Sapien于2024-04-09获得金额为500万美元的种子轮融资

Sapien是一种游戏金融（gamefi），人工智能训练解决方案。 筹集了500万美元。 在这里加入等候名单..！

最近聊AI和自动化的时候，总绕不开一个话题：怎么让AI做的每一步都靠谱、能查、还能被认可？光让它跑起来还不够，我们还得知道它干了啥、为啥这么干。 正好看到 @JoinSapien 和 @OpenledgerHQ 开始合作，感觉这个方向挺对路的。 Sapien 做的是能帮你干活的软件代理，比如处理数据、自动执行一些区块链上的操作。而 Openledger 的重点是让这些操作留痕——你干了什么、依据什么数据做的、结果怎么样，全都清清楚楚地记录下来，还能追溯和验证。 这样一来，Sapien 的代理在做事的时候，用的是 Openledger 提供的透明数据，每一步操作都有据可查。反过来，Openledger 的数据也不只是躺在那儿，而是真正被用起来，推动实际任务的完成。 两个项目各干各的强项，合在一起又刚好能互相补上短板。一个负责执行，一个负责记录和验证，配合得还挺自然。这种组合在现在这个越来越讲求透明和自动化的生态里，确实挺有看头的。 #Cookie #Openledger #ETH #SapienProtocol #AI #Web3AI #JoinSapien #CookieSnaps

#Sapien 怎么在海量任务里，确保数据质量高、贡献者靠谱？ 接下来，跟我一起拆解 @JoinSapien 的四大核心机制！ 1️⃣ 抵押 (Staking) 贡献者在做任务前，需先抵押一定数量的代币。 这抵押金就像保证金，确保大家认真完成任务。 表现差会有损失，表现好能解锁更高价值任务和更多奖励。 质押分为4种等级，其中： 1）实习生阶段无需抵押 2）贡献者阶段需抵押至少 250 $SAPIEN 3）专家阶段需抵押至少 5,000 $SAPIEN 4）大师阶段需抵押至少 25,000 $SAPIEN 抵押的代币不仅作为质量保证金，也决定了你能接触的任务等级和奖励倍数。 抵押越多、锁定时间越长，奖励乘数越高，最高可达 1.5 倍以上。 2️⃣ 验证 (Validation) 任务完成后，由更有经验的用户审核。 审核机制分层级，具体如下： 1）大师审核专家 2）专家审核贡献者 3）贡献者审核实习生 审核准确者获奖励，放过劣质任务者则受惩罚。 分布式审核让质量管理分散，不依赖中心质检团队。 3️⃣ 声誉 (Reputation) 贡献者拥有公开的表现记录，包括准确率、任务数量和反馈。 声誉由 = 任务准确率 ➕任务完成数量 ➕来自同行的验证反馈 声誉分数从 0 到 1000 分实时更新。 声誉越高，能获得更复杂、更高价值的任务，同时拥有更多审核权限和更高奖励倍数。 晋升完全靠真实表现，没有任何特权或后台操作。 4️⃣ 激励 (Incentives) 奖励用 $SAPIEN 代币发放，数额取决任务难度、表现和抵押时间。 表现好，奖励更多，绩效排名前 20% 的贡献者还可获得额外 1.5 倍的绩效奖励。 而表现差的贡献者可能被扣押金、减少任务权限甚至被限制晋升。 👉普通人参与 Sapien 有什么好处？ 你可以通过完成简单任务赚取 $SAPIEN 代币，变现你的时间和技能。 任务和奖励公开透明，人人平等，没有隐形规则或后台。 你的努力和声誉会被永久记录，未来可积累成可信赖的数字资产。 这四大机制就是 SAPIEN 质量的证明Proof of Quality ( #PoQ ) 通过参与任务he1同行验证和经济激励，逐步积累出可信赖的表现信号，建立平台、企业与贡献者之间真正的信任。 想成为 Sapien 贡献者，赚取 $SAPIEN 代币吗？ 马上加入👉 #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn

AI数据赛道的潜力与Web3 DataFi的兴起 近期，AI圈最引人注目的事件莫过于Meta展现出的强大实力。扎克伯格四处招募人才，组建了一支以华人科研人才为主的豪华AI团队。其中，年仅28岁的Alexander Wang成为了领队。Wang曾创立估值290亿美元的Scale AI，为包括美国军方、OpenAI、Anthropic和Meta在内的多家AI巨头提供数据服务。Scale AI的核心业务是提供大量准确的标注数据。 Scale AI之所以能在众多独角兽中脱颖而出，关键在于它早早认识到了数据在AI产业中的重要性。算力、模型和数据是AI模型的三大支柱。如果将大模型比作一个人，那么模型

「@JoinSapien」又和大项目合作了！这次是@OpenledgerHQ。 之前介绍了 Sapien 已经能让 Agent 去执行复杂任务了。 但要想真正落地，还要让数据的透明度和来源可查。 而 OpenLedger 的 Datanets，可以在链上记录数据的出处和使用过程。 这样 Sapien 的 Agent 在做出决策时，每一步的数据轨迹都可以验证。 我认为这次合作的关键，不光是双方技术的对接。 也让数据、模型和 AI 智能体都能在链上自由组合。 具体来看： ▰ 整个过程公平透明 ▰ 每个 Agent 的决策都可追溯 ▰ 数据提供者在数据被使用时就能获得回报 总结一下： 这次合作让链上 AI 信任度提高了，同时又能让双方的数据、激励和用户都得到提升。 @KaitoAI #KaitoAI #JoinSapien