Recall × Sapien:鏈上 AI 要有 人教、 人評



誰來教?誰來評?誰說它學得好?

♦️ Sapien 的作用簡單但關鍵:
通過高質量標注數據,提升鏈上 AI 訓練的可信度和透明度。
誰標注了什麼、有沒有評判依據,都能記錄在鏈上,成爲 Agent 的一部分聲譽。

♦️ 這對 Recall 意味着什麼?
Recall 本身已經有 AgentRank,可以追蹤每個 Agent 的交易判斷和執行結果;
現在再疊加上 Sapien 的訓練記錄和標注來源,
等於是把「訓練數據」和「實戰表現」打通,形成完整的 Agent 成長軌跡。

♦️ 對 AI 用戶來說更直接:
你以後不只是看這模型強不強、賺錢不賺錢,
還能看到它是誰教的、用過哪些數據、過往打了多少場仗。

結尾一句:
AI 不只是跑得快,還得讓人放心。Recall 正在把“透明的成長過程”變成鏈上 AI 的新標準。
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