去中心化网络中的世界计算机：AO网络的新尝试

在去中心化网络的发展历程中，实现一个能无需信任地执行任意代码并供全世界使用的"世界计算机"一直是一个重要目标。继以太坊之后，许多基础设施项目都在这个方向上进行了探索，即将推出的AO网络就是其中之一。

对于"世界计算机"的概念，我们可以大致将其划分为数据计算、访问和存储三个主要部分。在此前，某存储网络一直扮演着"世界硬盘"的角色，而新推出的AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前，主流的去中心化计算平台主要分为两类：智能合约平台和通用计算平台。以某知名智能合约平台为例，它采用共享全局状态内存的方式，对改变状态的运算过程进行共识。这种方式虽然安全性高，但由于需要大量重复运算，成本较高，主要用于处理高价值业务。

相比之下，通用计算网络采用不同的方式。它们不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果和处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这种方式降低了成本，使网络能够扩展到更多领域的计算应用中。

还有一些项目尝试将通用计算与智能合约融合，基于虚拟机安全的假设。这类网络只对交易顺序进行共识，并验证计算结果。多个状态变化计算在网络节点中并行处理，计算环境的虚拟机保证了结果的确定性，只要交易顺序一致，最终状态也将保持一致。

这种网络由于不共享状态内存，扩容成本较低，多个任务可以并行计算且互不影响。这类项目通常基于Actor编程模型，AO网络就属于这一类。在Actor模型下，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，计算单元之间通过通信进行交互。AO网络标准化了Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO网络中的Actor可以通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络具备快速扩容的去中心化计算能力、大规模数据存储能力、Actor的编程模型以及主动触发交易的能力，这些特性使其特别适合托管AI Agent。同时，AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。

AO网络的特性

AO网络采用了模块化的设计，网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。

当一个交易被发出时，MU接收交易并验证签名，然后转发给SU。SU作为AO网络与存储链的连接点，帮助网络对交易顺序进行排序，并上传至存储链完成共识。目前采用的是权限证明（POA）共识机制。共识完成后，任务被分配给CU进行具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集合可以看作是一个去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押一定资产，通过计算性能、价格等因素进行竞争，提供算力以赚取收益。如果出现计算错误，节点将被罚没资产，这是一个标准的经济学保障机制。

AO网络与其他网络的比较

与传统智能合约平台相比，AO网络作为通用计算平台的优势显而易见。某知名存储网络虽然也推出了自己的智能合约平台，但其架构更接近传统智能合约平台，在用户体验上可能不及成熟的智能合约平台。

相比其他去中心化计算网络，AO网络保留了智能合约能力，并在存储层维护了全局状态。在架构上，AO网络与某知名去中心化计算网络较为相似，都采用了异步计算区块链网络的设计范式。

最大的区别在于，AO网络具备一个共享的状态层，任何人都可以通过交易顺序与状态证明复原全网状态，这增强了网络的去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隐私业务的实现。

在经济与设计层面，AO网络采用了更加开放和灵活的方式。它以公平发射、无准入的方式运行，降低了参与门槛。同时，AO网络的模块化设计也为开发者提供了更多选择和灵活性。

然而，AO网络也面临一些挑战。例如，Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，这可能会影响DeFi类应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高的要求。此外，虚拟机内存限制可能会影响某些复杂模型的使用。

尽管如此，在AI快速发展的背景下，AO网络专注于AI Agent的策略可能仍有较大潜力。随着技术的不断进步和生态系统的发展，AO网络有望在去中心化计算领域占据一席之地。