人工智能基础设施初创公司正在抛弃传统云，而$NCDT可能是对未来发展最聪明的投资。

1️⃣ AI基础设施初创公司正在快速发展。

他们不仅仅是在构建模型。他们正在竞相：
• 发货产品
• 快速扩展
• 避免云成本死亡陷阱
• 在不断变化的生态系统中保持灵活性

传统云正在承受压力而崩溃。

2️⃣ 问题？

传统云计算成本高、集中化，并且在AI的扩展上速度较慢。

在AWS、Azure或GCP上训练大型模型可能会使初创公司每年花费超过100万美元。

这扼杀了实验。这扼杀了动力。

最重要的是，它扼杀了初创企业。

3️⃣ 云并不是为今天的需求而建造的。

• 供应商锁定
• 严格的配置
• 核心区域外的延迟
• 对于 AI 工作负载的零优化

这就像把火箭燃料放进蒸汽机里。无论你花多少钱，它都不会更快。

4️⃣ 新堆栈

• AI：敏捷 + 自动化
• Web3: 透明度 + 信任
• 去中心化云：速度 + 规模

它们共同构成一个云模型，具体如下：

✅ 实时
✅ 实惠
✅ 全球分布
✅ 针对快速发展的开发团队量身定制

5️⃣ 这就是事情变得有趣的地方

与其从大型数据中心启动固定计算，去中心化云利用：
• 空闲边缘计算
• 社区运营的GPU节点
• 基于需求的配置

工作负载流向需要的地方，而不是某人建造仓库的地方。

6️⃣ 对于初创企业，这意味着：

• 更快的迭代周期
• 无意外收费
• 不再等待GPU插槽
• 无需被企业定价游戏锁定

他们可以按照自己的条件构建、测试和部署。

7️⃣ 模型已经上线

$NCDT 提供：
• 去中心化GPU访问
• 实时API控制

• 相比于AWS，许多工作负载的成本降低了90%

这不仅仅是可能的。它正在发生。

8️⃣ 这就是结论

AI基础设施正在呈指数级增长。

驱动其运行的云必须是：
• 快速
• 便宜
• 灵活
• 全球
• 可组合

去中心化的、Web3原生平台正在构建正是这一点，在世界其他地方赶上之前。

9️⃣ 外卖

随着使用量的增加，需求也在增长。
随着需求的增长，燃烧也在增长。
随着销毁的增加，供应量减少。

而其背后的基础设施不断改善。

AI的规模越大，像这样的项目就越有意义🤝🏼

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(大使)