AI16Z的Eliza框架升级：从V1到V2的重大改进

近期，AI16Z对其AI Agent框架Eliza进行了重大升级，从当前版本迈向V2。这次升级涉及多个层面，旨在提升框架的性能、灵活性和可扩展性。

Eliza框架的基本架构

Eliza框架由三个主要层次构成：接口层、核心功能层和模型层。

接口层主要负责与外部平台的交互，支持多个社交媒体平台，并提供API接口供其他系统调用。

核心功能层包含记忆系统、行为系统和配置系统。记忆系统提供可检索的存储功能和文档处理能力；行为系统管理自定义行为和动作执行；配置系统通过配置文件管理各种设置。

模型层支持多种大语言模型，并提供统一的模型接口抽象，确保框架可以灵活使用不同的AI模型。

V2版本的主要改进

Eliza V2版本预计在2-3周内推出alpha版本，其主要改进包括：

1. 统一消息总线：将原本分散的客户端集成改为统一的消息处理系统，简化了客户端开发和维护工作。

2. 统一代理钱包：整合了原来分散的钱包配置，提供统一的多链钱包管理，简化跨链操作。

3. 可扩展核心框架：重新设计核心接口，使其更加通用，增强框架的可扩展性和插件集成机制。

4. 社区插件更新：改进插件系统，完善插件管理，并通过100%的测试覆盖率保证质量。

5. 模型层改进：引入模型注册表机制，支持模型的动态注册和覆盖，将模型分为LLMs和Embeddings两大类，提供更灵活的模型调用方式。

这些改进使Eliza V2的架构更加模块化和统一，不同组件之间的交互更加清晰，为未来的扩展提供了更好的基础。

对AgentTank等插件的影响

Eliza V2的升级将为AgentTank等功能扩展插件带来新的增长机遇。新版本的改进为插件开发者提供了更好的集成环境和更多的可能性，有望推动整个生态系统的发展。

总的来说，Eliza V2的升级展现了AI16Z在AI Agent框架领域的持续创新，为开发者和用户alike带来更强大、更灵活的工具。