責人,擁有十五年將人工智能技術技術應用於安全和風險管理的經驗。

團隊在人工智能與安全風控,支付系統架構與身分驗證機制方面擁有深厚的技術積累與實踐經驗,長期致力於大數據和智能算法在安全風控中的深度應用,以及底層協議設計與高並發交易環境中的安全優化,具備扎實的工程能力和創新解決方案的落地能力。

技術架構

技術解析

身分建立-DID+TEE

通過專用插件,每個AI Agent在鏈上獲得一個唯一的去中心化標識符(DID),並將其安全地存儲於可信執行環境(TEE)中。在這一黑箱式環境中,關鍵數據與計算過程被完全隱藏,敏感操作始終保持私密,外部無法窺探內部運行詳情,有效構築了AI Agent信息安全的堅實壁壘。

對於早在插件接入前已生成的代理,我們依托鏈上的綜合評分機制進行身分識別;而新接入插件的代理,則可直接獲得DID頒發的"身分證明",從而建立起自主可控、真實性與不可篡改兼備的AI Agent身分體系。

身分量化-首創SIGMA框架

Trusta團隊始終堅持嚴謹評估與量化分析原則,致力於打造專業可信的身分認證體系。

• Trusta團隊最早在"人類證明"場景中構建並驗證了MEDIA Score模型的有效性。該模型從五個維度全面量化鏈上用戶畫像,即:交互金額(Monetary)、參與度(Engagement)、多樣性(Diversity)、身分(Identity)和年齡(Age)。

MEDIA Score是一個公平、客觀且可量化的鏈上用戶價值評估體系,憑藉其評估維度全面、方法嚴謹,已被Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Linea等多個頭部公鏈廣泛採用,作爲空投資格篩選的重要參考標準。它不僅關注交互金額,更涵蓋活躍度、合約多樣性、身分特徵與帳戶年齡等多維度指標,幫助項目方精準識別高價值用戶,提升激勵分發的效率與公允性,充分體現出其在行業中的權威性與廣泛認可度。

在成功構建人類用戶評估體系的基礎上,Trusta將MEDIA Score的經驗遷移並升級至AI Agent場景,建立了一套更契合智能代理行爲邏輯的Sigma評估體系。

• 專業化Specification:代理的專業知識和專業化程度。
• 影響力Influence:代理的社交和數字影響力。
• 參與度Engagement:其鏈上和鏈下交互的一致性和可靠性。
• 貨幣性Monetary:代理代幣生態系統的財務健康和穩定性。
• 採用率Adoption:AI代理的使用頻率和效率。

Sigma評分機制以五大維度構建了一個從"能力"到"價值"的邏輯閉環評估體系。MEDIA側重評估人類用戶的多面參與度,而Sigma更關注AI代理在特定領域的專業性和穩定性,體現了從廣度到深度的轉變,更符合AI Agent的需求。

首先,在具備專業能力(Specification)的基礎上,參與度(Engagement)反映其是否穩定持續地投入實踐交互,是構建後續信任和效果的關鍵支撐。影響力(Influence)則是參與之後在社群或網路中產生的聲譽反饋,表徵代理的可信度和傳播效