تزويد صناعة الروبوتات بالبنية التحتية الأكثر نقصًا.
🟥بيانات باستخدام جمع البيانات المدفوع من المجتمع + آلية الحوافز، لحل المشكلة القديمة لتدريب بيانات بوتات التي تعتمد دائمًا على الشركات الكبرى، والمعايير المفتوحة، والبيانات القابلة لإعادة الاستخدام، بالإضافة إلى إمكانية إعادة العوائد إلى المجتمع.
🟥操作 عن بُعد وضع معايير الصناعة، وحل المشاكل المزعجة مثل صعوبة توسيع فرق التشغيل الحالية، وارتفاع التكاليف، والبناء المكرر، لمساعدة شركات الروبوتات على الانتشار بشكل أسرع.
🟥 نموذج اعمل مع فريق الذكاء الاصطناعي على النموذج الأساسي حتى يتمكن الروبوت من القيام بالمزيد: طي الملابس ، ومتاجر الوجبات السريعة ، وتوزيع الأدوية في المستشفيات ... لست مضطرا للبقاء في المختبر إلى الأبد.
المنطق وراء ذلك هو العجلة الطائرة: البيانات → النموذج → العمليات → المزيد من البيانات → تعزيز مستمر صناعة الروبوتات الحالية لا تزال بعيدة عن الاستخدام على نطاق واسع، والمشكلة الأساسية ليست في الأجهزة، بل في نقص "إطار أساسي يمكن تشغيله".
تستهدف PrismaX هذه الفجوة بالضبط، أولاً يجب وضع الأساس بشكل جيد، ومن ثم من سيقوم بإنشاء التطبيقات، لا يمكنه تجاوز استخدام معاييرهم هذه.
هذه الأنواع من المشاريع تبدو ليست مذهلة للغاية، لكن إذا تم القيام بها بجدية من أجل القيمة طويلة الأجل، فإنها غالبًا ما تكون من هذا النوع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
【a16z Crypto مركز ثقيل، بوتات + اللامركزية AI لاعبين جدد PrismaX】
أحدث جولة تمويل أولية بقيمة 11 مليون دولار
المستثمر الرئيسي: a16z CSX
المستثمرة: فولت كابيتال ، رمزي ، صندوق ستانفورد بلوكتشين ، بروتوكول افتراضي
تزويد صناعة الروبوتات بالبنية التحتية الأكثر نقصًا.
🟥بيانات
باستخدام جمع البيانات المدفوع من المجتمع + آلية الحوافز، لحل المشكلة القديمة لتدريب بيانات بوتات التي تعتمد دائمًا على الشركات الكبرى، والمعايير المفتوحة، والبيانات القابلة لإعادة الاستخدام، بالإضافة إلى إمكانية إعادة العوائد إلى المجتمع.
🟥操作 عن بُعد
وضع معايير الصناعة، وحل المشاكل المزعجة مثل صعوبة توسيع فرق التشغيل الحالية، وارتفاع التكاليف، والبناء المكرر، لمساعدة شركات الروبوتات على الانتشار بشكل أسرع.
🟥 نموذج
اعمل مع فريق الذكاء الاصطناعي على النموذج الأساسي حتى يتمكن الروبوت من القيام بالمزيد: طي الملابس ، ومتاجر الوجبات السريعة ، وتوزيع الأدوية في المستشفيات ... لست مضطرا للبقاء في المختبر إلى الأبد.
المنطق وراء ذلك هو العجلة الطائرة:
البيانات → النموذج → العمليات → المزيد من البيانات → تعزيز مستمر
صناعة الروبوتات الحالية لا تزال بعيدة عن الاستخدام على نطاق واسع، والمشكلة الأساسية ليست في الأجهزة، بل في نقص "إطار أساسي يمكن تشغيله".
تستهدف PrismaX هذه الفجوة بالضبط، أولاً يجب وضع الأساس بشكل جيد، ومن ثم من سيقوم بإنشاء التطبيقات، لا يمكنه تجاوز استخدام معاييرهم هذه.
هذه الأنواع من المشاريع تبدو ليست مذهلة للغاية، لكن إذا تم القيام بها بجدية من أجل القيمة طويلة الأجل، فإنها غالبًا ما تكون من هذا النوع.