1. OPNX перейшов від кількох людей до сплеску транзакцій, Су Чжу почав «літаюче життя»?
Будучи першим у світі публічним ринком, здатним торгувати зашифрованими вимогами та деривативами, *OPNX (Open Exchange) мав обсяг торгів лише 13,64 доларів США в перший день свого запуску, але менш ніж за три місяці ця цифра досягла 65 мільйонів доларів США * і рекорд продовжує битися. натисніть, щоб прочитати
№ 2. Екологічна структура книги замовлень DEX і 7 відомих проектів книги замовлень DEX
Існує 3 основних типи Orderbook DEX (децентралізована біржа у стилі книги замовлень): rollup-based (на основі зведень), full-onchain (повний ланцюжок), high-perf (висока продуктивність). dYdX v4, Hyperliquid, Vertex, Aevo, Orderly та ApeX створюють цікаві нові розробки в цьому просторі. Для Orderbook DEX безпека, зручність існуючих бірж і стратегія лістингу GTM є найважливішими. натисніть, щоб прочитати
№ 3. Самозвіт власника BAYC: як я став діамантовим гравцем?
Багато хто, можливо, не був свідком його перших днів, і багато хто, можливо, не пам’ятає, коли людиноподібні мавпи почалися як лісова пожежа в NFT Twitter. Тоді хронологія була заповнена нескінченними #apefollowape. Як тільки людина купує мавпу, вона відразу додає 1000 шанувальників у Твіттері, і навіть буде оточена «в’язницею Твіттера» за те, що стежить за надто великою кількістю людей. натисніть, щоб прочитати
4. Як довіряти ШІ: які ідеї пропонує машинне навчання з нульовим знанням (ZKML)?
**Оскільки штучний інтелект розвивається з неймовірною швидкістю, це неминуче викличе занепокоєння щодо іншої «леза» меча ШІ — довіри. **По-перше, це конфіденційність: як люди можуть довіряти ШІ в епоху ШІ з точки зору конфіденційності даних? Можливо, прозорість моделі штучного інтелекту є ключем до занепокоєння: здатність виникати як великомасштабна мовна модель дорівнює непроникній технологічній «чорній скриньці» для людей, і звичайні користувачі не можуть зрозуміти, як працює модель і результати операції. І як це отримати - що ще клопітніше, це те, що як користувач ви можете не знати, чи модель ШІ, надана постачальником послуг, працює, як обіцяно. Особливо під час застосування алгоритмів і моделей штучного інтелекту до деяких конфіденційних даних, таких як медичні, фінансові, Інтернет-додатки тощо, незалежно від того, чи є модель штучного інтелекту упередженою (або навіть зловмисно орієнтованою), чи постачальник послуг запускає модель (і пов’язані параметри) точно, як і було обіцяно, стало найбільшою проблемою для користувачів. Технологія захисту від нульових знань має цілеспрямоване рішення в цьому відношенні, тому машинне навчання з нульовими знаннями (ZKML) стало останнім напрямком розвитку. натисніть, щоб прочитати
5. Багатовимірний аналіз ЛСД-панорами, мислення та керівництво до дій
Після випуску останньої [LSDFi Map] з’явилася більшість наших прогнозованих продуктів, таких як стабільні монети, які підтримуються LST (R, TAI, USDL тощо), Governance War (Pendle War), ініційована veToken тощо. Але є й багато несподіваних даних і відкриттів. Ця стаття розбере більшість предметів, пов’язаних із ЛСД, які можна знайти, і порушить питання, настанови щодо мислення та дій. натисніть, щоб прочитати
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Вечір must read | Багатовимірний аналіз панорами треку ЛСД
1. OPNX перейшов від кількох людей до сплеску транзакцій, Су Чжу почав «літаюче життя»?
Будучи першим у світі публічним ринком, здатним торгувати зашифрованими вимогами та деривативами, *OPNX (Open Exchange) мав обсяг торгів лише 13,64 доларів США в перший день свого запуску, але менш ніж за три місяці ця цифра досягла 65 мільйонів доларів США * і рекорд продовжує битися. натисніть, щоб прочитати
№ 2. Екологічна структура книги замовлень DEX і 7 відомих проектів книги замовлень DEX
Існує 3 основних типи Orderbook DEX (децентралізована біржа у стилі книги замовлень): rollup-based (на основі зведень), full-onchain (повний ланцюжок), high-perf (висока продуктивність). dYdX v4, Hyperliquid, Vertex, Aevo, Orderly та ApeX створюють цікаві нові розробки в цьому просторі. Для Orderbook DEX безпека, зручність існуючих бірж і стратегія лістингу GTM є найважливішими. натисніть, щоб прочитати
№ 3. Самозвіт власника BAYC: як я став діамантовим гравцем?
Багато хто, можливо, не був свідком його перших днів, і багато хто, можливо, не пам’ятає, коли людиноподібні мавпи почалися як лісова пожежа в NFT Twitter. Тоді хронологія була заповнена нескінченними #apefollowape. Як тільки людина купує мавпу, вона відразу додає 1000 шанувальників у Твіттері, і навіть буде оточена «в’язницею Твіттера» за те, що стежить за надто великою кількістю людей. натисніть, щоб прочитати
4. Як довіряти ШІ: які ідеї пропонує машинне навчання з нульовим знанням (ZKML)?
**Оскільки штучний інтелект розвивається з неймовірною швидкістю, це неминуче викличе занепокоєння щодо іншої «леза» меча ШІ — довіри. **По-перше, це конфіденційність: як люди можуть довіряти ШІ в епоху ШІ з точки зору конфіденційності даних? Можливо, прозорість моделі штучного інтелекту є ключем до занепокоєння: здатність виникати як великомасштабна мовна модель дорівнює непроникній технологічній «чорній скриньці» для людей, і звичайні користувачі не можуть зрозуміти, як працює модель і результати операції. І як це отримати - що ще клопітніше, це те, що як користувач ви можете не знати, чи модель ШІ, надана постачальником послуг, працює, як обіцяно. Особливо під час застосування алгоритмів і моделей штучного інтелекту до деяких конфіденційних даних, таких як медичні, фінансові, Інтернет-додатки тощо, незалежно від того, чи є модель штучного інтелекту упередженою (або навіть зловмисно орієнтованою), чи постачальник послуг запускає модель (і пов’язані параметри) точно, як і було обіцяно, стало найбільшою проблемою для користувачів. Технологія захисту від нульових знань має цілеспрямоване рішення в цьому відношенні, тому машинне навчання з нульовими знаннями (ZKML) стало останнім напрямком розвитку. натисніть, щоб прочитати
5. Багатовимірний аналіз ЛСД-панорами, мислення та керівництво до дій
Після випуску останньої [LSDFi Map] з’явилася більшість наших прогнозованих продуктів, таких як стабільні монети, які підтримуються LST (R, TAI, USDL тощо), Governance War (Pendle War), ініційована veToken тощо. Але є й багато несподіваних даних і відкриттів. Ця стаття розбере більшість предметів, пов’язаних із ЛСД, які можна знайти, і порушить питання, настанови щодо мислення та дій. натисніть, щоб прочитати