开源与闭源：年轮模型解析中美AI竞争格局的转变

近期，一位业内知名人士发表了一篇引人深思的文章，探讨了文化与政治的"年轮模型"，并以此分析了当前全球人工智能和技术监管格局。文章提出了一个有趣的观点：文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，就难以改变。

作者指出，在过去人们普遍认为中国更倾向于封闭和控制，而美国技术则更偏向开源。然而，现实情况却恰恰相反。这种反直觉的现象可以用"年轮模型"来解释：每个时代都会在文化这棵树上刻下一个新的"年轮"，形成对新事物的特定态度。这些态度一旦固化，就很难改变。

文章还探讨了新自由主义与日益增加的监管现实之间的矛盾。尽管人们常常宣称我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，但实际上，政府的监管政策与这一理念大相径庭。监管法规不断增加，各类规定愈发严苛，而联邦税收占GDP的比例也长期保持稳定。

在分析互联网和AI发展时，作者指出美国在90年代经历了去监管化趋势，这种氛围深深影响了互联网的发展，使其保持了相对自由开放的特性。而进入21世纪后，整体氛围已转向更多监管与管控。

对于AI领域，文章认为中国采取了一种"商品化竞争对手的优势互补品"的策略，这与开发者群体中日益增长的开源偏好相契合，推动中国形成了对开源AI非常友好的环境。这种环境是真实且由内而外的，但仅限于AI领域。

作者最后强调，改变已经固化的文化观念非常困难。相比之下，创造新的行为模式，并确保在形成初期就建立良好的规范与文化基础更为可行。这正是加密货币和Web3领域的魅力所在：它们提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有"现状偏见"束缚，自由探索新事物。

文章结论指出，与其费力改变旧有体系，不如通过培育新的"树种"为这片森林注入新的生命力。这一观点为我们思考技术发展和社会变革提供了全新的视角。