#1. OPNX từ ít người đến giao dịch tăng đột biến, Su Zhu bắt đầu "lên đời"?

Là thị trường công khai đầu tiên trên thế giới có khả năng giao dịch các quyền sở hữu và công cụ phái sinh được mã hóa, *OPNX (Sàn giao dịch mở) có khối lượng giao dịch chỉ là 13,64 đô la vào ngày đầu tiên ra mắt, nhưng trong vòng chưa đầy ba tháng, con số này đã trở thành 65 triệu đô la * và kỷ lục tiếp tục bị phá vỡ. nhấp để đọc

2. Cấu trúc sinh thái của sổ lệnh DEX và 7 dự án DEX sổ lệnh đáng chú ý

Có 3 loại Orderbook DEX chính (sàn giao dịch phi tập trung kiểu sổ đặt hàng): rollup-based (dựa trên rollup), full-onchain (chuỗi hoàn chỉnh), high-perf (hiệu suất cao). dYdX v4, Hyperliquid, Vertex, Aevo, Orderly và ApeX đang xây dựng một số bước phát triển mới thú vị trong lĩnh vực này. Đối với Orderbook DEX, tính bảo mật, sự thuận tiện của các sàn giao dịch hiện tại và chiến lược niêm yết GTM là quan trọng nhất. nhấp để đọc

#3. Tự thuật của chủ sở hữu BAYC: Tôi đã trở thành tay kim cương như thế nào?

Nhiều người có thể đã không chứng kiến những ngày đầu tiên của nó và nhiều người có thể không nhớ khi loài vượn bắt đầu bùng phát dữ dội trên Twitter của NFT. Hồi đó, dòng thời gian tràn ngập #apefollowape vô tận. Một khi một người mua một con vượn, anh ta sẽ ngay lập tức có thêm 1.000 người hâm mộ Twitter, thậm chí còn bị bao vây bởi "nhà tù Twitter" vì theo dõi quá nhiều người. nhấp để đọc

4. Làm thế nào để tin tưởng vào AI: Học máy không kiến thức (ZKML) cung cấp những ý tưởng gì?

**Khi AI phát triển với tốc độ không tưởng, chắc chắn sẽ làm dấy lên mối lo ngại về một "lưỡi kiếm" khác của thanh kiếm AI - lòng tin. **Đầu tiên là quyền riêng tư: trong thời đại AI, làm sao con người có thể tin tưởng AI từ góc độ quyền riêng tư dữ liệu? Có lẽ tính minh bạch của mô hình AI là chìa khóa gây lo lắng: khả năng xuất hiện như một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tương đương với một "hộp đen" công nghệ không thể xuyên thủng đối với con người và người dùng bình thường không thể hiểu mô hình hoạt động như thế nào và kết quả của hoạt động Và làm thế nào để có được nó - điều rắc rối hơn là với tư cách là người dùng, bạn có thể không biết liệu mô hình AI do nhà cung cấp dịch vụ cung cấp có hoạt động như đã hứa hay không. Đặc biệt là khi áp dụng các thuật toán và mô hình AI trên một số dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như chăm sóc y tế, tài chính, ứng dụng Internet, v.v., liệu mô hình AI có thiên vị (hoặc thậm chí có ý đồ xấu) hay nhà cung cấp dịch vụ có chạy mô hình đó hay không (và thông số liên quan) chính xác như cam kết đã trở thành vấn đề được người dùng quan tâm nhất. Công nghệ bằng chứng không kiến thức có một giải pháp được nhắm mục tiêu về vấn đề này, do đó, máy học không kiến thức (ZKML) đã trở thành hướng phát triển mới nhất. nhấp để đọc

5. Phân tích đa chiều về tư duy toàn cảnh theo dõi LSD và hướng dẫn hành động

Sau khi phát hành [Bản đồ LSDFi] cuối cùng, hầu hết các sản phẩm được dự đoán của chúng tôi đã xuất hiện, chẳng hạn như tiền ổn định được hỗ trợ bởi LST (R, TAI, USDL, v.v.), Cuộc chiến quản trị (Cuộc chiến Pendle) được kích hoạt bởi veToken, v.v. Nhưng cũng có nhiều dữ liệu và khám phá bất ngờ. Bài viết này sẽ phân loại hầu hết các mục liên quan đến LSD có thể tìm thấy và đặt ra các câu hỏi, hướng dẫn suy nghĩ và hành động. nhấp để đọc