AI在Web3领域的发展:从炒作到实际应用

自2022年末ChatGPT问世以来,人工智能在加密货币领域一直备受关注。Web3社区向来对各种新概念持开放态度,对于潜力无限的AI更是如此。AI概念最初在加密圈以"Meme热潮"的形式爆红一时,随后一些项目开始探索其在加密领域的实际应用价值。

本文将分析AI在Web3领域的演变历程,从早期的炒作浪潮到当前应用型项目的兴起,并结合案例和数据探讨行业发展趋势。我们的初步结论如下:

1. AI meme热潮已经过去,留下了众多记忆;

2. 一些基础性Web3 AI项目强调"去中心化"对AI安全性的好处,但用户更关心"代币收益"和"产品体验";

3. 未来AI相关加密项目的投资重点可能转向纯应用型AI项目,或能集成多种易用工具的平台型AI项目,这可能成为AI Meme之后更长期的投资热点。

Web2和Web3中AI的发展路径差异

Web2世界的AI

Web2世界的AI主要由科技巨头和研究机构推动,发展路径相对稳健集中。大型公司训练封闭的黑箱模型,算法和数据不公开,用户只能使用其结果,缺乏透明度。这种中心化控制导致AI决策不可审计,存在偏见与责任不清的问题。总体而言,Web2的AI创新注重基础模型的性能提升和商业应用落地,但决策过程对大众而言不透明。这个痛点导致了2025年一些貌似开源但实为"渔箱钓鱼"的新AI项目异军突起。

除了透明度不足,Web2的大型AI模型还存在两个痛点:不同产品形态上的体验感不足,以及专业细分领域精确度不足。

例如,用户常常会寻找门槛低、体验更好的AI新产品来生成PPT、图片或视频,并愿意为此付费。目前许多AI项目都在尝试开发无代码AI产品,以降低用户使用门槛。

另一方面,Web3用户在使用通用大语言模型查询特定加密项目或代币信息时往往会感到失望,因为这些模型尚未能精确覆盖所有细分行业的详细信息。因此,许多AI产品的另一个发展方向是在特定细分领域深入挖掘数据和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行业为核心,融合了技术、文化和社群的更广泛概念。相比Web2,Web3更倾向于开放和社区驱动的路线。

借助区块链的去中心化架构,Web3的AI项目通常强调开源代码、社区治理和透明可信,希望以分布式方式打破传统AI由少数公司垄断的局面。例如,一些项目探索用区块链验证AI决策,或由DAO审核AI模型以减少偏见。

理想情况下,Web3 AI追求"公开的AI",让模型参数、决策逻辑可被社区审计,同时通过代币机制激励开发者和用户参与。然而实际上,Web3的AI发展仍受到技术和资源限制:构建去中心化AI基础设施难度极高,少数声称是Web3 AI的项目实际仍依赖中心化的模型或服务,仅在应用层接入了一些区块链元素。这些项目尚属较为可靠的,至少在真正开发应用;而大多数Web3 AI项目仍停留在纯概念炒作阶段,或打着AI旗号进行炒作。

此外,资金与参与模式的差异也影响两者的发展路径。Web2 AI通常通过研究投入和产品盈利驱动,周期相对平缓。而Web3 AI结合了加密市场的投机属性,常出现随市场情绪大起大落的"热潮"周期:概念火爆时资金蜂拥而入推高代币价格和估值,冷却时项目热度和资金迅速衰退。这种循环使Web3 AI的发展路径更具波动性和叙事驱动色彩。

对于Web3 AI的主要叙事"去中心化的AI网络",我们目前持"低调而谨慎的期待"态度。毕竟Web3领域曾诞生过比特币和以太坊这样划时代的项目。但在当前阶段,更重要的是构想一些可以立即落地的场景,例如:

1. 在现有Web3项目中嵌入AI代理,提高项目效率;
2. 将AI与其他新技术结合,产生适用于加密行业的新思路;
3. 开发专门服务于Web3行业的AI产品,在数据精确度或适应Web3组织和个人工作习惯方面提供更有价值的服务。

未来我们将回顾和评析Web3 AI的五波热潮,以及其中的一些代表性产品。