AI大模型成为手机厂商新战场

商业世界中看似闪耀的机遇，往往可能成为束缚人们的枷锁。

近期，全球芯片巨头高通计划在加州裁员约1258人，其中圣迭戈1064人、圣克拉拉194人。这场人事变动预计将于12月13日开始。

高通上季度财报已暗示了这次裁员。手机芯片作为高通主要收入来源，占比超过一半，但三季度收入同比下降21.6%。智能手机市场饱和正在悄然影响上游供应链巨头。

自2019年以来，5G驱动的手机更换热潮持续近四年。然而，Counterpoint分析师Peter Richardson指出，到2022年全球手机更换周期已达到史上最长的43个月。

过去五年，手机行业一直在寻求突破性创新。但当连市场领导者也难以推出令人惊艳的新功能时，其他厂商更难以维持市场地位。越来越多消费者开始质疑更换新手机的价值。

有专家认为，真正的突破点可能在软件领域，尤其是AI大模型蕴含的潜力。虽然目前还不清楚如何充分利用这些潜力，但国内手机巨头已瞄准AI大模型，试图开辟新战场。

手机巨头角逐大模型领域

国内手机厂商纷纷追逐大模型热潮。

8月14日，小米年度发布会上展示了自家AI大模型。该13亿参数模型在C-Eval和CMMLU两大测试平台上表现出色。雷军表示，这个模型已在手机端完美运行，某些场景下甚至可与60亿参数云端模型媲美。

8月4日，余承东宣布HarmonyOS 4将融合"盘古大模型"。华为计划将大模型深度整合进手机系统，实现更高层次融合。

OPPO近期宣布对新版"小布助手"进行首轮公测，该产品基于AndesGPT大模型技术。AndesGPT是一个基于混合云架构的生成式大语言模型，由OPPO旗下安第斯智能云团队开发。

vivo定于11月1日召开年度开发者大会，将揭晓自研AI大模型与新操作系统。vivo打造的AI大模型矩阵涵盖十亿、百亿及千亿三大参数级别，共五款模型，旨在满足多样化应用场景。

手机行业各大品牌相继投身AI大模型领域。在存量市场激烈竞争下，厂商希望借助新技术为高端市场塑造更具竞争力的形象。

业内人士认为，强调AI功能优势是各大厂商的重要策略，不仅能刺激用户对高端产品的需求，还能带动产品价格上涨，为品牌创造更高利润。预计未来两年将迎来AI在手机上的创新大爆发。

大模型移动端落地路径趋同

虽然手机厂商宣传在手机上运行大型模型轻而易举，但实际操作中面临诸多挑战。

小米技术委员会AI实验室大模型团队负责人栾剑表示，在手机上运行大模型对处理器和内存要求很高。大模型占用过多工作内存可能导致其他应用受限，甚至造成手机无响应或死机。

计算能力也是关键。若生成一个字符需要几秒时间，用户体验将大打折扣。考虑到人们平均阅读速度约每秒十几个汉字，模型生成速度必须远超此水平。

功耗问题同样不容忽视。高负载下计算芯片会导致手机急速发热，长时间运作将严重影响电池续航。

因此，手机大模型的真正挑战在于如何在处理速度、散热和电池续航之间找到平衡。业界重心仍放在端云协同方案上。

联发科与OPPO、vivo达成合作，共同研发大模型在端侧的轻量化部署方案。端侧大模型优势在于更快响应速度和更高数据安全性。

然而，仅依靠手机端无法解决所有问题。小米表示将继续采用端云结合策略。vivo也可能采取类似方式，通过评估问题复杂性决定是在本地处理还是转移到云端。

结合云端和本地的大模型不仅可以节省成本，还能满足用户在计算能力、性能、能耗和隐私保护等多方面需求，是目前整合手机和AI大模型的优选策略之一。

厂商跟风背后的潜在挑战

一些业内人士将手机端运行大模型的尝试视为一把双刃剑。深入探究后，不免显露出一种应景而非真正求变的短视倾向。

首先，"大模型"的定义仍然模糊。以小米的端侧模型为例，其13亿参数量与GPT2的1.5B参数相近，但这是否足以称之为"大模型"仍有争议。

有业界人士质疑：手机端的大模型实践更多是为了迎合市场短期热潮，而非技术的真正突破。如果手机真能轻松驱动大模型，那么高性能显卡的存在意义何在？

其次，为了适应手机，制造商不得不通过剪枝、蒸馏和量化等策略大幅压缩模型。例如，vivo可能将参数从1750亿降至10亿，这种操作是否过于牵强值得思考。

大模型的价值不仅在于参数数量，更在于深度学习中的"深度"。大量参数意味着更多信息、知识和上下文的捕捉。将千亿参数模型剪裁到几十亿参数时，势必损失一些原有的学习深度。

即使小米宣称其端侧模型能与云端模型相提并论，但细节仍不容忽视。13亿参数的端侧模型难以全面比肩千亿参数的云端模型，可能仅在特定场景下表现相当。

从这些角度来看，当前手机上的大模型实现方式似乎有些"矫枉过正"。普通用户更关心AI能带来什么价值，而非模型参数数量。厂商的尝试值得鼓励，但也应反思其真正目的和意义。

更重要的是，尽管众多手机制造商积极探索AI大模型应用，但未来路径仍充满未知。手机市场上的下一个"杀手级"应用仍待揭晓。

目前手机制造商对AI大模型的应用似乎过于偏重"语音助手"。这种单一方向的追求，是否只是迎合科技热点趋势，而非真正考虑用户实际需求？

简而言之，AI大模型在手机领域的真正普及仍处于起步阶段。当前的努力只是探索之旅的开始。