＃1. OPNXはわずか数人からトランザクションの急増に成長し、Su Zhuは「フライングライフ」を始めましたか？

暗号化された債権やデリバティブを取引できる世界初の公開市場である *OPNX (Open Exchange) の取引高は、開設初日にはわずか 13.64 ドルでしたが、3 か月も経たないうちにこの数字は 6,500 万ドルに達しました * そして記録は破られ続けています。クリックして読んでください

#2. オーダーブックDEXの生態構造と7つの注目すべきオーダーブックDEXプロジェクト

Orderbook DEX (オーダーブックスタイルの分散型取引所) には、ロールアップベース (ロールアップベース)、フルオンチェーン (完全なチェーン)、ハイパフォーマンス (ハイパフォーマンス) の 3 つの主なタイプがあります。 dYdX v4、Hyperliquid、Vertex、Aevo、Orderly、および ApeX は、この分野でいくつかの興味深い新しい開発を構築しています。オーダーブック DEX では、セキュリティ、既存取引所の利便性、GTM 上場戦略が最も重要です。クリックして読んでください

3. BAYC ホルダーの自己報告: どうやって私はダイヤモンドハンドになったのでしょうか?

多くの人はその初期の頃を目撃していないかもしれません、そして多くの人はNFT Twitterで野火のように猿が始まったときのことを覚えていないかもしれません。当時、タイムラインは無限の #apefollowape で埋め尽くされていました。ある人が猿を購入すると、すぐに 1,000 人の Twitter ファンが追加され、フォローしすぎたために「Twitter 刑務所」に囲まれることもあります。クリックして読んでください

4. AI を信頼する方法: ゼロ知識機械学習 (ZKML) はどのようなアイデアを提供しますか?

**AI が想像を絶するスピードで進化するにつれて、AI の剣のもう 1 つの「エッジ」である信頼についての懸念が必然的に生じます。 ** 1 つ目はプライバシーです。AI の時代において、データ プライバシーの観点から、人間はどのように AI を信頼できるでしょうか?おそらく、AI モデルの透明性が懸念の鍵です。大規模な言語モデルのように出現する能力は、人間にとっては侵入不可能な技術的な「ブラック ボックス」に等しいものであり、一般のユーザーはモデルがどのように機能するのかを理解することができません。操作の結果とそれを取得する方法 - さらに厄介なのは、ユーザーとしては、サービスプロバイダーが提供する AI モデルが約束どおりに機能しているかどうかがわからない可能性があることです。特に、医療、金融、インターネット アプリケーションなどの一部の機密データに AI アルゴリズムとモデルを適用する場合、AI モデルに偏りがあるかどうか (または悪意のある方向性さえあるかどうか)、サービス プロバイダーがモデル (および関連する) を実行しているかどうかが重要です。パラメータ）を約束どおりに正確に設定することは、ユーザーにとって最も懸念される問題となっています。ゼロ知識証明テクノロジーには、この点に関して的を絞ったソリューションがあるため、ゼロ知識機械学習 (ZKML) が最新の開発方向となっています。クリックして読んでください

#5. LSDトラックパノラマ思考と行動ガイドの多次元分析

前回の[LSDFiマップ]のリリース後、LSTがサポートするステーブルコイン(R、TAI、USDLなど)、veTokenによって引き起こされるガバナンス戦争(ペンドル戦争)など、私たちが予測したプロダクトのほとんどが登場しました。しかし、予想外のデータや発見もたくさんあります。この記事では、LSD関連で見つけられるほとんどの項目を整理し、疑問点、考え方、行動指針を示します。クリックして読んでください