OpenAI将帮助英国成为人工智能超级大国

英国和OpenAI达成战略合作伙伴关系，以深化在人工智能安全研究领域的合作，并探索对该国基础设施的投资机会。路透社报道。

“人工智能将成为我们在全国范围内进行变革的关键因素——无论是改革国家卫生服务、消除机会障碍，还是刺激经济增长，”技术部长彼得·凯尔表示。

政府计划投资10亿英镑用于计算基础设施，以发展人工智能。 当局希望在接下来的五年内将公共能力提高20倍。

领导权之争

美国、中国和印度在人工智能竞赛中迅速崛起，对欧洲施加压力，迫使其追赶上来的步伐。

与OpenAI的合作意味着伦敦将研究人工智能在司法、国防、安全和教育等领域的应用。

创业公司首席执行官萨姆·阿尔特曼称赞政府率先承认技术的潜力。这里提到的是“变革计划”——这是首相基尔·斯塔默的一项倡议，旨在将英国转变为人工智能领域的超级大国。

该计划旨在投资于神经网络的发展，以提高公共部门的效率，创建地理“人工智能增长区”，以及支持关键基础设施的建设，包括数据中心和科研集群。

私营公司承诺投资170亿美元并创造13,250个工作岗位，以实现已宣布的计划。

政府认为，该项目的实施将使国家经济在未来十年内增加470亿英镑。

英国在榜首

英国在人工智能领域稳固地占据了全球领导者的位置。2024年，该国的人工智能行业估计约为723亿英镑，使该国在世界上位列第三，仅次于美国和中国。

国家是欧洲最大的人工智能市场：这里有超过2300家从事人工智能风险投资的公司，它们的总市场价值在2025年第一季度达到了2300亿美元。

在该国有八家估值超过10亿美元的AI“独角兽”(。就这一指标而言，它也仅次于美国)131(和中国)39(。该行业的投资活动仍然很高：2025年第一季度，英国初创公司吸引了约10.3亿美元的风险投资——这是过去三年的最高水平。

成功的关键因素之一是丰富的研究和开发生态系统。英国拥有世界级的大学和研究中心，如阿兰·图灵研究所，培养专业人才并在人工智能领域进行前沿研究。该国在伦敦周围形成了强大的技术集群。它吸引了国内外公司：Anthropic、OpenAI 和 Palantir 选择该市作为其欧洲总部的基地。

人工智能技术在整个经济中得到了广泛应用：76%的英国科技公司领导者指出人工智能对业务增长的积极影响，基于人工智能的解决方案被应用于金融、医疗、网络安全、工业、教育甚至创意产业。

鲜明的代表

在过去几年中，英国出现了许多显著的人工智能初创公司，其中一些达到了全球成功。

DeepMind — 最具代表性的例子。该公司于2010年在伦敦成立，成为深度学习和人工智能领域的先驱之一。该公司因创建能够击败人类的算法和其他突破性研究而闻名。2014年，该初创公司被谷歌以约5亿至6亿美元的价格收购。

在医疗和制药技术领域，BenevolentAI 和 Exscientia 公司脱颖而出——这两个初创公司都利用人工智能来寻找新药物。他们使用机器学习算法来加速药物发现，并已与全球制药公司达成合作。

英国公司在自动化系统和机器人技术领域取得了显著的成功。Wayve是一家2017年由剑桥的外来者创立的伦敦公司，采用了体现人工智能的方法来训练自动驾驶汽车。

特别值得一提的是英国公司在人工智能硬件和生成模型领域的成功。Graphcore 是一家成立于 2016 年的布里斯托尔初创公司，开发了自己的高性能 AI 处理器，并从大型风险投资基金和公司那里吸引了约 7 亿美元的投资。

另一条引人注目的消息是 Stability AI——一家成立于 2019 年的伦敦公司，以其基于文本描述生成图像的模型 Stable Diffusion 而闻名。它在 2022 年获得了 1.01 亿美元的融资，估值为 10 亿美元。

在网络安全领域，英国的旗舰公司是Darktrace。该公司成立于2013年，由剑桥大学的毕业生和特工老兵创办，采用人工智能实时检测网络中的网络威胁和异常。该公司迅速成长为网络人工智能市场的全球参与者，并于2021年成功在伦敦证券交易所上市。

今天，Darktrace 为全球数千个组织提供服务，提供一种能够通过网络流量行为中的微妙偏差学习识别网络攻击的系统。

关于军事化

人工智能的发展是英国政府的首要任务。早在2021年9月，该国启动了国家神经网络战略，旨在将国家转变为全球人工智能国家。该战略确定了三个关键方向：增加对研究的投资、支持各个经济部门的实施，以及在技术使用中确保适当的监管和伦理标准。

在2022年，国防部发布了单独的《国防人工智能战略》。该部门将人工智能视为未来武装力量的关键组成部分。在2025年最新的《战略防御审查》中，人工智能被称为“现代战争的基础组成部分”，而其整合被视为保持作战优势的必要条件。

如果以前技术在军事背景下被视为辅助工具，那么现在英国武装部队计划转型为“技术集成力量”，在所有层面上都应该应用人工智能系统——从指挥分析到战场。

其中一个核心方向是利用语言模型来提高决策的速度和质量。计划实现决策优势的概念，使团队能够通过人工智能实时处理情报和战场数据，从而在信息获取上领先于对手。

在未来几年，国防部计划建立一个“数字指挥网络”——一个统一的信息系统，整合来自多个传感器)卫星、无人机、雷达、网络情报等的数据(，帮助自动识别和分配优先目标给不同的打击手段。

这条依赖于人工智能算法的网络将使我们能够从以往的零散系统过渡到 "数据驱动的操作"，在这里，决定打击目标的时间可以在几分钟内做出，并立即传达给执行者——无论是高精度弹药、无人机还是网络武器。

英国军方正在积极发展自主和机器人系统。目前正在测试各种无人机的原型，包括不同类型的飞行器和水下无人机。

英国皇家空军与防务公司合作，正在开发第六代战斗机Tempest )，未来作战空中系统（FCAS）(计划将配备人工智能元素，以协助飞行员并管理无人机编队。同样，陆军正在测试“侦查打击”概念——将侦察无人机与机器人地面平台和打击手段集成，主要的搜索和引导由人工智能进行。

海军投资于自主船舶和潜艇项目：从用于港口巡逻的小型机器人艇到完全无人驾驶的潜水器，用于排雷和监视。

据推测，新的大型军事平台)战斗机、舰船(将设计为以“混合”机组为基础，其中人类和语言模型紧密合作。例如，未来航母的舰载航空应包括相当一部分无人机)侦察无人机、加油机、打击无人机(，由人工智能系统与有人驾驶飞机协调。

在网络安全和电子对抗领域，神经网络也越来越重要。在2023年，武装部队成立了一个统一的电子战团队)РЭБ(。

新结构的任务是更积极地利用人工智能进行自动发现和阻止网络攻击，保护军事网络，以及在动态变化的环境中管理电子对抗手段。

人工智能可以实时分析军事网络中的数百万事件，识别可疑活动，或以最有效的方式帮助设置干扰和电子攻击，以对抗敌方的通信和雷达系统。此外，国防部还计划在信息对抗行动中使用该技术——从监控社交媒体以识别虚假信息活动到创建逼真的网络威胁模拟器以训练人员。

人工智能在国防中的应用是在关注盟友和共同价值观的情况下进行的。英国与北约合作伙伴协调其努力——因此，联盟内正在制定在武装部队中使用人工智能的伦理原则。英国是推动这些原则接受的主要力量之一，并在其战略中声明在国防技术应用中致力于“维护安全、稳定和民主价值观”。

目前这仅仅是计划

尽管有广泛的计划，但独立观察人士指出，目前英国的国防人工智能行业仍处于发展早期阶段，需要付出重大努力来实现其潜力。

在2025年1月，议会国防委员会发布了报告《国防领域人工智能能力与专业知识的发展》，其中明确指出：“英国有潜力成为一流国防人工智能行业的家园，但目前该行业发展不足，需要国防部的支持。”

委员会呼吁相关部门加快实际步骤，克服“言辞与现实之间的鸿沟”。他们认为，人工智能在军事结构内部仍然被视为实验，而在实际冲突中已经证明了其有效性，例如乌克兰使用人工智能进行情报数据分析和无人机管理)。

政府对此表示同意，并指出《2025年战略防御审查》正是旨在将人工智能系统性地纳入国防的各个方面。

提醒一下，2024年11月，专家们对人工智能在战争中的应用前景发表了看法。