بدأت سو تشو # 1. انتقلت OPNX من مجرد عدد قليل من الناس إلى زيادة في المعاملات ، "تحلق الحياة"؟
كأول سوق عام في العالم قادر على تداول المطالبات والمشتقات المشفرة ، بلغ حجم تداول ** OPNX (Open Exchange) 13.64 دولارًا فقط في اليوم الأول من إطلاقه ، ولكن في أقل من ثلاثة أشهر ، أصبح هذا الرقم 65 مليون دولار * * ويواصل الرقم القياسي تحطيمه. انقر للقراءة
2.الهيكل البيئي لدفتر الطلبات DEX و 7 من كتاب الطلبات الجدير بالملاحظة
هناك 3 أنواع رئيسية من Orderbook DEX (تبادل لامركزي على غرار دفتر الطلبات): قائم على التجميع (قائم على التجميع) ، وسلسلة كاملة (سلسلة كاملة) ، وعالية الأداء (أداء عالٍ). تقوم dYdX v4 و Hyperl Liquid و Vertex و Aevo و Orderly و ApeX ببناء بعض التطورات الجديدة المثيرة للاهتمام في هذا المجال. بالنسبة إلى سجل الطلبات DEX ، فإن الأمان وراحة البورصات الحالية وإستراتيجية إدراج GTM هي الأكثر أهمية. انقر للقراءة
3.التقرير الذاتي لحامل BAYC: كيف أصبحت يد ماسية؟
ربما لم يشهد الكثيرون أيامها الأولى ، وقد لا يتذكر الكثيرون متى بدأت القرود كالنار في الهشيم على NFT Twitter. في ذلك الوقت ، كان الجدول الزمني مليئًا بـ #apefollowape اللانهائي. بمجرد أن يشتري شخص قردًا ، فإنه سيضيف على الفور 1000 معجب على Twitter ، وحتى يكون محاطًا بـ "سجن Twitter" بسبب متابعته لعدد كبير جدًا من الأشخاص. انقر للقراءة
4. كيف تثق في الذكاء الاصطناعي: ما هي الأفكار التي يوفرها التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML)؟
** مع تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة لا يمكن تصورها ، فإنه سيثير حتماً مخاوف بشأن "الحافة" الأخرى لسيف الذكاء الاصطناعي - الثقة. ** الأول هو الخصوصية: في عصر الذكاء الاصطناعي ، كيف يمكن للبشر أن يثقوا في الذكاء الاصطناعي من منظور خصوصية البيانات؟ ربما تكون شفافية نموذج الذكاء الاصطناعي هي مفتاح القلق: القدرة على الظهور مثل نموذج لغة واسع النطاق ترقى إلى "الصندوق الأسود" التكنولوجي الذي لا يمكن اختراقه بالنسبة للبشر ، ولا يستطيع المستخدمون العاديون فهم كيفية عمل النموذج و نتائج العملية وكيفية الحصول عليها - الأمر الأكثر إزعاجًا هو أنه بصفتك مستخدمًا ، قد لا تعرف ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقدمه مزود الخدمة يعمل على النحو الموعود. خاصة عند تطبيق خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي على بعض البيانات الحساسة ، مثل التطبيقات الطبية والمالية وتطبيقات الإنترنت وما إلى ذلك ، سواء كان نموذج الذكاء الاصطناعي متحيزًا (أو حتى موجهًا بشكل ضار) ، أو ما إذا كان مزود الخدمة يدير النموذج (وما يرتبط به) المعلمات) بدقة كما وعدت ، أصبحت القضية الأكثر قلقًا للمستخدمين. تمتلك تقنية إثبات المعرفة الصفرية حلاً مستهدفًا في هذا الصدد ، لذلك أصبح التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML) هو أحدث اتجاه للتطوير. انقر للقراءة
5. تحليل متعدد الأبعاد من التفكير البانورامي المسار LSD ودليل العمل
بعد إصدار آخر [خريطة LSDFi] ، ظهرت معظم منتجاتنا المتوقعة ، مثل العملات المعدنية المستقرة التي تدعمها LST (R ، TAI ، USDL ، إلخ) ، حرب الحوكمة (حرب Pendle) التي أطلقها veToken ، إلخ. ولكن هناك أيضًا العديد من البيانات والاكتشافات غير المتوقعة. ستعمل هذه المقالة على فرز معظم العناصر المتعلقة بعقار LSD والتي يمكن العثور عليها وتثير الأسئلة وإرشادات التفكير والعمل. انقر للقراءة
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يجب قراءة المساء | تحليل متعدد الأبعاد لبانوراما مسار LSD
بدأت سو تشو # 1. انتقلت OPNX من مجرد عدد قليل من الناس إلى زيادة في المعاملات ، "تحلق الحياة"؟
كأول سوق عام في العالم قادر على تداول المطالبات والمشتقات المشفرة ، بلغ حجم تداول ** OPNX (Open Exchange) 13.64 دولارًا فقط في اليوم الأول من إطلاقه ، ولكن في أقل من ثلاثة أشهر ، أصبح هذا الرقم 65 مليون دولار * * ويواصل الرقم القياسي تحطيمه. انقر للقراءة
2.الهيكل البيئي لدفتر الطلبات DEX و 7 من كتاب الطلبات الجدير بالملاحظة
هناك 3 أنواع رئيسية من Orderbook DEX (تبادل لامركزي على غرار دفتر الطلبات): قائم على التجميع (قائم على التجميع) ، وسلسلة كاملة (سلسلة كاملة) ، وعالية الأداء (أداء عالٍ). تقوم dYdX v4 و Hyperl Liquid و Vertex و Aevo و Orderly و ApeX ببناء بعض التطورات الجديدة المثيرة للاهتمام في هذا المجال. بالنسبة إلى سجل الطلبات DEX ، فإن الأمان وراحة البورصات الحالية وإستراتيجية إدراج GTM هي الأكثر أهمية. انقر للقراءة
3.التقرير الذاتي لحامل BAYC: كيف أصبحت يد ماسية؟
ربما لم يشهد الكثيرون أيامها الأولى ، وقد لا يتذكر الكثيرون متى بدأت القرود كالنار في الهشيم على NFT Twitter. في ذلك الوقت ، كان الجدول الزمني مليئًا بـ #apefollowape اللانهائي. بمجرد أن يشتري شخص قردًا ، فإنه سيضيف على الفور 1000 معجب على Twitter ، وحتى يكون محاطًا بـ "سجن Twitter" بسبب متابعته لعدد كبير جدًا من الأشخاص. انقر للقراءة
4. كيف تثق في الذكاء الاصطناعي: ما هي الأفكار التي يوفرها التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML)؟
** مع تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة لا يمكن تصورها ، فإنه سيثير حتماً مخاوف بشأن "الحافة" الأخرى لسيف الذكاء الاصطناعي - الثقة. ** الأول هو الخصوصية: في عصر الذكاء الاصطناعي ، كيف يمكن للبشر أن يثقوا في الذكاء الاصطناعي من منظور خصوصية البيانات؟ ربما تكون شفافية نموذج الذكاء الاصطناعي هي مفتاح القلق: القدرة على الظهور مثل نموذج لغة واسع النطاق ترقى إلى "الصندوق الأسود" التكنولوجي الذي لا يمكن اختراقه بالنسبة للبشر ، ولا يستطيع المستخدمون العاديون فهم كيفية عمل النموذج و نتائج العملية وكيفية الحصول عليها - الأمر الأكثر إزعاجًا هو أنه بصفتك مستخدمًا ، قد لا تعرف ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقدمه مزود الخدمة يعمل على النحو الموعود. خاصة عند تطبيق خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي على بعض البيانات الحساسة ، مثل التطبيقات الطبية والمالية وتطبيقات الإنترنت وما إلى ذلك ، سواء كان نموذج الذكاء الاصطناعي متحيزًا (أو حتى موجهًا بشكل ضار) ، أو ما إذا كان مزود الخدمة يدير النموذج (وما يرتبط به) المعلمات) بدقة كما وعدت ، أصبحت القضية الأكثر قلقًا للمستخدمين. تمتلك تقنية إثبات المعرفة الصفرية حلاً مستهدفًا في هذا الصدد ، لذلك أصبح التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML) هو أحدث اتجاه للتطوير. انقر للقراءة
5. تحليل متعدد الأبعاد من التفكير البانورامي المسار LSD ودليل العمل
بعد إصدار آخر [خريطة LSDFi] ، ظهرت معظم منتجاتنا المتوقعة ، مثل العملات المعدنية المستقرة التي تدعمها LST (R ، TAI ، USDL ، إلخ) ، حرب الحوكمة (حرب Pendle) التي أطلقها veToken ، إلخ. ولكن هناك أيضًا العديد من البيانات والاكتشافات غير المتوقعة. ستعمل هذه المقالة على فرز معظم العناصر المتعلقة بعقار LSD والتي يمكن العثور عليها وتثير الأسئلة وإرشادات التفكير والعمل. انقر للقراءة