【A16Z Crypto Heavy Position, Robot + Nouveau joueur IA décentralisé PrismaX】
Dernier financement de 11 millions de dollars en seed round Leader : a16z CSX Investisseurs : Volt Capital, Symbolic, Stanford Blockchain Fund, Virtual Protocol
Compenser les infrastructures les plus manquantes dans l'industrie des Bots.
🟥 données Avec la collecte de données pilotée par la communauté + un mécanisme d'incitation, résoudre le vieux problème où les données d'entraînement des robots dépendent toujours des grandes entreprises, des normes ouvertes, des données pouvant être réutilisées, et les revenus pouvant être reversés à la communauté.
🟥 Opération à distance Établir des normes de l'industrie pour résoudre les problèmes de difficulté d'expansion des équipes opérationnelles, de coûts élevés et de constructions redondantes, afin d'aider les entreprises de robots à se déployer plus rapidement.
🟥 Modèle. Faire des modèles de base avec l'équipe AI, permettant aux Bots de faire plus de choses : plier des vêtements, fast-food, distribution de médicaments à l'hôpital… Ne pas rester éternellement dans le laboratoire.
La logique derrière cela est le flywheel : Données → Modèle → Opération → Plus de données → Auto-renforcement continu Dans l'industrie des robots actuelle, il est encore loin d'une utilisation à grande échelle, le plus grand problème n'est en fait pas le matériel, mais le manque d'un "cadre de base opérationnel".
PrismaX vise précisément cette niche, d'abord établir de bonnes bases, ensuite qui viendra faire des applications ne pourra pas éviter d'utiliser leur norme.
Ce type de projet ne semble pas particulièrement flashy, mais s'il s'agit de créer une valeur à long terme, c'est souvent ce genre de projet.
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Dernier financement de 11 millions de dollars en seed round
Leader : a16z CSX
Investisseurs : Volt Capital, Symbolic, Stanford Blockchain Fund, Virtual Protocol
Compenser les infrastructures les plus manquantes dans l'industrie des Bots.
🟥 données
Avec la collecte de données pilotée par la communauté + un mécanisme d'incitation, résoudre le vieux problème où les données d'entraînement des robots dépendent toujours des grandes entreprises, des normes ouvertes, des données pouvant être réutilisées, et les revenus pouvant être reversés à la communauté.
🟥 Opération à distance
Établir des normes de l'industrie pour résoudre les problèmes de difficulté d'expansion des équipes opérationnelles, de coûts élevés et de constructions redondantes, afin d'aider les entreprises de robots à se déployer plus rapidement.
🟥 Modèle.
Faire des modèles de base avec l'équipe AI, permettant aux Bots de faire plus de choses : plier des vêtements, fast-food, distribution de médicaments à l'hôpital… Ne pas rester éternellement dans le laboratoire.
La logique derrière cela est le flywheel :
Données → Modèle → Opération → Plus de données → Auto-renforcement continu
Dans l'industrie des robots actuelle, il est encore loin d'une utilisation à grande échelle, le plus grand problème n'est en fait pas le matériel, mais le manque d'un "cadre de base opérationnel".
PrismaX vise précisément cette niche, d'abord établir de bonnes bases, ensuite qui viendra faire des applications ne pourra pas éviter d'utiliser leur norme.
Ce type de projet ne semble pas particulièrement flashy, mais s'il s'agit de créer une valeur à long terme, c'est souvent ce genre de projet.