文化与政治的年轮模型：解析全球技术监管格局

近期，一位业内知名专家发表了一篇深度分析文章，提出了"文化与政治的年轮模型"这一新颖概念，并借此剖析了当前全球人工智能和技术监管格局的演变。

该模型的核心观点是：一个文化对新事物的态度由其形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，便极难改变。

监管现实与新自由主义理念的矛盾

尽管我们经常听到"深度新自由主义社会"和"去监管化"的说法，但实际情况却与之相去甚远。政府实施的监管政策不降反增，各类规定愈发严格。例如，联邦相关监管法规的总数持续上升，KYC、版权法规、机场安检等措施日益严格。此外，自二战以来，美国联邦税收占GDP的比例一直保持相对稳定。

中美AI格局的意外逆转

如果在几年前预测中美两国在AI领域的发展方向，很多人可能会认为美国更倾向于开源，而中国更偏向封闭和管控。然而，事实却恰恰相反。这种反直觉的现象可以用"年轮模型"来解释。

年轮模型的应用

1. 互联网文化：90年代形成的开放互联网文化在美国得以长期保留，尽管整体监管趋势增强。

2. 税收水平：受医疗保健和社会福利计划影响，财政"红线"早已固化。

3. 新旧技术风险态度：社会对新兴科技风险的警惕远超某些传统高危活动，因为后者的文化态度早已形成并固化。

4. 社交媒体监管：被视为互联网的一部分，又被当作新现象对待，因此监管态度较为复杂。

5. AI领域的开源趋势：中国作为追赶者，采取"商品化竞争对手的优势互补品"策略，恰好与开发者群体的开源偏好相契合。

创新优于改变现状

文章指出，改变已经固化的文化观念非常困难。相比之下，创造新的行为模式并确保其在形成初期就建立良好的规范与文化基础更为可行。这也解释了加密货币和Web3领域的吸引力：它们提供了一个不受既有"现状偏见"束缚的独立技术与文化环境。

专家认为，与其努力改变陈旧系统，不如通过培育新的"树种"来为这片技术与文化的森林注入新的生命力。这种方法可能是推动社会进步和技术创新的更有效途径。