🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
中国 AI 迎头赶上:DeepSeek 释出 R1 模型,挑战美国技术领先地位
中国 AI 实验室 DeepSeek 近期推出了其开源推理模型 DeepSeek-R1,引发了业界广泛关注。该模型被称为「推理模型」,据称在某些 AI 基准测试上,其表现可与 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透过 AI 开发平台 Hugging Face 以 MIT 许可证发布,用户可在无限制条件下将其商业化应用。
DeepSeek 声称,R1 在数个基准测试中超越了 o1,包括美国数学邀请赛(AIME)、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中,AIME使用其他模型来评估推理能力,MATH-500 专注于文字题,而 SWE-bench Verified 则测试程式设计任务。
R1 模型有优势,但受限于政治
据称,作为推理模型,R1 具备独特的自我校验能力,这使其在物理、科学和数学等领域的可靠性优于传统模型。尽管推理模型通常需要更长的运算时间 (几秒至数分钟),但其高准确率对于处理复杂问题具有极大优势。
技术报告指出,R1 包含 6710 亿个参数,远超许多现有模型。参数量通常与模型的解决问题能力成正比,这使 R1 成为一个规模庞大的模型。然而,D