Web3+AI融合:去中心化技术开启AI新时代

在世界政府峰会上,一位科技巨头提出了"主权AI"的概念。这引发了一个问题:哪种形式的AI能够最好地满足加密货币社区的利益和需求?答案可能lies在Web3和AI的融合之中。

以太坊创始人在一篇文章中探讨了AI与加密货币的协同效应。他指出,加密货币的去中心化特性可以平衡AI的中心化趋势;区块链的透明性可以弥补AI的不透明;而区块链技术有利于AI所需数据的存储和追踪。这种协同作用贯穿于整个Web3+AI产业生态。

目前,大多数Web3+AI项目致力于利用区块链技术解决AI行业基础设施建设问题,少数项目则利用AI技术解决Web3应用中的特定问题。Web3+AI产业主要涉及以下四个方面:

  1. 算力层:算力资产化

随着AI大模型训练所需算力呈指数级增长,市场上出现了算力供需失衡的情况。通过Web3方式建设分布式算力网络,可以有效利用闲置的中低端硬件资源,显著降低AI算力成本。这一领域包括通用去中心化算力、AI训练和推理专用算力,以及3D渲染算力等细分方向。

  1. 数据层:数据资产化

数据是AI发展的关键资源。Web3+AI的结合可以实现更低成本、更透明的数据收集、标注和存储流程,同时保护用户利益。相关项目涵盖数据收集、交易、标注、区块链数据源和去中心化存储等多个领域。

  1. 平台层:平台价值资产化

平台类项目旨在整合AI行业各类资源,包括数据、算力、模型和开发者等。一些项目专注于构建可信和透明的机器学习推理平台,利用密码学技术验证模型推理的正确性。还有项目致力于开发专用于AI的区块链网络,或构建AI Agent网络平台。

  1. 应用层:AI价值资产化

应用层项目主要利用AI技术解决Web3应用中的问题。例如,AI可以作为Web3游戏的参与者,在去中心化交易所中进行套利交易,或在预测市场中提供分析服务。另一个重要方向是创建可扩展的去中心化私人AI,通过社区治理来增强用户对AI系统的信任。

Web3+AI领域仍处于早期阶段,业内对其发展前景存在不同看法。我们期待这一领域能够创造出比传统中心化AI更具价值的产品,让AI摆脱"巨头控制"和"垄断"的标签,以更加社区化的方式实现"共治AI"。通过更深入地参与AI的发展和治理过程,人类或许能够在对AI的认识中找到平衡,既保持敬畏之心,又不至于过度恐惧。

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TokenRationEatervip
· 47分钟前
V神说啥就是啥
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逼仓小能手vip
· 16小时前
又是web3割韭菜的套路?
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GigaBrainAnonvip
· 07-25 13:52
说白了就是区块链+ai骗钱呗
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GasFeeCryervip
· 07-25 13:52
艹 gas又涨了?
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GateUser-3824aa38vip
· 07-25 13:46
主权这概念也太扯了8
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爱发币的阿婆主vip
· 07-25 13:42
主权ai?听着就跟废话一样
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大饼霸霸vip
· 07-25 13:40
V老爹说的对!
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熊市修行者vip
· 07-25 13:23
唉 核心还是数据归属权吧
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