文化年轮模型：揭示中美AI竞争格局的逆转

在全球AI竞争格局中，我们正目睹一个令人意外的现象：中国在开源AI领域崭露头角，而美国则在闭源AI方面占据优势。这一局面与人们长期以来对两国技术发展路径的认知大相径庭。为解释这一现象，本文提出"文化与政治的年轮模型"，试图揭示文化态度如何塑造技术发展路径。

年轮模型的核心观点

1. 一个文化对新事物的态度，取决于其形成时期的社会氛围。
2. 对已存在事物的态度则由固有惯性主导。
3. 每个时代都在文化"树"上刻下新的年轮，形成对新事物的观念。
4. 这些观念一旦形成，就会迅速固化，难以改变。

从互联网到AI：中美技术监管的文化惯性

美国在20世纪90年代经历了去监管化浪潮，这一时期诞生的互联网文化保留了自由开放的特质。然而，进入21世纪后，整体监管趋势已有所增强。相比之下，中国在AI发展初期处于追赶地位，采取了开放策略以缩小差距。

这种现象可以用年轮模型解释：

1. 互联网时代的文化烙印深深影响了美国的技术发展路径。
2. 中国在AI领域采取开放策略，是为了在新兴领域获得竞争优势。
3. 两国在不同技术领域的态度反映了其形成时期的社会环境。

创新vs改变：种植新树比改造旧树更有效

年轮模型揭示，改变已固化的文化观念极为困难。相比之下，创造新的行为模式，并在形成初期建立良好规范，往往更易实现变革。这正是加密货币和Web3领域的魅力所在：它们提供了一个不受既有偏见束缚的环境，让我们可以自由探索新事物。

在技术发展和社会变革中，我们或许应该将更多精力投入到培育新的"树种"，而非勉强改造那些根深蒂固的陈年老树。通过这种方式，我们可能更容易实现真正的创新和进步。